Hoja de trucos de prácticas recomendadas de seguridad de IA de AWS

Después de leer esta hoja de referencia rápida, podrá hacer lo siguiente:

• Proteger el desarrollo y la implementación de modelos de IA con monitoreo y protecciones nativos de AWS.

• Crear políticas de IAM y protecciones para toda la organización que eviten el acceso con privilegios excesivos a los servicios de IA.

• Proteger los endpoints de inferencia, tanto públicos como privados, contra el abuso de modelos, las filtraciones de datos y la prompt injection.

• Evaluar y poner en cuarentena modelos de terceros para reducir el riesgo en la cadena de suministro.

• Integrar una gobernanza de IA responsable que se alinee con AWS, NIST y los marcos regulatorios.

• Ampliar el monitoreo nativo de AWS con Wiz AI-SPM para obtener una visibilidad unificada y un análisis de rutas de ataque en múltiples nubes.

¿Es esta hoja de trucos rápida para usted?

Esta guía está dirigida a CISO, líderes de seguridad en la nube y profesionales de la seguridad que crean e implementan aplicaciones de IA utilizando servicios de IA administrados de AWS. Es esencial para quienes reconocen que los controles de seguridad predeterminados de AWS y las herramientas generales de seguridad en la nube a menudo no son suficientes para abordar los riesgos únicos que plantean los entornos de desarrollo de IA.

¿Qué incluye?

• Desarrollo seguro de modelos (datos, modelos, artefactos).

• Aplicar IAM de mínimo privilegio utilizando SCP y permisos detallados.

• Proteger los endpoints de inferencia mediante aislamiento de red (PrivateLink) y defensas en capas (WAF/API Gateway).

• Proteger modelos de terceros mediante el análisis y la cuarentena de archivos de modelos externos.

• Priorizar la IA responsable con gobernanza, Model Cards y Bedrock Guardrails.

• Implementar un monitoreo sólido utilizando CloudTrail, Model Monitor y GuardDuty a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.