AIセキュリティリソースセンター

AIセキュリティ:事実と虚構の比較

シャドウAIはあなたの組織を危険にさらしていますか?現在の防御はAI対応に対応していますか?クラウド環境を守るための回答、専門家の戦略、実践的な洞察を手に入れましょう。それでは、詳しく見ていきましょう。

神話#1:AIは私の問題ではない(まだ)

Wiz Researchチームによると、Amazon SageMaker、Azure AI、GCP Vertex AIなどのマネージドAIサービスは70%以上のクラウド環境に存在しており、組織によるAIの進歩の急速な導入を示しています

シャドーAI

シャドウAIとは、以下の管理下にないAIの無許可使用または実装を指します。 あるいは組織のIT部門に見えるものもあります。AI、AIモデル、AI製品のデータセットが提供されています 誰でも使えるように毎日公開されており、深い専門知識は必要ありません。特に生成型には当てはまります AI ますます多くの人がパーソナルアシスタントという形でGenAIを採用しており、多くがそれに頼るようになっています AIが提供する多様なカスタマイズされた体験や最適化されたプロセスについても。

偶発的なデータ露出

AI研究者はしばしば膨大な外部および内部データを共有してAIモデルを構築します。 これは重大なセキュリティリスクを伴います。セキュリティチームはAIデータセットを外部に共有するための明確なガイドラインを確立しなければなりません。 Wizのリサーチチームは、Microsoft AI研究者によって38TBのデータが誤って漏洩していることを発見しました。 公開AIデータセットに専用のストレージアカウントを使うことで、露出は抑えられたかもしれません。

サプライチェーンの脆弱性

AIはオープンソースのデータセット、モデル、パイプラインツールに大きく基づき、セキュリティ管理は限られています。 サプライチェーンで悪用される脆弱性は、AIシステムだけでなく他の生産部門にも及ぶ可能性があります。 攻撃にはモデルの破壊や、侵害されたデータセットへの敵対的データの注入が含まれます。

AIパイプラインにおけるセキュリティリスク

神話#2:誰もAIのセキュリティ方法を知らない

組織に適用されるAIリスクの種類は、あなたが使用し展開するAIによって異なります。AIに関するセキュリティコントロールを理解するには、まずGenAIに伴うセキュリティリスクの全体像を把握しておく必要があります。

効果的なテナント隔離により、異なるユーザーのデータやワークロードが安全になります 安全に分離され、不正アクセスを防ぎます。厳格な権限管理を実施し、 暗号化や認証措置により、テナント間の明確かつ安全な境界線が保たれます。

誤解#3:AIリスクを見つける方法がない

AIセキュリティ・ポスチャー・マネジメントは、AIパイプラインとそのセキュリティ体制を可視化し、組織が効果的にAIリスクを除去できるようにします。AIモデル、トレーニングデータ、AIサービスにセキュリティを組み込み、AI技術の導入を加速しつつも安全なものを保証します。AI-SPMソリューションは、AIモデルの保護を可能にします。

AI資材明細(AI-BOM)は、AI資産に対して比類なき可視性を提供します。 マネージドAIサービスやホスティングAI技術も含まれます。すべてのAI利用を検出し追跡するのに役立ちます 組織内でシャドウAIを排除し、予期せぬ展開のリアルタイム監視と特定を可能にします。

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"私が今まで見た中で最高のユーザーエクスペリエンスは、クラウドワークロードを完全に可視化します。"
デビッド・エストリックCISO (最高情報責任者)
"Wiz を使えば、クラウド環境で何が起こっているかを 1 つの画面で確認することができます"
アダム・フレッチャーチーフ・セキュリティ・オフィサー
"Wizが何かを重要視した場合、それは実際に重要であることを私たちは知っています。"
グレッグ・ポニャトフスキ脅威および脆弱性管理責任者