조직이 클라우드 환경을 확장함에 따라 보안 팀은 지속적으로 변화하는 구성, 증가하는 공격 표면, 압도적인 양의 경고를 따라잡아야 합니다. 동시에 사이버 위협도 진화하고 있습니다 –공격자들은 AI를 활용해 시스템을 침해하고 있습니다 그 어느 때보다도 빠르게.
고정된 규칙과 수동 감독에 의존하는 기존 보안 전략은 보조를 맞출 수 없습니다. 하지만 보안이 따라잡기 게임일 필요가 없다면 어떨까요? AI가 등장하는 곳입니다. AI는 더 많은 규칙, 더 많은 경고, 더 많은 수동 작업을 추가하는 대신 클라우드 속도로 보안 문제를 자동화, 감지, 예측 및 수정하는 데 도움이 됩니다.
이 글에서는 오늘날 클라우드 보안의 가장 큰 과제와 AI가 클라우드 환경을 방어하는 방법을 재편하는 5가지 방법을 알아봅니다. 또한 Wiz AI 보안 상황 관리에 대해서도 논의할 것입니다 (AI-SPM) 자동화된 구성 오류의 감지부터 AI 기반 복구까지 AI 애플리케이션에 이러한 기능을 적용할 수 있도록 도와줍니다.
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AI가 해결할 수 있는 주요 클라우드 보안 도전
2024년에는 약 80%의 조직이 클라우드 침해를 경험했으며, 이러한 클라우드 침해의 88%는 인적 오류로 인해 발생했습니다. 그렇다면 기존의 보안 접근 방식이 이러한 침해를 방지하는 데 어려움을 겪는 이유는 무엇일까요? 하자'이러한 문제를 일으키는 주요 요인을 살펴봅니다.
클라우드 환경은 끊임없이 진화하고 있습니다. 기존의 온프레미스 인프라와 달리 클라우드 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 리소스는 자동으로 프로비저닝 및 프로비저닝 해제되고, 권한은 빠르게 변경되며, 운영 요구 사항에 따라 구성이 변경됩니다. 이러한 역동성으로 인해 보안 태세를 유지하기가 어렵고, 특히 인프라가 지속적으로 변경되는 클라우드 환경에서 보안 구성은 몇 분 안에 위험에 노출될 수 있습니다
인적 오류 및 경고 피로는 위험을 증가시킵니다. 강력한 보안 정책을 마련하더라도 작은 구성 오류로 인해 심각한 침해가 발생할 수 있습니다. 노출된 스토리지 버킷, 지나치게 관대한 IAM 역할 또는 모니터링되지 않는 워크로드는 공격자에게 필요한 진입점이 될 수 있습니다. 동시에 보안 팀은 매일 수천 개의 경고에 압도당하는 경우가 많기 때문에 소음 속에서 중요한 경고를 놓치기 쉽습니다.
공격자는 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 사이버 위협은 점점 더 자동화되고 적응력이 뛰어나며 AI 중심이 되고 있습니다. 정교한 피싱 공격, AI 기반 멀웨어, 잘못된 클라우드 구성의 자동화된 악용으로 인해 수동 위협 탐지 및 대응에 의존하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 현대 공격자에 맞서 방어하려면 AI 보안 자동화되고, 지능적이며, 확장 가능한 시스템입니다.
AI가 클라우드 보안을 혁신하는 5가지 방법
클라우드 환경을 안전하게 유지하려면 위협이 나타나는 대로 대응하는 것 이상이 필요합니다. 클라우드 인프라가 끊임없이 발전하고 공격자가 더욱 정교해짐에 따라 보안 팀은 사전 예방적이고 적응력 있는 접근 방식이 필요합니다.
AI는 수동 작업을 줄이고 탐지 정확도를 높이며 대응 워크플로를 자동화함으로써 이러한 변화를 가능하게 하고 있습니다. AI가 어떻게 향상시키고 있는지 살펴보겠습니다 클라우드 보안 그리고 더 똑똑하고 효율적인 방어 전략을 가능하게 합니다:
1. AI는 클라우드 구성 관리를 간소화합니다.
잘못된 구성은 클라우드 보안 침해의 가장 일반적인 원인 중 하나이지만 대규모로 예방하기는 여전히 어렵습니다. 지나치게 관대한 단일 IAM 역할, 노출된 스토리지 버킷 또는 패치되지 않은 서비스는 심각한 취약성을 만들 수 있습니다.
AI 없이: 보안 팀은 수동 감사 및 정적 규칙 기반 정책에 의존하므로 빠르게 변화하는 클라우드 환경에서 잘못된 구성을 놓칠 수 있습니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 종종 반응적입니다.
AI로: 자동화된 에이전트는 지속적인 구성 모니터링을 제공하여 잘못된 구성이 발생하는 순간 이를 감지합니다. AI는 구성 상황을 분석하고, 복구 단계를 제안하며, 경우에 따라 수정을 자동화하여 지속적인 인간 개입 없이도 안전한 기준선을 유지하는 데 도움을 줍니다.
2. AI는 위협 탐지 및 사고 대응을 자동화합니다.
보안 팀은 클라우드 환경에서 발생하는 엄청난 양의 로그, 경고 및 잠재적 위협에 직면해 있습니다. 오탐 속에서 진정한 위협을 식별하는 것은 엄청난 과제이며, 이는 경고 피로와 대응 지연으로 이어집니다.
AI 없이: 탐지는 주로 규칙 기반이며, 알려진 공격 시그니처와 다양한 보안 도구 간의 수동 상관 관계에 의존합니다. 이로 인해 위협이 누락되고 응답 시간이 느려지며 과도한 소음이 발생하는 경우가 많습니다.
AI를 사용하여: AI 모델은 행동 패턴을 분석하고, 이상 징후를 감지하고, 여러 클라우드 서비스에서 실시간으로 신호의 상관 관계를 파악합니다. AI는 오탐을 줄이고, 위험에 따라 알림을 우선순위를 정하며, 자원 격리나 고우선순위 티켓 발행과 같은 특정 대응 동작을 자동화하여 응답 시간을 단축하면서도 인간이 통제할 수 있게 합니다.
3. AI는 침해가 되기 전에 위험을 예측합니다.
기존의 보안 접근 방식은 사고 발생 후 대응하는 데 중점을 두어 조직을 지속적인 소방 주기에 놓이게 합니다. AI는 위험이 확대되기 전에 위험을 식별하여 보안을 사후 대응에서 사전 예방으로 전환합니다.
AI 없이: 위험 평가는 과거 데이터와 정기적인 보안 검토를 기반으로 하므로 취약점이 악용될 때까지 눈에 띄지 않을 수 있습니다.
AI와 함께: AI 기반 분석은 행동 패턴, 알려진 오구성 위험, 위협 인텔리전스 동향을 분석하여 공격 경로를 예측하여 악용되기 전에 우선순위를 정합니다.
4. AI 보안 위험으로부터 방어하는 AI
AI가 보안의 필수적인 부분이 됨에 따라 새롭고 복잡한 공격 표면도 도입됩니다. AI 자체도 적대적 공격, 모델 중독, AI 기반 사회공학 등을 통해 표적이 될 수 있습니다. AI 시스템을 보호하려면 기존의 워크로드나 데이터 보호를 뛰어넘는 새로운 전략이 필요합니다.
AI 없이: 전통적인 보안 도구는 가시성을 갖지 못합니다 AI 특유의 위험 대립적 조작이나 AI 기반 위협을 감지하지 못하는 경우가 많습니다.
AI를 사용하여: AI 기반 보안은 AI 모델의 이상 징후를 모니터링하고, 적대적인 입력을 감지하며, AI가 생성한 결정을 신뢰할 수 있도록 합니다. AI는 이러한 위험을 사전에 식별함으로써 잠재적인 위협을 완화하고 AI 시스템이 계속해서 안전하고 책임감 있게 작동하도록 보장할 수 있습니다.
5. AI는 응답 시간을 줄이기 위해 수정을 수행합니다.
보안 문제를 감지하는 것은 첫걸음일 뿐이며, 신속한 해결도 똑같이 중요합니다. 즉, 수동 수정 프로세스는 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있으며 시스템이 취약해질 수 있습니다.
AI 없이: 보안 팀은 인시던트를 수동으로 조사하고, 다음 단계를 결정하고, 수정 사항을 적용해야 하며, 이로 인해 지연이 발생하고 위험이 증가할 수 있습니다.
AI와 함께: AI 기반 도구 맥락 인식 수정을 추천하거나 경우에 따라 자동으로 적용하여 크게 줄여줍니다 평균 정화 소요 시간(MTTR).
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클라우드에서 AI를 보안하고 활용하는 방법
AI가 보안 환경을 재편함에 따라 조직은 다음 두 가지를 잘 수행해야 합니다. 자체 AI 사용 보안 그리고 AI를 사용하여 더 열심히 일하지 않고 더 스마트하게 일하세요. Wiz는 두 가지 모두를 도와줍니다.
1. AI-SPM으로 AI 환경을 안전하게 보호하세요
위즈 AI 보안 클라우드 전반에 배포된 AI 서비스, 모델, SDK, 파이프라인을 가시화할 수 있습니다. 잘못된 구성을 감지하고, 위험한 노출을 드러내며, 잠재적 공격 경로를 분석하여 보안을 해치지 않고 AI를 도입할 수 있습니다. Azure OpenAI, AWS Bedrock 또는 자체 호스팅 LLM을 사용하든 Wiz는 AI 발자국이 안전하고 규정을 준수하도록 보장합니다.
Wiz AI-SPM은 Wiz 보안 그래프를 활용해 AI 자산과 그 연결을 신원, 데이터, 클라우드 구성과 매핑하여 전체 환경 전반에 걸쳐 통합된 위험 평가를 제공합니다. 통합 정책 엔진은 AI 전용 통제가 조직 내 광범위한 정책과 원활하게 통합되도록 하여, 보안 기준선과 준수 요건의 자동 집행을 가능하게 합니다.
2. Ask AI로 더 빠르게 조사하세요
Wiz의 AI 기반 조사 도구는 보안팀의 업무 방식을 혁신합니다. Mika AI – 내장된 AI 보안 비서 – 는 보안 조사를 더욱 직관적이고 효율적으로 만듭니다. LLM을 활용해 Ask AI는 Wiz 보안 그래프를 자연어로 쿼리할 수 있게 해주어, 잘못된 설정, 접근 경로, 민감한 데이터 노출 등을 빠르게 이해할 수 있도록 돕습니다. 복잡한 쿼리 작성에 소요되는 시간을 줄이고, 맥락 인식 권고와 자동 해결 제안으로 중요한 문제에 대한 대응을 가속화합니다.
3. Wiz Blue 에이전트로 보안 작업을 자동화하세요
그 위즈 블루 에이전트 엔드 투 엔드 보안 워크플로우를 조율하여 자동화를 더욱 발전시킵니다. 자동으로 경고를 분류하고, 클라우드 환경 전반에 신호를 연관시켜 사고를 조사하며, 복구 작업을 실행합니다. 이 모든 과정 동안 보안 팀이 통제권을 유지할 수 있습니다. AI 기반 탐지와 자동 대응 기능을 결합함으로써, 블루 에이전트는 경고에 뒤처지지 않고 팀이 위협을 앞서 나갈 수 있도록 돕습니다.
Wiz는 Mika AI, AI-SPM, Blue Agent가 지원하는 맥락, 자동화, AI 강화 워크플로우를 클라우드 보안 프로그램에 도입하여 위협과 기술의 변화를 따라갈 수 있도록 합니다.
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