EC2、S3、Lambda などの主要な AWS コンポーネント 適切に固定する必要があります 攻撃者の侵入口になるのを防ぐためです。
最小特権アクセスやアクティビティの監視などのベスト プラクティスの実装 ログはセキュリティの脆弱性を軽減します.
Config や IAM Access Analyzer などの AWS セキュリティツールのヘルプ 設定ミスを特定し、セキュリティポリシーを適用.
定期的な監査と脆弱性評価 進化する脅威に対してセキュリティ対策が効果的であり続けるようにします。
AWSクラウドサービスのセキュリティ:復習
AWSは、主要なクラウドサービスプロバイダーとして、ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて極めて重要な役割を果たしています。 アイデアの発案から展開まで、組織はAWSのセキュリティを優先しなければならず、そうでなければデータ侵害に伴う財務的および評判上の影響のリスクを負うことになります。 聞いたところでは Wizによる200,000を超えるクラウドアカウントの分析では、AWS での API コールは毎年 20% 増加しており、毎年約 40 の新しいサービスと 1,600 の新しいアクションが追加されており、クラウドの大幅な複雑さが増しています。
AWS のセキュリティ対策を最初から統合することで、企業は進化する脅威に先手を打つことができ、脆弱性に迅速に対処し、機密データの機密性を確保することができます。
AWS Security Foundations For Dummies
Everything you need to know to protect your AWS environment
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AWSアーキテクチャの主要コンポーネントの保護
AWSは幅広いサービスを提供していますが、一部はクラウドアーキテクチャの基盤となっています。 これらのコンポーネントは、セキュリティ戦略を策定する際に特別な注意を必要とします。
Elastic Compute Cloud(EC2): アプリケーションが実行されるクラウド内の仮想サーバー
仮想プライベートクラウド(VPC): AWS クラウドの論理的に分離されたセクションで、定義されたネットワーク内でリソースを安全に起動できます
シンプルストレージサービス(S3): オブジェクト・ストレージ・サービス(バックアップ、データ・レイク、静的Webコンテンツによく使用されます)
リレーショナル・データベース・サービス(RDS): MySQL、PostgreSQL、SQL Serverなどの複数のデータベースエンジンをサポートし、スケーラビリティと自動バックアップを保証するマネージドリレーショナルデータベースサービス
ラムダ： ユーザーがサーバーをセットアップまたは監視することなくコードを実行でき、ワークロードの要求に動的に適応できるようにするコンピューティングソリューション
Amazon マシンイメージ (AMI): インスタンスの起動に必要な情報(オペレーティングシステム、アプリケーションサーバー、アプリケーションなど)を提供する事前設定済みの仮想アプライアンス
適切に保護されていない場合、これらの各コンポーネントは、悪意のあるアクターの潜在的なエントリポイントになる可能性があります。 たとえば、セキュリティで保護されていない S3 バケットは機密データを公開する可能性があり、EC2 インスタンスの脆弱性により、システムへの不正アクセスが許可される可能性があります。
AWS Security Best Practices [Cheat Sheet]
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AWS の責任共有モデルを理解する
AWSセキュリティの基本原則の1つは、 責任共有モデル. このモデルでは、クラウドプロバイダー(AWS)がクラウドインフラストラクチャのセキュリティを担当し、AWSのお客様がクラウドのセキュリティに責任を持ちます。
言い換えれば、AWSは、物理的なデータセンター、ネットワークアーキテクチャ、提供するマネージドサービスなど、提供するインフラストラクチャとサービスの安全性を確保します。 一方、お客様は、AWS に保存するデータの保護、アクセス制御の管理、およびアプリケーションに脆弱性がないことを確認する責任があります。
責任共有モデルは、組織が指定されたタスクを把握しているかどうかと同じくらい効果的です。 このモデルを理解し、遵守することで、企業は安全なAWS環境を維持するための役割を果たすことができます。
AWS Security vs. Azure Security: Showdown for the Best Pick
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AWSセキュリティの実装における課題
つつ AWS はツールを提供します また、クラウド環境を保護するためのサービスでは、企業は効果的な実装のために次のような課題に直面することがよくあります。
IAM ロールの管理: AWSの'のIDアクセス管理 (IAM) を使用すると、組織はきめ細かなアクセス制御を構成できます。 ただし、これらのロールを管理し、最小特権の原則を確保し、定期的に監査することは複雑になる可能性があります。
データセキュリティ:
暗号化： AWS は暗号化ソリューションを提供していますが、特に転送中および保存中のデータの場合、いつ、どのように使用するかを知るのが難しい場合があります。
機密データの特定と保護: ビジネスはしばしば苦労します すべての機密データの正確な場所を特定そのため、適切に保護することが課題となっています。
すべての AWS リソースの可視性を確保します。 ビジネスが拡大するにつれて、AWS環境はより複雑になり、すべてのリソースとそのセキュリティ体制を明確に把握することが困難になります。
クラウドでの露出:
偶発的な曝露: リソースが誤ってクラウドに公開されることは珍しくないため、そのような露出を迅速に修正するためのツールと戦略を用意することが不可欠です。
公開されているリソースの識別: 最善の予防策を講じても、環境内で公開されているリソースのすべてのインスタンスを特定するのは困難な場合があり、定期的なチェックと監査が必要になります。
設定ミスと脆弱性の特定:
設定ミス: 設定の誤りはセキュリティ侵害の入り口となる可能性があり、企業はそれらを継続的に監視する必要があります。
脆弱 性： 定期的な脆弱性評価は、システムの潜在的な弱点を特定し、悪用される前に対処するために重要です。
AWSセキュリティにおけるコンプライアンスの役割
クラウドコンプライアンス イヌ'チェックボックスにチェックを入れるだけではありません。 業界標準と規制を遵守することで、AWSのセキュリティを大幅に強化できます。 それかどうか'支払いデータに関するPCI DSS、健康情報に関するHIPAA、データ保護に関するGDPRなど、これらの標準はベストプラクティスのフレームワークを提供します。 マネージド データベース サーバーとモノリシック アカウントにワークロードを抱える企業の場合、コンプライアンスの取り組みにより運用が合理化され、リスクと複雑さの両方が軽減されます。
AWS の急速な拡大と広範な採用は、プロアクティブなセキュリティプラクティスの重要性を浮き彫りにしています。 AWSからの収益として'のクラウドユニットが成長します(2024年第3四半期に19%増)は、クラウド環境が安全で回復力があり、進化し続けるデジタルランドスケープの課題に対応する準備ができていることを確認する責任も同様です。
させる'は、セキュリティに関する基本的なベスト プラクティス、その影響、および軽減するための実践的な手順を探ります AWSのセキュリティリスク.
AWSクラウドセキュリティの10のベストプラクティス
1. 継続的な学習の促進: AWS セキュリティのトレーニングと意識向上
サイバー脅威がより巧妙になるにつれて、チームは最新のセキュリティプロトコルと潜在的な脆弱性を常に把握することが重要です。 定期的なAWSセキュリティウェビナーやワークショップをトレーニング計画に統合することで、組織は潜在的なセキュリティリスクをプロアクティブに特定して軽減するための知識を身に付け、チームを一歩先を行くことができます。
継続的な教育は、新たな脅威に対抗するために進化するセキュリティプロトコルの開発に役立ちます。 定期的なトレーニングセッションにより、チームは最新の脅威について常に情報を入手し、日常業務におけるセキュリティの重要性を強化します。
情報に通じたチームは、潜在的なセキュリティ侵害に対する防御の最前線であり、AWSセキュリティトレーニングは貴重なリターンをもたらす投資となります。
2. AWSクラウドセキュリティの鉄壁の計画を立てる
無数のサービスが混在するAWSでは、包括的なセキュリティ戦略が組織の要件となっています。 AWS Well-Architected Tool は、組織がワークロードをレビューし、AWS アーキテクチャのベストプラクティスのゴールドスタンダードに照らして測定できるようにする、非常に貴重な味方です。
計画は'ただし、ベストプラクティスに対するベンチマークについてのみです。 それ'また、潜在的な脆弱性を予測し、それらに対処するためのプロトコルを利用することについても説明します。 綿密な計画を立てることで、組織はAWSのセキュリティ脅威に対応するだけでなく、先制的に無力化することができます。
3. AWSの組織設計ツールを活用
すべてのビジネスは、成長に伴う複雑さに備える必要があります。 AWS Organizations は、リソースとアクセスを管理するためのソリューションを提供し、企業が複数の AWS アカウント にまたがるポリシーを一元的に管理できるようにします。 これにより、ビジネスがどれほど急速に成長しても、関連する担当者のみが特定のリソースにアクセスできるようにすることで、管理が合理化され、セキュリティが強化されます。
AWS Organizations の優れた点は、職務を分離できることです。 ビジネスチームとリソースに個別のサイロを作成することで、組織はきめ細かなアクセス制御を実装できます。
チームと役割を分離することで、不正アクセスのリスクが最小限に抑えられ、各チームが不用意にお互いを踏みつけることなく独立して運営できるようになります'のつま先。 つまり、適切に構造化された組織設計は、安全で効率的なAWS環境の基盤です。
4. AWS で最小特権アプローチを適用する
AWSのセキュリティに関しては、多くの場合、少ないほど良い結果が得られます。 必要以上のアクセス許可をユーザーに付与することは、要塞のドアを大きく開いたままにしておくようなものです。 そのため、 最小特権の原則 は、AWS セキュリティの基盤です。 最小特権アプローチでは、企業は必要な権限のみをユーザーに付与します。 組織は、実装することで、悪意のあるアクターの機会を大幅に減らすことができます。 IAM のセキュリティ この原則に準拠するポリシー。
ただし、最小特権のアプローチには、アクセスを制限する以上のものが含まれます。 このアプローチの本質は、セキュリティと機能性のバランスを取ることです。 ユーザーには過剰なアクセス許可を持たせるべきではありませんが、タスクを効率的に実行するために必要なすべてのアクセス許可が必要です。 IAMポリシーを定期的に見直して更新することで、このバランスが維持され、最小権限のアプローチが組織とともに変化する動的なプロセスになります'sのニーズ。
5. AWSでの可視性の向上
セキュリティチームには盲点があります'最悪の悪夢。 AWS CloudTrail は、潜在的な盲点に光を当て、API 呼び出しの詳細なビューを提供し、組織が不正または疑わしいアクティビティを検出できるようにします。
多様な AWS リソースが複雑に相互作用することで、'重要な情報がノイズに埋もれてしまいがちです。 そのため、包括的な可視化ツールには'潜在的な脅威を強調するだけです。それらをコンテキスト化することで、セキュリティチームは各イベントのより広範な影響を理解できます。 AWS環境の全体像を把握することで、組織は脅威をリアルタイムで検出し、根本原因を理解して対処し、将来に向けた防御を強化することができます。
6. 一元化されたログ記録と監視で脅威検出を簡素化
Amazon CloudWatchはリアルタイムモニタリングを提供し、すべてのAWSリソースからのログを統合ダッシュボードに集約します。
単独では、個々のログは無害に見えるかもしれません。 しかし、組み合わせて見ると、パターンが浮かび上がり、潜在的な脆弱性や進行中の攻撃が明らかになります。 すべてのログと監視データを一元化されたシステムに統合することで、組織は他の方法では確認できない洞察を収集できます。
7. AWSデータセキュリティの強化
今日、データは組織にとって最も貴重な資産です。 AWS Key Management Service (KMS) は、保管中または転送中の不正アクセスからデータを保護するための堅牢な暗号化ツールスイートを提供します。
AWS KMS を使用したデータの暗号化は、以下の Java コードに示すように簡単です。
次の例のキー ARN を、有効なキー識別子に置き換えます
文字列 keyId =
"arn:aws:kms:us-west-2:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab";
ByteBuffer plaintext = ByteBuffer.wrap(new byte[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0});
EncryptRequest req = 新規
EncryptRequest().withKeyId(keyId).withPlaintext(plaintext);
ByteBuffer 暗号文 =
kmsClient.encrypt(req).getCiphertextBlob();暗号化だけでなく、包括的なデータ分類戦略を活用することがベストプラクティスです。 データランドスケープを理解し、機密性に基づいてデータを分類し、各データカテゴリに適切なセキュリティ対策を実装することで、AWS KMS などのツールの実装と並行して、データがどこにあるか、または送信されるかに関係なく、データを安全に保ちます。
8. AWS での自動化の採用
ペースの速いAWSの世界では、自動化は手動プロセスよりもはるかに効率的です。 AWS Lambdaは、組織が反復的なタスクを自動化し、生産性を高め、一貫性を確保し、人為的エラーのリスクを排除できるようにするソリューションを提供します。
しかし、自動化の真の力は、その拡張性にあります。 AWS環境が成長するにつれて、以前は些細なことだったタスクが課題になることがあります。 自動化はシームレスに拡張できるため、AWS環境の規模に関係なく、組織は同じレベルの効率とセキュリティを維持できます。
9. AWS での外部露出の制限
インターネットに公開されているすべてのサービスは、正当なユーザーと悪意のあるアクターの両方を引き付けるオープンな脅威です。 幸いなことに、AWSセキュリティグループやネットワークアクセス制御リスト(ACL)などのツールを活用することで、組織はインターネットからアクセスできるリソースをきめ細かく制御できます。
特定のサービスを公開すると運用上のメリットが得られる可能性がありますが、次の場合、攻撃対象領域も増加します。 AWS セキュリティグループのベストプラクティス はフォローされていません。 各エクスポージャーの影響を評価し、厳格なアクセス制御を実装して、機能とセキュリティのバランスを取り、AWS 環境が効率的かつ安全であることを確認してください。
10. 定期的なAWSセキュリティ監査の実施
残念ながら、なんと'今日のセキュリティは、明日には脆弱になるかもしれません。 AWS Inspector などのツールによって促進される定期的なセキュリティ監査により、組織は一歩先を行き、脆弱性が悪用される前に特定して対処することができます。 したがって、定期的なAWSセキュリティ監査は、単なるベストプラクティスではありません。彼らが'プロアクティブなセキュリティ戦略の基盤となります。 AWS環境を常に警戒し、常に監視することで、企業は新たな脅威に対する持続的な保護を確保することができます。
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AWS セキュリティヘルスの評価方法
AWS 環境のセキュリティは、その基盤と同じくらい強力です。 セキュリティの健全性を定期的に評価することで、クラウドのセットアップがベストプラクティスと一致し、新たな課題に対応するために進化することが保証されます。
1. セキュリティ ベースラインから始める
セキュリティベースラインは、AWS 環境のスナップショットを提供します'現在の構成とセキュリティ体制は、改善の出発点として機能します。 次のようなツール AWS コンフィグ そして AWS Well-Architected フレームワーク 業界標準との不一致を特定するのに役立ち、リスクの優先順位付けと効果的な対処を可能にします。
2. 露出過多のリソースを特定する
オープンな S3 バケットや公開された EC2 インスタンスなど、一般にアクセス可能なアセットは、悪意のある攻撃者のゲートウェイとなり、機密データやシステムを危険にさらす可能性があります。 次のようなツール AWS トラステッドアドバイザー そして AWSセキュリティハブ これらの誤って構成されたリソースを特定し、リスクを軽減するためにこれらのリソースを保護するためのガイドを提供します。
3. クラウドアクティビティログの分析
次のようなサービスによる API 呼び出しとユーザー アクティビティの監視 AWS CloudTrail は、セキュリティの脅威を示す可能性のある異常なパターンを検出するために重要です。 これらのログの分析 潜在的なセキュリティイベントを発見し、環境の脆弱性やギャップに迅速に対処できるようにします。
4. セキュリティサービスの有効性の評価
次のようなAWSセキュリティツールの設定と出力を定期的に確認する ガードデューティ, インスペクターそして コンフィグ それらが完全に展開され、意図したとおりに機能していることを確認します。 このプロアクティブなアプローチは、設定ミスの特定とリスクの検出に役立ち、潜在的な脅威を効果的に軽減する能力を強化します。
5. サービス間およびアカウントのアクセス許可を評価する
ロール、アクセス許可、およびクロスアカウントアクセスの監査は、過剰なアクセス許可や意図しない露出を防ぐために不可欠です。 次のようなツール AWS IAM アクセスアナライザー リスクの高いリソース共有設定を明らかにすることで、アクセス制御を強化し、機密性の高いリソースを保護できます。
6. 脆弱性の特定を優先する
次のようなツールによる定期的なスキャン AWS インスペクター EC2インスタンスの弱点を明らかにすることができます。 コンテナー、または Lambda 関数。 重要なシステムへの潜在的な影響に基づいて脆弱性に優先順位を付けることは、効果的なリスク管理にとって非常に重要です。 で ウィズできます 攻撃パスの視覚化 また、脆弱性を重要な資産と関連付け、優先順位付けと修復作業を合理化します。
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Wiz は、組織が AWS 環境における重大なリスクを特定し、修復するのに役立ちます。 当社のクラウドネイティブセキュリティソリューションは、50+ AWSサービスと統合して、クラウド資産を完全に可視化し、機械学習を使用して、従来のセキュリティツールでは見落とされがちなリスクを特定します。
Wiz が AWS と連携する方法をいくつかご紹介します。
可視性とコンテキスト: Wiz は AWS サービスと統合して、AWS リソースからログやその他のデータを収集します。 次に、機械学習を使用して、リスクを示すパターンを特定します。 たとえば、Wiz は AWS CloudTrail と統合して AWS リソースからログを収集し、機械学習を使用して疑わしいアクティビティを示すパターンを特定できます。
修復の推奨事項: Wiz がリスクを特定すると、修復のための推奨事項が提供されます。 これらの推奨事項は、次のような具体的です "このユーザーのパスワードを変更する" 又は "このリソースの 2 要素認証を有効にします。"
修復の自動化: Wizは、パスワードの変更や2要素認証の有効化など、一部のリスクの修復を自動化できます。 これにより、組織はAWS環境を安全に保つために必要な時間と労力を削減できます。
Wiz は、AWS のサービスと統合し、機械学習を使用することで、従来のセキュリティツールでは見落とされがちな重大なリスクを特定して修復できます。
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