¿Qué es SAST?
Pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones (SAST) es un método para identificar vulnerabilidades de seguridad en una aplicación's código fuente, código de bytes o código binario antes de que el software se implemente o ejecute.
SAST es un método de prueba de caja blanca esencial, lo que significa que no interactúa con la aplicación externamente, sino que examina el código fuente de la aplicación y lo escanea en busca de secciones sospechosas. Las enormes bases de datos de vulnerabilidades de seguridad alimentan las herramientas SAST, por lo que están optimizadas para encontrar errores de programación comunes que pueden provocar brechas de seguridad. Cada escáner de seguridad que verifica activos estáticos en lugar de un programa en ejecución puede considerarse una herramienta SAST.
Sin embargo, SAST no se limita a escanear líneas de código; mientras que algunas herramientas SAST pueden escanear un lenguaje de programación específico, otras también pueden escanear códigos de bytes y código ensamblador en binarios. Incluso hay herramientas SAST que escanean archivos XML en busca de ataques de entidades externas.
¿Otro beneficio? Al permitir que los equipos de desarrollo y seguridad trabajen en estrecha colaboración, SAST garantiza que el código se implemente de manera segura y necesite menos reescrituras posteriores.
Las pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones deben formar parte del ciclo de vida de desarrollo de software de toda organización. Echemos un vistazo más de cerca a los entresijos de SAST para ver por qué.
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Download Cheat Sheet¿Cómo funciona SAST?
Las utilidades SAST suelen ser herramientas CLI o extensiones IDE que utilizan listas locales o remotas de vulnerabilidades de seguridad. Leen el código fuente u otros artefactos de software y lo comparan con estas listas. Con la integración de IDE, las herramientas SAST pueden verificar el código justo cuando el desarrollador lo escribe y brindar comentarios inmediatos. La CLI permite la integración con el control de versiones, por lo que los análisis se ejecutan automáticamente antes de una confirmación o una inserción.
En el mejor de los casos, un problema encontrado por una utilidad SAST se puede resolver en su inicio y, en el peor de los casos, se puede resolver antes de que entre en el control de versiones. La figura 1 muestra cómo una herramienta SAST notifica a un desarrollador de un problema de seguridad.
Debido a que las listas de vulnerabilidades se actualizan constantemente (y debido a que muchas organizaciones agregan SAST a su proceso de desarrollo después de que ya han lanzado software), es crucial integrar SAST en el Canalización de CI/CD. En pocas palabras, como parte de la canalización de CI/CD, SAST puede comprobar el código existente en busca de problemas de seguridad que se hayan identificado recientemente.
¿En qué se diferencia SAST de DAST?
Las pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST) son un método de prueba de caja negra que no analiza la aplicación'pero intenta ejecutar el software con vectores de ataque conocidos. DAST puede comprobar un servidor HTTP enviando solicitudes con vulnerabilidades conocidas para ver si es vulnerable a ellas, pero no lee el código, por lo que no le importa el lenguaje de programación utilizado para implementar el servidor. DAST suele ser más lento que SAST, pero también puede encontrar vulnerabilidades de aplicaciones que SAST no puede, como la susceptibilidad a ataques DDoS, la exposición de datos internos o problemas con servicios de terceros.
En resumen, SAST escanea los activos de software como el código fuente, el marcado, el código de bytes y los binarios en busca de patrones comunes, mientras que DAST ejecuta la aplicación e intenta ejecutar ataques comunes. Con las pruebas interactivas de seguridad de aplicaciones (IAST), puede adoptar un enfoque híbrido, en el que los métodos DAST están directamente vinculados al código ejecutado.
¿Cuáles son los beneficios y limitaciones de SAST?
Es posible que nuestro examen de las capacidades de DAST ya lo haya insinuado, pero SAST no es perfecto. Debido a que SAST tiene sus pros y sus contras, es vital echar un vistazo más de cerca antes de decidir qué métodos integrará.
Los beneficios de SAST
El principal beneficio de SAST es Detección precoz. En primer lugar, cuanto menos tiempo pase una vulnerabilidad de seguridad en su base de código, menos tiempo tendrán los posibles atacantes para explotarla. Además, cuanto antes se encuentre un problema de seguridad, más fácil será solucionarlo. Es mucho más difícil para un desarrollador arreglar el software que escribió hace meses o incluso años, y a veces, el ingeniero que escribió el código ya ni siquiera está en la empresa. Es por eso que'Es primordial cronometrar la retroalimentación lo más cerca posible de la implementación.
Obtener comentarios rápidos en la implementación también ayuda a educar a los miembros de los equipos de desarrollo de software que podrían necesitar una oportunidad para aprender sobre nuevos problemas de seguridad. Aquí es donde brilla SAST. Un desarrollador que escribe código no seguro obtiene un Alerta de seguridad inmediata mientras todavía están inmersos en la tarea que están tratando de lograr, mejora drásticamente la retención de conocimientos. Piensa en ello como una formación profesional y un trabajo al mismo tiempo.
SAST también puede ayudar Hacer cumplir el cumplimiento y los estándares en toda la organización, lo que es especialmente útil para nuevas políticas que aún no todos los ingenieros conocen, o estándares que pueden no parecer beneficiosos para los ingenieros implementadores, que podrían omitirlos para ahorrar tiempo. Con las barreras de seguridad de SAST, tiene la tranquilidad de saber que siempre se siguen las mejores prácticas de seguridad.
Las limitaciones de SAST
La principal desventaja de SAST es que es propenso a Falsos positivos. SAST es un método de escaneo muy entusiasta y solo analiza el código y no cómo se implementa en producción. Un servidor web para un sitio de redes sociales públicas tiene un modelo de amenaza diferente al de una aplicación de escritorio. Dependiendo del nivel de sofisticación de la herramienta, filtrar estos falsos positivos puede convertirse en una tarea ardua para sus ingenieros. Si se sienten abrumados, es posible que apaguen las herramientas por completo.
Como hemos visto, otro inconveniente es que SAST no ejecuta su aplicación, por lo que No detecta vulnerabilidades en tiempo de ejecución. No sabe si su sistema recibirá diez o un millón de solicitudes por minuto, y no puede diferenciar entre información confidencial y pública. Si le preocupan estos problemas, use una herramienta DAST en su lugar.
Por último, la adición de una herramienta SAST requiere un compromiso de mantenimiento continuo. Debe actualizar constantemente sus listas de vulnerabilidades y volver a ejecutar los análisis SAST con la nueva información; De lo contrario, es posible que se pierda los últimos problemas de seguridad. Hay mucho en juego: cuanto más nueva es una vulnerabilidad, mayor es la probabilidad de que un actor de amenazas la explote.
¿Cuáles son las herramientas SAST de código abierto más populares?
Si estás empezando a añadir herramientas de seguridad a tu proceso de desarrollo, deberías echar un vistazo a las herramientas SAST de código abierto. Hay opciones populares que están bien mantenidas y son de uso gratuito, lo que las convierte en un buen punto de entrada.
Tools | Description |
---|---|
Semgrep | The most popular open-source SAST tool is Semgrep, a SAST scanner focused on scanning speed. It boasts an impressive list of supported languages, including C#, Java, and JavaScript. Semgrep also has supply chain security features, meaning you’re notified about vulnerabilities in your third-party dependencies. |
SonarQube | The second-most popular open-source SAST tool is SonarQube. Featuring a list of vulnerabilities that’s constantly upgraded, SonarQube integrates with CLIs and IDEs and with popular DevOps platforms like GitHub and GitLab. The free community edition covers 20 programming languages. |
CodeQL | GitHub open-sourced CodeQL, the tooling that powers its Advanced Security service, so you can self-host the service if SaaS isn’t an option. |
Brakeman | Brakeman is a SAST scanner for Ruby on Rails applications. It's a bit limited in scope, but it can be a great choice if you’re a Ruby shop. |
Bandit | What Brakeman is for Ruby, Bandit is for Python. (Like Brakeman, keep in mind Bandit’s limited scope but greater depth than other tools.) |
Find Security Bugs | For Android or Java applications in general, Find Security Bugs is a solid choice. (It also works with other JVM languages like Kotlin, Groovy, and Scala.) |
La integración de Wiz - Checkmarx SAST
Checkmarx y Wiz se han asociado para crear una integración que mejore la seguridad de las aplicaciones mediante la combinación de Checkmarx's experiencia en seguridad de aplicaciones con Wiz's Plataforma de protección de aplicaciones nativas en la nube (CNAPP). Esta integración tiene como objetivo proporcionar un enfoque integral de la seguridad, desde el desarrollo de código hasta la implementación y el tiempo de ejecución en la nube.
Los resultados de SAST de Checkmarx pueden encontrar problemas en las primeras etapas del proceso de desarrollo, incluso mientras se escribe el código. La integración de los datos de tiempo de ejecución y el inventario de activos en la nube de Wiz le permite correlacionar los resultados con la infraestructura implementada, lo que ahorra tiempo en la localización y corrección de vulnerabilidades.
Entre la información de escaneo de Checkmarx y los datos de tiempo de ejecución de Wiz, sabe si las vulnerabilidades críticas están realmente expuestas en su sistema. Esto reduce los falsos positivos y las alertas no críticas hasta en un 90 %, lo que mejora la priorización de la corrección. Con Wiz y Checkmarx, todas estas características son visibles en un lugar centralizado, no es necesario cambiar entre herramientas.
Características clave de la integración
Código para la seguridad en la nube: La integración permite un enfoque de seguridad sin fisuras desde la primera línea de código hasta la implementación y el tiempo de ejecución en la nube. Éste "Código en la nube y viceversa" La visión permite a las organizaciones tener una mayor postura de seguridad a lo largo de todo su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).
Detección y priorización de vulnerabilidades mejoradas: Al correlacionar los resultados del escaneo Checkmarx SAST con Wiz'S Cloud Security Insights, la integración ayuda a las organizaciones a identificar, priorizar y abordar los riesgos más significativos para los activos críticos. Esta correlación proporciona una visibilidad de seguridad unificada y procesable, mejorando la detección y mitigación de vulnerabilidades en todo el ciclo de vida del software.
Contexto de tiempo de ejecución para una mejor evaluación de riesgos: La integración agrega contexto de tiempo de ejecución a los hallazgos de vulnerabilidades, lo que permite a los equipos comprender si las vulnerabilidades están expuestas a Internet, lo que aumenta el riesgo de explotación. Este contexto adicional ayuda a modificar los niveles de riesgo y priorizar las vulnerabilidades de manera más efectiva.
Beneficios de la integración
Priorización mejorada: Los conocimientos combinados de Checkmarx y Wiz permiten a los equipos de seguridad y desarrollo centrarse primero en las vulnerabilidades más críticas, mejorando la productividad y la eficiencia.
Postura de seguridad integral: La integración proporciona una visión holística de los riesgos de seguridad, que abarca desde el código de la aplicación hasta la infraestructura en la nube. Éste "Desplazar a la izquierda, Escudo a la derecha" La estrategia garantiza un enfoque de seguridad integral durante todo el proceso de desarrollo e implementación.
Flujos de trabajo optimizados: Al reunir los hallazgos de seguridad de las aplicaciones y los datos de análisis de seguridad en la nube, la integración ayuda a optimizar los procesos de detección y mitigación de vulnerabilidades.
Información procesableLa correlación de los datos de ambas plataformas proporciona información más procesable, lo que permite a los equipos abordar las vulnerabilidades de forma más eficaz tanto en la fase de desarrollo como en los entornos de producción.
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