Claude Code とその他の AI コーディングアシスタントはコードが出荷される速度を変えていますが、セキュリティチームが警戒すべき点も変えつつあります。
この実用的なチートシートでは、AI 支援開発がもたらす現実的なリスク領域を分析し、クラウドセキュリティ、AppSec、およびプラットフォームエンジニアに向けてギャップを埋めるための戦術的なステップを提供します。
この資料で学べる内容:
プロンプトに含まれるデータ、および実際に Anthropic に送信されるデータを制御する
生成されるコードの安全性を高めるために、明示的にセキュリティに関するプロンプトを作成する
スロップスクワッティングやハルシネーション(幻覚)によるパッケージのサプライチェーン攻撃から防御する
最小権限のアクセスとシークレット管理により、Claude Code の影響範囲(ブラスト・ラディウス)を制限する
新しいツールを接続する前に MCP サーバーの信頼性を評価する
AI 生成されたコミットに対して、決定論的なセキュリティチェックを CI/CD に組み込む
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