Best Practices für die Sicherheit von AWS EKS [Cheat Sheet]
Zentrale Erkenntnisse
- EKS-Sicherheit erfordert einen mehrschichtigen Ansatz nach dem Prinzip Defense in Depth:Eine sichere Kubernetes-Umgebung entsteht durch das Zusammenspiel mehrerer Schutzmechanismen. RBAC, NetworkPolicies, Cluster-Härtung, abgesicherte Workloads, Runtime-Monitoring und Compliance-Kontrollen tragen gemeinsam dazu bei, die Angriffsfläche zu reduzieren.
- Das Prinzip der geringsten Berechtigung ist eine zentrale Grundlage:Über RBAC, IAM-Rollen für Pods (IRSA bzw. Pod Identity), Netzwerkrestriktionen, Pod Security Admission sowie den Umgang mit Secrets hinweg sollte der Zugriff konsequent auf das notwendige Minimum beschränkt werden.
- Sicherheit ist ein kontinuierlicher Prozess:Logging, Audit-Richtlinien, Runtime-Erkennung mit GuardDuty, das Monitoring von Konfigurationsabweichungen sowie Policy-as-Code sind zentrale Maßnahmen für einen dauerhaft sicheren EKS-Betrieb.
Zielgruppe
Plattform- und DevOps-Teams, die EKS-Cluster betreiben und Workloads bereitstellen
Kubernetes-Administratorinnen und -Administratoren mit Verantwortung für RBAC, Sicherheitsrichtlinien und den Cluster-Lebenszyklus
Cloud-Security-Teams mit Fokus auf Runtime-Bedrohungen und Compliance-Anforderungen Engineering-Teams, die containerisierte Anwendungen entwickeln und betreiben
Inhalte im Überblick
RBAC-Best Practices:
Empfehlungen zur sicheren Rollen- und Berechtigungsverwaltung sowie Beispiel-YAMLs für Roles und RoleBindings.
Netzwerksicherheit:
Einsatz von NetworkPolicies auf Pod-Ebene, Security Groups sowie erweiterte Optionen mit eBPF oder Service Mesh.
Cluster-Härtung:
Verwendung von Private Endpoints, IRSA bzw. Pod Identity sowie geeigneten Verschlüsselungskonfigurationen.
Workload-Sicherheit:
Einsatz von Pod Security Admission, Secret-Management mit AWS KMS und Secrets Manager sowie Richtlinien für Image-Scanning und -Signierung.
Runtime-Schutz:
Erkennung und Analyse von Bedrohungen mit GuardDuty sowie ergänzende Runtime-Kontrollen durch Drittanbieterlösungen.
Logging und Auditing:
Implementierung von Audit-Richtlinien und zentralem Cluster-Logging.
Kontinuierliche Compliance:
Automatisierte Sicherheitsprüfungen mit kube-bench sowie Policy-as-Code mit Gatekeeper.
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