組織がクラウド環境を拡張するにつれて、セキュリティチームは、絶えず変化する構成、拡大する攻撃対象領域、膨大な量のアラートに対応する必要があります。 同時に、サイバー脅威も進化しています。攻撃者はAIを活用してシステムを侵害しています これまでにない速さで。
固定ルールと手動監視に依存する従来のセキュリティ戦略では、それに追いつくことができません。 しかし、セキュリティが追いつくゲームである必要がなかったらどうなるでしょうか? ここで AI の出番です。 AI は、ルール、アラート、手作業を追加するだけでなく、クラウドの速度でセキュリティ問題を自動化、検出、予測、さらには修復するのに役立ちます。
この記事では、今日のクラウドセキュリティにおける最大の課題と、AIがクラウド環境の防御方法を再構築する5つの方法を発見します。 また、Wiz AIのセキュリティ体制管理についても解説します (AI-SPM) これらの機能をAIアプリケーションに応用する手助けをします。自動設定ミス検出からAI駆動の修復まで。
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AIが解決できる主要なクラウドセキュリティの課題
2024年には、推定80%の組織がクラウド侵害を経験し、 これらのクラウド侵害の 88% は人為的ミスに起因しています. では、なぜ従来のセキュリティアプローチでは、これらの侵害を防ぐのに苦労しているのでしょうか? させる'は、これらの課題を引き起こす主な要因を見ていきます。
クラウド環境は常に進化しています。 従来のオンプレミス インフラストラクチャとは異なり、クラウド環境は常に流動的です。 リソースは自動的にプロビジョニングおよびプロビジョニング解除され、権限は急速に変更され、運用ニーズに基づいて構成が変更されます。 このダイナミズムにより、セキュリティ体制を維持することが困難になり、特にインフラストラクチャが絶えず変化するクラウド環境では、安全な構成が数分でリスクにさらされる可能性があります
ヒューマンエラーとアラート疲労はリスクを高めます。 強力なセキュリティポリシーが導入されていても、小さな設定ミスが重大な侵害につながる可能性があります。 露出したストレージバケット、過度に寛容なIAMロール、または監視されていないワークロードは、攻撃者が必要とするエントリポイントになる可能性があります。 同時に、セキュリティチームは毎日何千ものアラートに圧倒されることが多く、ノイズの中で重要な警告を見逃しがちです。
攻撃者はより賢く(そして速くなっています): サイバー脅威は、より自動化され、適応性が高く、AI 主導になっています。 高度なフィッシング攻撃、AI を活用したマルウェア、クラウドの設定ミスの自動悪用により、手動による脅威の検出と対応に頼ることがますます困難になっています。 現代の攻撃者に対抗するには AIセキュリティ それは自動化され、知能があり、スケーラブルです。
AI がクラウドセキュリティをどのように革新しているかの5つの方法
クラウド環境を安全に保つには、脅威が現れたときにそれに対応するだけでは不十分です。 クラウドインフラストラクチャは常に進化し、攻撃者はより巧妙になるため、セキュリティチームはプロアクティブで適応性のあるアプローチを必要としています。
AI は、手作業を削減し、検出精度を向上させ、対応ワークフローを自動化することで、この変革を可能にしています。 AIがどのように進化しているかをご紹介します クラウドセキュリティ そして、より賢明で効率的な防衛戦略の実現:
1. AI がクラウド構成管理を合理化
設定ミスはクラウドセキュリティ侵害の最も一般的な原因の1つですが、大規模に防止することは依然として困難です。 1 つの過度に寛容な IAM ロール、露出したストレージバケット、またはパッチが適用されていないサービスによって、重大な脆弱性が生じる可能性があります。
AIなし: セキュリティチームは手動監査と静的なルールベースのポリシーに依存しているため、急速に変化するクラウド環境では設定ミスを見逃す可能性があります。 このプロセスは時間がかかり、エラーが発生しやすく、多くの場合、事後対応的です。
AIで: 自動エージェントは継続的な構成監視を提供し、構成ミスが発生した瞬間に検出します。 AIは設定コンテキストを分析し、修復ステップを提案し、場合によっては修正の自動化を行い、継続的な人間の介入なしに安全なベースラインを維持するのに役立ちます。
2. AI が脅威の検出とインシデント対応を自動化
セキュリティチームは、クラウド環境からの膨大な量のログ、アラート、潜在的な脅威に直面しています。 誤検知の中で本物の脅威を特定することは大きな課題であり、アラート疲労や対応の遅れにつながります。
AIなし: 検出は主にルールベースであり、既知の攻撃シグネチャとさまざまなセキュリティツール間の手動相関に依存しています。 これにより、多くの場合、脅威が見逃されたり、応答時間が遅くなったり、過度のノイズが発生したりします。
AIを使用すると: AI モデルは、行動パターンを分析し、異常を検出し、複数のクラウド サービスにわたる信号をリアルタイムで関連付けます。 AIは誤検知を減らし、リスクに基づいてアラートの優先順位を付け、リソースの隔離や高優先度のチケット発行などの特定の対応アクションを自動化して、応答時間を短縮しつつ人間がコントロールできるようにします。
3. AI はリスクが侵害になる前に予測します
従来のセキュリティアプローチは、インシデント発生後に対応することに重点を置いており、組織は絶え間ない消火サイクルに陥っています。 AI は、リスクがエスカレートする前に特定することで、セキュリティを事後対応型からプロアクティブ型に移行します。
AIなし: リスク評価は履歴データと定期的なセキュリティレビューに基づいているため、脆弱性が悪用されるまで気づかれない可能性があります。
AIと共に:AI搭載の分析は、行動パターン、既知の誤設定リスク、脅威インテリジェンスの傾向を分析し、問題が悪用される前に優先順位をつけることで、攻撃経路を予測するのに役立ちます。
4. AI が AI セキュリティ リスクから防御
AIがセキュリティの不可欠な部分になるにつれて、新しく複雑な攻撃対象領域も導入されます。 AI自体も標的にされ得ます。敵対的攻撃、モデルポイゾン、AI駆動のソーシャルエンジニアリングなどです。 AI システムのセキュリティ保護には、従来のワークロードやデータ保護を超えた新しい戦略が必要です。
AIなしで:従来のセキュリティツールは、その可視性を欠いています AI特有のリスク また、敵対的な操作やAI主導の脅威を検知できないことも多いです。
AIを使用すると: AI 主導のセキュリティは、AI モデルの異常を監視し、敵対的な入力を検出し、AI が生成した意思決定が信頼できるものであることを確認します。 これらのリスクを積極的に特定することで、AI は潜在的な脅威を軽減し、AI システムが安全かつ責任を持って動作し続けることを保証するのに役立ちます。
5. AI が修復を実施して応答時間を短縮
セキュリティ問題の発見は最初のステップに過ぎず、迅速に対処することも同様に重要です。 とはいえ、手動の修復プロセスには数時間、場合によっては数日かかる場合があり、システムは脆弱なままになります。
AIなし: セキュリティチームは、インシデントを手動で調査し、次のステップを決定し、修正を適用する必要があり、遅延やリスクの増加につながる可能性があります。
AIと共に: AI搭載ツール コンテキスト認識型修正を推奨し、場合によっては自動的に適用することで大幅に削減できます 平均修復時間(MTTR).
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WizがクラウドでのAI利用を安全かつ有効にする方法
AI がセキュリティ環境を再構築する中、組織は次の 2 つのことをうまく行う必要があります。 独自の AI の使用を保護 そして AI を使用して、よりハードに働くのではなく、よりスマートに働きます。 Wiz は両方を支援します。
1. AI-SPMでAI環境を保護しましょう
Wiz AIセキュリティ クラウド全体に展開されているAIサービス、モデル、SDK、パイプラインの可視化を提供します。 誤った設定を検出し、リスクの高いリスクを明らかにし、潜在的な攻撃経路を分析することで、セキュリティを損なうことなくAIを導入できます。 Azure OpenAI、AWS Bedrock、またはセルフホスト型 LLM を使用しているかどうかにかかわらず、Wiz は AI フットプリントの安全性とコンプライアンスを確保するのに役立ちます。
Wiz AI-SPMはWizセキュリティグラフを活用し、AI資産とそのアイデンティティ、データ、クラウド構成とのつながりをマッピングし、環境全体にわたる統一されたリスク評価を提供します。 統合ポリシーエンジンにより、AI固有の管理が組織全体のポリシーとシームレスに統合され、セキュリティベースラインやコンプライアンス要件の自動執行が可能になります。
2. Ask AIでより早く調査を始めましょう
WizのAI搭載調査ツールは、セキュリティチームの働き方を変革します。 Mika AI—組み込みのAIセキュリティアシスタント—は、セキュリティ調査をより直感的かつ効率的にします。 LLMを活用することで、Ask AIはWizセキュリティグラフを自然言語でクエリし、設定ミス、アクセス経路、機密データ露出などを素早く理解するのに役立ちます。 複雑なクエリ作成にかかる時間を短縮し、文脈認識した推奨や自動的な修正提案で重要な問題への対応を加速させます。
3. Wiz Blue Agentでセキュリティ運用を自動化
その ウィズブルーエージェント エンドツーエンドのセキュリティワークフローをオーケストレーションすることで、自動化をさらに進めます。 アラートを自動的にトリアージし、クラウド環境全体の信号を関連付けてインシデントを調査し、修復行動を実行します。これらすべてがセキュリティチームのコントロールを維持します。 AI駆動の検知と自動応答機能を組み合わせることで、ブルーエージェントはアラートに溺れることなく脅威に先んじるチームを支援します。
Wizは、Mika AI、AI-SPM、Blue Agentを活用したコンテキスト、自動化、AI強化ワークフローをクラウドセキュリティプログラムに導入し、脅威や技術の進化に追いつくことができます。
詳細を確認する準備はできましたか? 詳しくはこちらをご覧ください Wiz for AIセキュリティ、または ライブデモぜひお会いできれば嬉しいです。
