デジタルフォレンジック&インシデントレスポンス(DFIR) サイバー攻撃の体系的な調査と、将来のインシデントを軽減および防止するための積極的な対策を組み合わせて、包括的なサイバーセキュリティ管理を確保します。
ザ DFIRプロセス デジタルフォレンジックにおけるデータ収集、調査、分析、レポート作成、インシデント対応における準備、検出、封じ込め、根絶、復旧、インシデント後レビューなど、主要な段階を網羅しています。
DFIRオファーの実装 大きなメリットセキュリティ問題の再発防止、法的目的での証拠の保護と保存、脅威からの回復の強化、規制コンプライアンスの確保、顧客の信頼の維持、侵害による金銭的損失の削減などです。
アドバンスド DFIRツールWiz などは、クラウド環境全体で統一された可視性、リアルタイム監視、自動脅威検出を提供することで、セキュリティ インシデントの検出、調査、対応に不可欠な機能を提供します。
DFIRとは?
デジタルフォレンジック&インシデントレスポンス(DFIR)は、サイバー攻撃の特定、調査、対応を扱うサイバーセキュリティの分野です。 これは、次の 2 つの主要な領域を組み合わせたものです。
デジタルフォレンジック: これには、サイバー攻撃によって残された証拠の収集、保存、分析が含まれます。 この証拠は、マルウェアファイル、ログデータ、さらには削除されたファイルなどである可能性があります。 目標は、攻撃中に何が起こったのかを再構築し、犯人を特定することです。
インシデント対応: これは、できるだけ早く攻撃を阻止し、被害を最小限に抑えることに重点を置いています。 これには、感染したシステムの隔離、マルウェアの拡散の抑制、データの復元などが含まれます。
DFIRには、ユーザーの行動とシステムデータを分析して、疑わしいパターンを明らかにすることが含まれます。 主な目標は、さまざまなシステムに保存されているさまざまなデジタルアーティファクトを調べることにより、イベントに関する情報を収集することです。 DFIRを使用すると、アナリストはインシデントの根本原因を深く掘り下げ、脅威を完全に根絶し、将来同様の攻撃を防ぐことができます。
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DFIRの簡単な歴史
DFIRは、ITフォレンジックの黎明期に始まり、データ分析とリカバリに重点を置いています。 当初、専門家は、主にコンピューター犯罪に対処するために、ハードドライブやその他のストレージデバイスからデータを取得して理解することに取り組みました。
サイバー脅威が複雑化するにつれ、デジタルフォレンジックは進化する必要がありました。 インターネットと複雑なネットワークは、APT(Advanced Persistent Threat)や広範なマルウェアなど、新しいタイプの攻撃をもたらしました。 これにより、インシデント対応と従来のフォレンジックを組み合わせてDFIRを作成する、より優れたツールと方法が開発されました。
2000年代以降、DFIRは自動化ツールとソフトウェアに大きな改善をもたらし、脅威の検出と分析をより迅速かつ効果的に行えるようになりました。 インシデント対応フレームワーク Cyber Kill ChainやMITRE ATTのように&CKはこれらのプラクティスをさらに洗練させ、サイバー脅威を理解し、対抗するための構造化されたアプローチを提供しました。 今日、DFIRはサイバーセキュリティに不可欠であり、最先端のテクノロジーと系統的な調査プロセスを組み合わせています。
Breaking down the DFIR process
このセクションでは、 包括的なステップ デジタルフォレンジックとインシデント対応に関与し、セキュリティ侵害を系統的に処理するための知識を身に付けます。
デジタルフォレンジックプロセスのステップ
1. データ収集
DFIRのデータ収集フェーズでは、チームはさまざまなデジタルソースを調査します。 システム・ログは、ユーザー・アクティビティー、プログラム・エラー、およびシステム内の移動を追跡できます。 一方、ネットワークトラフィックは、データフローに関する洞察を提供し、潜在的な侵害や異常な通信パターンを明らかにします。 ハードドライブやフラッシュドライブなどのストレージデバイスは、削除されたファイルや隠しパーティションなどを保持している証拠の宝庫です。
Wireshark(ネットワークパケットのキャプチャ用)やFTK Imager(ストレージメディアのフォレンジック画像の作成用)などの一般的なツールは非常に貴重です。 SplunkやELK Stackなどの分析ツールは、大量のログデータを迅速に解析するのに役立ちます。
2. 試験
この段階では、専門家が収集したデータを精査し、異常や疑わしいアクティビティがないか確認します。 イベントログ、レジストリファイル、メモリダンプ、およびトランザクション情報の厳密な分析を開始します。 これらのデータ要素は、侵害を示す可能性のある異常なものを検出するためにくまなく調べられます。 各アーティファクトには重要な手がかりがあり、それらをつなぎ合わせると、インシデントの性質と範囲が明らかになります。
高度なツールと技術を活用することは、実践的な試験に不可欠です。 EnCaseやFTKなどのソフトウェアは、潜在的な侵害の兆候にズームインする機能を提供します。 脅威インテリジェンス プラットフォームは、調査結果を既知の脅威と相互参照するためにも使用されます。
3. 解析
解析フェーズでは、次の操作を行います。'収集したデジタル証拠を調査し、イベントログ、レジストリファイル、メモリダンプ、その他のフォレンジックアーティファクトを精査します。 パターンと異常を特定することは、インシデントのタイムラインとメカニズムを特定するために重要です。 たとえば、IPアドレスを不正アクセスにリンクすると、侵害の背後にいる可能性のある人物が明らかになります。
このデータを効率的に解釈するには、系統的なアプローチが必要です。 初期データ解析には自動化ツールを使用しますが、精度については徹底的な手動レビューを確保してください。 さまざまなログ間でタイムスタンプを一致させるなど、データポイントを関連付けることで、一貫性のあるストーリーを構築します。
4. 報告
デジタルフォレンジックの調査結果を文書化する際には、構造化されたアプローチにより、明確さと正確性を確保することができます。 まず、調査の主要な事実を概説するエグゼクティブサマリーから始めます。 次に、方法、収集した証拠、分析をカバーする詳細なセクションを含めます。 イベントの明確なタイムラインを提供し、チャートや図を使用して物事を説明します。
レポートには、結論と推奨事項のセクションを含めます。 このパートでは、インシデントの原因、被害の程度、および再発を防ぐためにどのような手順を踏むべきかを説明する必要があります。 明確でシンプルな言葉を使用し、可能な限り専門用語を避けてください。 その目的は、レポートを読むすべての人 (レポートを読む人も含めて) にとって理解しやすく、行動しやすいものにすることです'Tテックの専門家。
インシデント対応プロセスの手順
1. 準備
明確な役割と責任を割り当てる あなたの中に インシデント対応チーム セキュリティインシデント時に全員が自分のタスクを確実に把握できるようにするため。
詳細なインシデント対応ポリシーの設計 お客様の組織構造と直面する可能性のある特定のインシデントに合わせてカスタマイズします。 これらのポリシーを文書化し、アクセス可能であることを確認し、進化する脅威の状況に合わせて定期的に更新する必要があります。
定期的なトレーニングセッションの実施と実際のシナリオを模倣するドリル。 これらの演習を使用して、手順とチームの準備状況のギャップを特定します。 これらのセッションのインシデント後のレビューは、インシデント管理機能の改善に関する貴重な洞察を提供します。
DFIRの実務家は、脅威インテリジェンスやフォレンジック調査など、サイバーセキュリティのさまざまな要素向けに設計された幅広い専門技術を使用しています。
2. 検出と分析
侵害の兆候(IOC)を検出して分析する最も効果的な方法の1つ: 高度な脅威検出ツールを活用. これらのツールは、ネットワークトラフィック、システムログ、およびユーザーアクティビティを監視して、疑わしいパターンと異常を特定します。 包括的な セキュリティ情報とイベント管理 (SIEM)システムは、複数のソースからのリアルタイムデータを集約して分析します。
その他の手順:
機械学習と AI を活用した分析を使用して、脅威の検出を迅速かつ正確に行うことができます。
侵害に関する詳細情報を取得するには、イベントログ、レジストリファイル、メモリダンプなどのフォレンジックデータを確認します。
脅威インテリジェンス フィードを使用して最新の脅威インジケーターを常に把握し、この情報に基づいて検出方法を調整します。
3. 封じ込め
クラウドネイティブのセキュリティツールを使用して、侵害されたインスタンスやワークロードを分離します。 これは、セキュリティグループとネットワーク制御を使用して、影響を受ける領域をクラウド設定の残りの部分から分離することで実行できます。 すぐに非アクティブ化してください。
侵害されたアカウント
公開された API キー
アクセスポイントの設定ミス
最後に、事前定義済み
エンドポイント検出だけに頼るのではなく、 クラウド検出と応答 (CDR) クラウド環境を継続的に監視し、不審なアクティビティを検出するソリューション。 これらのツールは、クラウドワークロード、アプリケーション、ストレージ全体の異常を検出し、侵害されたワークロードの分離や影響を受けたサービスの一時停止など、迅速な封じ込めアクションを可能にします。
最後に、事前定義済み インシデント対応プレイブック 封じ込め手順をガイドし、クラウド インフラストラクチャ全体にさらに広がる前に被害を軽減するための迅速かつ協調的な取り組みを確保する必要があります。
4. 根絶
それ'影響を受けるすべてのシステムから問題の根本原因を取り除くことが重要です。 まず、感染したシステムを隔離して、脅威の拡散を阻止します。 これにより、追加のリスクなしに脅威を取り除くことに集中できます。 次のような特定の脅威を見つけて排除するには、次のような特別なツールを使用します。
セキュリティ更新プログラムの適用
有害なソフトウェアの削除
脆弱性の修正。
リカバリを開始する前に、脅威が完全になくなったことを確認してください。 徹底的なシステムスキャンを行い、システムの整合性をチェックするツールを使用して、脅威の痕跡が残っていないことを確認します。
5. 回復
一度'は、根本原因を特定して対処し、脆弱性へのパッチ適用と、セキュリティギャップをなくすために必要な更新の適用に重点を置きます。
次に、それ'次のような厳格なセキュリティ対策を実装する必要があります。
ネットワークのセグメンテーション
強化された監視
制限付きアクセス制御
定期的に更新されるウイルス対策ソフトウェアとセキュリティプロトコル。
最新の脅威ハンティングインテリジェンスに関する頻繁なトレーニングセッション
6. インシデント後のレビュー
詳細な調査結果、インシデントの分析、うまくいったことと改善が必要な場所の正確な文書化を含むレポートを作成します。
The Cloud Threat Landscape
A comprehensive threat intelligence database of cloud security incidents, actors, tools and techniques.
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DFIRの利点
Wizの
問題の再発防止: DFIRは、情報フィードバックループとして機能することで、将来セキュリティインシデントが発生する可能性を低減します。 これにより、問題の根本原因を特定して修復することで、セキュリティ体制をプロアクティブに改善できます。
脅威解決時の証拠保護: DFIRは、デジタル証拠の完全性と保存を保証し、これは事件後の調査やサイバー犯罪者の起訴に不可欠です。
訴訟中の支援の改善: DFIRは、セキュリティイベントの徹底的な記録を提供し、裁判で企業を支援し、規制を遵守します。
脅威の回復に対する強化されたアプローチ: 効果的なDFIRは、ダウンタイムを短縮することで、セキュリティインシデントからの迅速な復旧を可能にし、ビジネスへの影響を軽減することができます。
コンプライアンスとレポーティング: DFIRは、インシデントの詳細な報告、コンプライアンスの確保、徹底的な調査、正確な証拠収集、調査結果と行動の効果的なコミュニケーションを示す明確で文書化されたパスを提供することで、組織が規制要件を満たし、透明性を向上させるのに役立ちます。
財務上の損失の削減: 迅速なDFIRアクションは、脅威を迅速に封じ込め、潜在的な損害を最小限に抑え、データ損失、ダウンタイム、復旧操作に関連するコストを削減することで、セキュリティ侵害の経済的影響を大幅に軽減することができます。
DFIRで直面した課題
DFIRチームは、サイバーインシデントに対応する際にいくつかの課題に直面しています。 これらの課題には、効果的な脅威の軽減を確保するために、迅速な行動、専用ツール、および絶え間ない警戒が必要です。
Wizの
データのボラティリティ: インシデント中に揮発性データを取得することは、エンティティがデータを迅速に変更したり、失ったりする可能性があるため、重要な証拠が変更されたり完全に消えたりするのを防ぐための迅速かつ正確なアクションが必要になるため、困難です。
スケールと複雑さ: 最新のIT環境' 広大な範囲と複雑さが、DFIRをより困難にしています。 多様なシステム、膨大なデータ量、ダイナミックなサイバー脅威を効率的に管理するには、専門的なツールと専門知識が必要です。
時間感度: DFIRの迅速な対応は、被害を最小限に抑え、重要な証拠を保存し、運用の継続性を確保し、さらなる妥協を防ぎ、組織を強化するために重要です'のセキュリティ。
進化する脅威: 絶えず変化する脅威の状況により、DFIRチームは新しい攻撃手法と脆弱性について常に最新の情報を入手し、新たなサイバー脅威を効果的に軽減し、対応できるようにする必要があります。
DFIRツールの種類
DFIRの有効性は、インシデント対応プロセスで使用されるツールに大きく依存します。 DFIRの実務家は、脅威インテリジェンス、フォレンジック調査、セキュリティ監視など、さまざまなサイバーセキュリティ要素をサポートするために、専門的なテクノロジーに依存しています。
DFIRは、クラウド資産にエンドツーエンドで適用されます。インシデントの原因となったすべての点をつなぐには、CDR、KSPM、脆弱性管理、CSPM、CIEMなどの複数のソリューションが必要です。
法医学分析プラットフォーム:これらのツールにより、DFIRの専門家は、調査中にさまざまなソースからフォレンジックデータを抽出、保存、分析できます。
SIEMソリューション: セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) プラットフォームは、セキュリティ イベント データを集約して関連付け、リアルタイムの監視とアラートを提供して、組織がインシデントに迅速に対応できるようにします。
クラウド検出と応答 (CDR) ツール: CDRソリューション クラウドベースのDFIR機能を強化することで、クラウド環境内の疑わしいアクティビティを特定して調査し、セキュリティリスクを軽減します。
マルウェア分析ツール: これらのツールは、マルウェア関連のインシデントを特定、封じ込め、解決するのに役立ち、効果的なインシデント復旧を保証します。
ウィズ'クラウドでのDFIRへのアプローチ
Wizは、クラウド環境でDFIRをサポートする強力な機能を提供します。 プラットフォーム'のエンドツーエンドのクラウドフォレンジックツール、ランタイムセンサー、堅牢なCDR機能により、組織が大幅に向上'クラウドセキュリティインシデントに効果的に対応する能力。 させる'を詳しく見てみましょう。
自動証拠収集
Wizは、インシデント対応プロセスを大幅にスピードアップできる自動フォレンジック機能を提供します。 潜在的なセキュリティインシデントが検出された場合、Wizはセキュリティチームに次のことを可能にします。
侵害された可能性のあるワークロードの量を、ワンクリックで専用のフォレンジックアカウントにコピーします。
影響を受けたマシンから、重要なセキュリティログとアーティファクトを含むフォレンジック調査パッケージをダウンロードします。
Wizは、インシデント対応者が侵害がどのように発生したかを迅速に理解できるように、自動化された根本原因分析を提供します。
根本原因分析
Wizは、インシデント対応者が侵害がどのように発生したかを迅速に理解できるように、自動化された根本原因分析を提供します。
脆弱性、設定ミス、および侵害につながった可能性のあるその他のセキュリティ問題を特定できます。
システムは、脆弱性の露出とリスクに関するコンテキストを提供します。
爆破半径評価
ウィズ'のセキュリティ グラフ機能は、セキュリティ インシデントの潜在的な影響を判断するのに役立ちます。
クラウドリソース間の関係と依存関係をマッピングし、他のどの資産がリスクにさらされているかを示します。
実行中のプロセス、実行されたコマンド、ネットワーク接続に関する情報を含むランタイム フォレンジック パッケージを生成できます。
インシデント対応ワークフロー
Wizをご利用いただいている組織様向け'のランタイムセンサー:
これは、マシンによって実行されるイベントなど、ランタイム内の疑わしいアクティビティに関する追加のコンテキストを提供します'のサービスアカウント。
特定された問題の修復手順を提供します。
インシデント対応ワークフロー
Wizは、次の方法でインシデント対応プロセスを合理化します。
セキュリティチームとインシデント対応チームが協力するための統合プラットフォームを提供します。
特定された問題の修復手順を提供します。
既存のセキュリティツールやワークフローとの統合。
Wizは、DFIRプロセスの多くの側面を自動化し、クラウド環境全体を包括的に可視化することで、セキュリティチームがインシデントにより迅速かつ効果的に対応できるよう支援します。
Cloud-Native Incident Response
Learn why security operations team rely on Wiz to help them proactively detect and respond to unfolding cloud threats.
