Folha de dicas sobre as melhores práticas de segurança de IA da AWS

Depois de ler esta folha de dicas, você será capaz de:

• Garantir o desenvolvimento e a implantação seguros de modelos de IA com monitoramento e guardrails nativos da AWS.

• Criar políticas de IAM e guardrails para toda a organização que evitem o acesso com privilégios excessivos a serviços de IA.

• Proteja os endpoints de inferência — tanto públicos quanto privados — contra abuso de modelos, vazamento de dados e prompt injection.

• Avaliar e colocar em quarentena modelos de terceiros para reduzir o risco na cadeia de suprimentos.

• Incorporar uma governança de IA responsável que esteja alinhada com a AWS, o NIST e as estruturas regulatórias.

• Estender o monitoramento nativo da AWS com o Wiz AI-SPM para visibilidade unificada e análise de caminhos de ataque em várias nuvens.

Esta folha de dicas é para você?

Este guia é voltado para CISOs, líderes de segurança em nuvem e profissionais de segurança que estão criando e implantando aplicativos de IA usando serviços de IA gerenciados pela AWS. Ele é essencial para quem reconhece que os controles de segurança padrão da AWS e as ferramentas gerais de segurança em nuvem geralmente não são suficientes para lidar com os riscos exclusivos apresentados pelos ambientes de desenvolvimento de IA.

O que há dentro?

• Desenvolvimento seguro de modelos (dados, modelo, artefatos).

• Aplicação de privilégio mínimo no IAM usando SCPs e permissões granulares.

• Proteção de endpoints de inferência por meio de isolamento de rede (PrivateLink) e defesas em camadas (WAF/API Gateway).

• Proteção de modelos de terceiros analisando e colocando em quarentena arquivos de modelos externos.

• Priorização de IA responsável com governança, Model Cards e Bedrock Guardrails.

• Implementação de monitoramento robusto usando CloudTrail, Model Monitor e GuardDuty em todo o ciclo de vida da IA.