데이터 보안 태세 관리란?
DSPM(Data Security Posture Management)은 조직을 지속적으로 모니터링하도록 설계된 솔루션입니다'데이터 보안 정책 및 절차를 통해 취약성 및 잠재적 위험을 감지합니다.
에 따르면 가트너"DSPM(Data Security Posture Management)은 민감한 데이터의 위치, 해당 데이터에 액세스할 수 있는 사람, 데이터가 사용된 방법, 저장된 데이터 또는 애플리케이션의 보안 상태에 대한 가시성을 제공합니다."
DSPM 솔루션은 보안 및 위험 관리 팀에 조직의 데이터 보안 태세를 개선할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 IT 전문가는 정보에 입각한 결정을 내리고 잠재적인 위협으로부터 데이터를 보호하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
DSPM이 중요한 이유
그것을 고려하면 47%의 기업 하나 이상의 노출된 클라우드 호스팅 데이터베이스 또는 스토리지 버킷이 있어야 합니다., 그리고 그 이상 이렇게 노출된 클라우드 환경의 20%에는 민감한 데이터가 포함되어 있습니다, DSPM은 그 어느 때보다 중요합니다.
DSPM은 조직의 보안 전략을 구성하는 구성 요소를 간략하게 설명합니다. 여기에는 다음과 같은 방법이 포함될 수 있습니다. 최소 권한 액세스 조직 데이터 분류 방법의 일관성 및 규정 준수 프로토콜(특히 캐나다 및 미국의 PIPEDA(개인 정보 보호 및 전자 문서 법)과 같은 국가별 규정)이 적용됩니다. Federal Information Security Administration Act) 및 회사 보안 정책.
DSPM 솔루션을 보안 전략에 통합함으로써 조직은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
향상된 데이터 보호: DSPM 솔루션은 액세스 제어를 모니터링하고 암호화 및 백업과 같은 조치를 시행하여 보안 사고로 인한 데이터 손실, 평판 손상 및 재정적 손실의 위험을 줄입니다.
데이터 공격 표면 감소: DSPM 솔루션은 조직의 시스템 내에서 악용될 수 있는 민감한 데이터와 잠재적 진입점을 자동으로 식별하고 모니터링합니다. 이렇게 하면 최소화됩니다. 공격 표면 사이버 공격에 대한 조직의 데이터 복원력을 높일 수 있습니다.
위험 완화: DSPM 솔루션은 데이터 보안 지표 및 지표를 지속적으로 모니터링하여 더 빠른 속도를 제공합니다. 인시던트 대응, 더 나은 위험 완화 전략, 더 적은 다운타임.
컴플라이언스: 전 세계 조직은 데이터 보호 규정(예: GDPR, HIPAA, PCI-DSS)의 적용을 받으며, 이에 따라 개인 정보 및 민감한 정보를 보호하기 위해 적절한 보안 조치를 구현해야 합니다. DSPM 솔루션은 벌금을 부과하고 고객 신뢰를 손상시킬 수 있는 보안 허점을 식별하고 해소하는 데 도움이 됩니다. 또한 대부분의 DSPM 솔루션은 조직이 보안 인시던트로부터 더 빠르게 복구할 수 있도록 인시던트 대응 계획을 제공합니다.
DSPM 솔루션이 필요한 이유를 더 자세히 이해하려면 아래의 실제 시나리오를 고려하세요.
안으로 2022년 6월, 페가수스 항공사 직원이 실수로 AWS S3 버킷의 보안 설정을 잘못 구성하여 2,300만 개의 PII 파일이 노출되었습니다.. 노출된 버킷에는 암호화 키와 소스 코드도 포함되어 있었습니다. DSPM을 제공하는 CNAPP 솔루션을 구현했다면 이를 방지할 수 있었을 것입니다. 사내 및 제3자 애플리케이션을 포함한 항공사의 데이터를 자동적이고 지속적으로 스캔하여 이러한 취약성을 식별하고, 우선 순위를 지정하고, 경고하여 신속하게 수정합니다.
DSPM의 작동 방식
DSPM 솔루션은 조직 네트워크 및 인프라 내에서 민감한 데이터를 식별하고 감사, 모니터링, 클라우드 규정 준수및 문제 해결을 통해 사전 예방적 데이터 보호를 보장합니다.
다음은 DSPM의 주요 구성 요소입니다.
| Components | Description |
|---|---|
| Data discovery and cataloging | The first step in DSPM is data identification. Because cloud data is rarely stored in a single location, manually finding and classifying sensitive data is time consuming and inefficient. DSPM solutions automate this process across the organization's infrastructure, networks, and data repositories. Once the data has been identified, the DSPM solution classifies it according to sensitivity (e.g., protected health information (PHI) and personally identifiable information PII). |
| Security assessment | Next, DSPM solutions assess data movement within an organization’s network to identify potential security issues. The assessments include network scans, penetration testing, and evaluation of access controls and encryption protocols. DSPM solutions also leverage threat intelligence databases to identify software misconfigurations that could lead to data leakages or breaches. |
| Configuration and policy management | DSPM solutions verify that both system and application configuration align with security best practices and help detect and mitigate security risks. |
| Reporting and alerting | DSPM solutions then generate reports and spin dashboards that help stakeholders make industry-compliant decisions to improve overall data security. DSPM solutions also classify risks based on potential impact, enabling you to focus on addressing critical issues. |
| Remediation and response | In addition to threat identification, DSPM solutions aid with incident response by providing root cause analyses of threats and step-by-step instructions for remediation. |
사용 사례
DSPM 솔루션은 다양한 보안 및 클라우드 기반 인스턴스에서 사용할 수 있습니다.
복잡한 클라우드 환경에서의 데이터 보안: 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경은 복잡성을 증가시켜 모든 클라우드 환경에서 데이터 보안을 유지하기가 어렵게 만듭니다. DSPM 솔루션은 데이터 보안을 간소화합니다. 여러 클라우드 환경 대규모 조직의.
내부자 위협 탐지: 대부분의 DSPM 솔루션은 사용자 액세스 패턴을 모니터링하고 사용자 행동을 분석합니다. 이를 통해 조직은 무단 액세스, 변경 및 데이터 반출을 신속하게 차단할 수 있습니다.
데이터 개인 정보 보호 규정 준수: 조직은 특정 산업 및 국가별 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수해야 합니다. DSPM 솔루션은 보안 구성, 데이터 처리 관행 및 액세스 제어에 대한 가시성을 제공합니다. 또한 규정 준수 보고서도 제공합니다.
DSPM 솔루션에서 찾아야 할 사항
신뢰할 수 있는 DSPM에는 다음과 같은 주요 기능이 포함되어야 합니다.
1. 중요한 데이터에 대한 에이전트 없는 신속한 가시성
중요한 데이터에 대한 가시성을 간소화하려면 조직 전체에서 중요한 데이터를 빠르게 검색하는 DSPM 솔루션을 선택하십시오's 인프라스트럭처, 개별 시스템에 에이전트를 설치할 필요 없음.
2. 중앙 집중식 대시보드 및 보고
DSPM 솔루션은 조직에 대한 더 나은 통찰력을 위해 포괄적인 보고 기능, 실시간 모니터링 및 사용자 지정 가능한 시각화를 갖춘 중앙 집중식 대시보드를 제공해야 합니다'의 데이터 보안 태세.
3. 중요한 데이터 노출에 대한 지속적인 감지 및 우선 순위 지정
중요한 데이터 노출을 지속적으로 모니터링하고 감지하는 DSPM 솔루션을 찾습니다. 또한 이 솔루션은 가장 중요한 위험을 먼저 해결하기 위해 위험의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 되는 자동화된 데이터 분류를 제공해야 합니다.
4. 데이터 계보 매핑
데이터 계보 매핑을 구현하여 데이터 수명 주기(원본, 이동, 변환 및 스토리지)를 이해하고 추적하는 DSPM 솔루션을 고려합니다. 이를 통해 백도어 및 규정 미준수 문제를 쉽게 감지할 수 있습니다.
5. 실시간 문제 해결
자동으로 또는 최소한의 사용자 개입으로 식별된 보안 문제를 실시간으로 해결할 수 있는 DSPM 솔루션을 선택하십시오.
6. 데이터 노출 방지를 위한 CI/CD 통합
CI/CD(지속적인 통합/지속적인 배포) 파이프라인과 통합되는 DSPM 솔루션을 선택합니다. 이 기능을 갖춘 대부분의 DSPM 솔루션은 코드, 인프라 및 종속성에서 보안 정책을 자동으로 스캔하고 적용하여 보다 포괄적인 적용 범위를 제공합니다.
7. 자동화된 규정 준수 평가
DSPM 솔루션은 규정 준수 위반을 검색하고, 규정 준수 보고서를 생성하고, 규정 미준수 문제를 해결하기 위한 권장 사항을 제공할 수 있어야 합니다.
7. AI로 확장
조직이 AI의 잠재력을 계속 탐색함에 따라 민감한 데이터에 대한 위험이 급증하고 있습니다. 불과 몇 달 전만 해도 Microsoft AI는 실수로 연구원이 되었습니다. 38TB의 데이터 노출. 이는 보안 팀이 현재 씨름해야 하는 새로운 데이터 보안 위험 및 공격 표면의 한 가지 예일 뿐입니다.
AI 시스템은 민감한 데이터에 점점 더 의존하고 있습니다. AI 모델은 개인 식별 정보(PII), 금융 데이터 및 건강 기록과 같은 민감한 정보를 포함하는 방대한 양의 데이터에 대해 훈련됩니다. 클라우드에서 민감한 AI 교육 데이터를 보호하기 위해 조직은 다음을 수행할 수 있어야 합니다 DSPM 기능을 AI로 확장. DSPM 도구는 중요한 학습 데이터를 자동으로 검색하고 이에 대한 공격 경로를 사전에 제거할 수 있어야 합니다.
8. 확장성 및 성능
대기업 및 대규모 조직의 경우 DSPM 솔루션은 데이터 세트가 5배로 급증할 때 성능 지연을 방지하기 위해 쉽게 확장할 수 있어야 합니다.
DSPM과 CSPM 비교
DSPM 및 CSPM(클라우드 보안 태세 관리)는 서로 관련되어 있지만 별개의 개념입니다. DSPM은 데이터 중심적이며, 데이터 대상 취약성을 식별하고, 데이터 보안 정책을 적용하고, 인시던트 대응을 용이하게 합니다. 반면 CSPM은 잘못된 구성을 식별하고, ID 문제를 조사하고, 클라우드 환경의 보안에 대한 실시간 가시성을 확보하는 데 사용되는 데이터에 구애받지 않는 클라우드 중심 프레임워크입니다. 따라서 DPSM과 달리 CSPM은 특정 데이터 보안 문제에 대한 실시간 통찰력을 제공하지 않습니다.
가장 큰 차이점은 컨텍스트와 우선 순위입니다. DSPM은 데이터 보안을 우선시하는 반면 CSPM은 클라우드 인프라 보안에 중점을 둡니다. 따라서 DSPM과 CSPM에는 별도의 사용 사례가 있지만 둘 다 포괄적인 사이버 보안에 중요합니다.
DSPM이 독립 실행형 솔루션이어야 합니까?
다른 많은 포인트 솔루션과 마찬가지로 데이터 보안은 클라우드 보안 도구를 통합하는 추세의 일부가 되고 있습니다. 조직은 보안, DevOps, 데이터 보호를 포함하여 모든 팀이 활용할 수 있는 통합 플랫폼을 사용하여 전체 개발 수명 주기에 걸쳐 클라우드 네이티브 애플리케이션과 기본 데이터를 보호하기를 원합니다.
DSPM을 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP) 데이터 보안을 더욱 강화할 수 있는 다양한 이점을 제공합니다.
CNAPP는 CSPM, CIEM 및 CWP를 포괄하는 엔드 투 엔드 솔루션입니다. 이상적으로는 CNAPP 솔루션 또한 DSPM을 통합해야 하지만 대부분의 기존 플랫폼은 이러한 기능을 제공하지 않습니다. DSPM을 CNAPP에 통합하면 데이터 및 클라우드 보안 위험을 단일 우선 순위 기반 목록으로 수집하여 취약성과 공격 경로를 정확히 찾아내어 쉽고 빠르게 문제를 해결할 수 있습니다.
DSPM 기능을 갖춘 CNAPP 솔루션은 데이터의 출처와 흐름을 캡처하여 클라우드 스토리지 솔루션 간 또는 애플리케이션 네트워크 내에서 데이터 이동을 보호할 수 있습니다.
CNAPP 솔루션은 데이터 및 클라우드 보안 위험을 상관시키고 우선순위를 지정하여 해당 팀에 알리기 전에 경고 피로를 방지합니다. DSPM 기능을 추가하면 경고 수를 줄이는 데 도움이 될 수 있으므로 보안 전문가가 즉각적인 주의가 필요한 취약성에 집중할 수 있습니다.
DSPM이 Cloudsec 스택에 적용되나요?
위에서 논의한 것처럼 사일로화된 DSPM 포인트 솔루션은 통합 접근 방식이 제공하는 여러 가지 이점을 간과합니다. 그'Wiz가 다른 cloudsec 사용 사례와 함께 DSPM을 자연스럽게 적용하는 통합 클라우드 보안 접근 방식을 취하는 이유입니다.
Wiz는 CNAPP에 데이터 노출 보호를 통합함으로써 데이터 위험을 공개 노출, 취약성 및 수평 이동 또한 민감한 데이터에 가장 큰 위협이 되는 공격 경로를 찾아냅니다.
Mattress Firm은 통합 DSPM을 활용하는 회사의 좋은 예입니다. 고객은 가장 소중한 자산이며, DSPM을 사용하면 멀티 클라우드 환경의 데이터베이스에서 고객 데이터를 검색하고 보호할 수 있습니다.
Mattress Firm은 고객에게 탁월한 서비스를 제공한다고 믿으며, 여기에는 고객의 데이터를 안전하게 유지하는 것이 포함됩니다. Wiz의 데이터 보안 태세 관리 솔루션은 어떤 데이터가 어디에 저장되는지에 대한 질문에 쉽게 답할 수 있도록 도와주어 클라우드에서 고객 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다.
통합 DSPM이 사용자 환경에서 어떻게 작동할 수 있는지 알고 싶으십니까? 스케쥴 a 맞춤형 데모 Wiz가 전반적인 보안 태세를 개선하고, 규정 준수 규정을 충족하고, 공격 표면을 줄이고, 복잡한 멀티 클라우드 환경을 보호하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
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DSPM 자주 묻는 질문