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KI-Sicherheit: Fakt vs. Fiktion

Gefährdet Schatten-KI Ihr Unternehmen? Sind Ihre aktuellen Abwehrmaßnahmen KI-fähig? Erhalten Sie Antworten, Expertenstrategien und umsetzbare Erkenntnisse, um Ihre Cloud-Umgebung zu schützen. Lassen Sie uns eintauchen.

Mythos #1: KI ist (noch) nicht mein Problem

Laut dem Wiz Research-Team sind verwaltete KI-Dienste wie Amazon SageMaker, Azure AI und GCP Vertex AI in über 70 % der Cloud-Umgebungen vorhanden, was zeigt, dass KI-Fortschritte von Unternehmen schnell angenommen werden

Schatten-KI

Schatten-KI ist die unbefugte Nutzung oder Implementierung von KI, die nicht kontrolliert wird von, oder für die IT-Abteilung eines Unternehmens sichtbar sind. Datensätze für KI, KI-Modelle und KI-Produkte werden Jeden Tag für jedermann zur Nutzung freigegeben - kein tiefgreifendes Fachwissen erforderlich. Dies gilt insbesondere für generative KI Immer mehr Menschen setzen GenAI in Form von persönlichen Assistenten ein, und viele verlassen sich inzwischen auf die Vielfalt der maßgeschneiderten Erfahrungen und optimierten Prozesse, die KI bietet.

Versehentliche Offenlegung von Daten

KI-Forscher teilen oft riesige Mengen an externen und internen Daten, um ihre KI-Modelle zu erstellen. was erhebliche Sicherheitsrisiken birgt. Sicherheitsteams müssen klare Richtlinien für die externe Freigabe von KI-Datensätzen festlegen. Das Wiz-Forschungsteam entdeckte, dass 38 TB Daten versehentlich von Microsoft AI-Forschern offengelegt wurden. Die Verwendung eines dedizierten Speicherkontos für öffentliche KI-Datasets hätte die Gefährdung begrenzen können.

Schwachstellen in der Lieferkette

KI basiert stark auf Open-Source-Datensätzen, -Modellen und -Pipeline-Tools mit begrenzten Sicherheitskontrollen. Schwachstellen, die in der Lieferkette ausgenutzt werden, können nicht nur das KI-System gefährden, sondern sich auch auf andere Produktionskomponenten ausweiten. Die Angriffe können die Subversion von Modellen oder das Einschleusen von gegnerischen Daten in kompromittierte Datensätze beinhalten.

Sicherheitsrisiken in der KI-Pipeline

Mythos #2: Niemand weiß, wie man KI absichert

Die Arten von KI-Risiken, die für Ihre Organisation gelten, hängen von der KI ab, die Sie einsetzen und bereitstellen. Um die Sicherheitskontrollen zu verstehen, die rund um KI eingerichtet werden müssen, müssen Sie zunächst einen guten Überblick über die Sicherheitsrisiken haben, die mit GenAI einhergehen.

Eine effektive Mandantenisolation stellt sicher, dass die Daten und Workloads verschiedener Benutzer sind sicher getrennt und verhindern unbefugten Zugriff. Implementieren Sie ein rigoroses Privilegienmanagement, Verschlüsselungs- und Authentifizierungsmaßnahmen, um eindeutige und sichere Grenzen zwischen Mandanten aufrechtzuerhalten.

Mythos #3: Es gibt keine Möglichkeit, KI-Risiken zu finden

AI Security Posture Management bietet Einblick in KI-Pipelines und deren Sicherheitslage, damit Unternehmen KI-Risiken effektiv beseitigen können. Es bettet Sicherheit in Ihre KI-Modelle, Trainingsdaten und KI-Dienste ein und sorgt so für eine beschleunigte, aber sichere Einführung von KI-Technologien. KI-SPM-Lösungen sollten es Ihnen ermöglichen, Ihre KI-Modelle zu schützen.

Eine KI-Stückliste (AI-BOM) bietet einen beispiellosen Einblick in KI-Assets, einschließlich Managed AI Services und gehosteter KI-Technologien. Es hilft, die gesamte KI-Nutzung zu erkennen und zu verfolgen innerhalb eines Unternehmens, wodurch Schatten-KI entfernt und die Echtzeitüberwachung und Identifizierung unerwarteter Bereitstellungen ermöglicht wird.

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"Die beste Benutzererfahrung, die ich je gesehen habe, bietet vollständige Transparenz für Cloud-Workloads."
David EstlickCISO
"„Wiz bietet eine zentrale Oberfläche, um zu sehen, was in unseren Cloud-Umgebungen vor sich geht.“ "
Adam FletcherSicherheitsbeauftragter
"„Wir wissen, dass, wenn Wiz etwas als kritisch identifiziert, es auch wirklich kritisch ist.“"
Greg PoniatowskiLeiter Bedrohungs- und Schwachstellenmanagement