Static Application Security Testing (SAST) hat sich als Best Practice für sicheres Programmieren in DevSecOps-Workflows etabliert. Damit können Entwickler Schwachstellen früh in der Entwicklungspipeline erkennen und beheben – ohne den Code auszuführen.
Alle SAST-Tools tragen dazu bei, Ihre Codebasis sicherer zu machen; einige passen jedoch besser zu Ihrem Workflow als andere. Open-Source-Tools erleichtern den Einstieg in ein SAST-Programm: Teams können passende Lösungen evaluieren, ohne zunächst Budget einplanen zu müssen. Zur Unterstützung sicherer Programmierpraktiken empfiehlt sich ein Blick auf Cheat Sheets zur sicheren Entwicklung.
In diesem Artikel schauen wir uns genauer an, wie Sie SAST für Code-Sicherheit einsetzen können. Außerdem betrachten wir zentrale Funktionen von Open-Source-SAST-Tools wie Sprachunterstützung, Integrationsmöglichkeiten und Reporting-Funktionen.
Was ist SAST
Static Application Security Testing (SAST) ist eine automatisierte Methode zur Codeanalyse, die Quellcode auf Sicherheitslücken überprüft, ohne das Programm auszuführen. SAST-Tools lassen sich direkt in IDEs und CI/CD-Pipelines integrieren und ermöglichen es, potenzielle Sicherheitsprobleme frühzeitig zu erkennen. Dadurch können Entwickler Schwachstellen identifizieren und beheben, solange der Codekontext noch präsent ist.
SAST analysiert Code, ohne ihn auszuführen oder zu kompilieren. Deshalb kann SAST direkt in der IDE eingesetzt werden, während Sie den Code schreiben. Da die Ausführung von Code Risiken birgt, ist eine Methode besonders wertvoll, die Schwachstellen bereits ohne Ausführung erkennen kann.
Dabei gilt: Je später ein Problem erkannt wird, desto schwieriger ist es zu beheben. Der Einsatz eines SAST-Tools ist daher entscheidend.
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SAST vs. DAST
Worin unterscheidet sich SAST von DAST? Dynamic Application Security Testing (DAST) erfordert die Kompilierung und Ausführung des zu testenden Codes – das ist aufwendiger als SAST. Da DAST langsamer arbeitet, kann das Testen im Vergleich zu SAST deutlich mehr Zeit in Anspruch nehmen.
Ein weiterer Unterschied: DAST ist eine Black-Box-Testmethode. Dabei werden lediglich Eingaben an die App gesendet und die Antworten geprüft. Da DAST den Code weder scannt noch versteht, ist es flexibler als SAST – es ist nicht auf bestimmte Programmiersprachen beschränkt.
Kurz gesagt: Der Vorteil von SAST liegt in der Geschwindigkeit der Codeanalyse. Da SAST eine White-Box-Testmethode ist, geht diese Geschwindigkeit jedoch auf Kosten der Flexibilität. SAST muss Code scannen, daher muss das SAST-Tool diesen Code verstehen. Wenn Ihre Programmiersprache nicht unterstützt wird, ist DAST möglicherweise Ihre einzige Option.
Wichtige Funktionen von SAST-Tools
Effektive SAST-Tools bieten typischerweise acht zentrale Funktionen, die bestimmen, wie zuverlässig sie Schwachstellen erkennen und sich in Entwicklungs-Workflows integrieren lassen. Sie beeinflussen direkt die Erkennungsgenauigkeit, Entwicklungsgeschwindigkeit und das langfristige Sicherheitsniveau:
Sprach- und Framework-Unterstützung
Sprachkompatibilität bestimmt, welche SAST-Tools Sie für Ihre Projekte einsetzen können. SAST-Tools müssen Ihre spezifischen Programmiersprachen und Frameworks parsen und verstehen, um Schwachstellen zuverlässig zu identifizieren.
Daraus ergibt sich die wichtigste Einschränkung: Nischen- oder neu erschienene Programmiersprachen werden von SAST-Tools häufig noch nicht unterstützt. Teams müssen dann auf alternative Testmethoden ausweichen. Für verbreitete Sprachen wie Java, C#, JavaScript und Python steht jedoch eine große Auswahl an SAST-Tools zur Verfügung.
Integrationsmöglichkeiten in IDEs und CI/CD-Pipelines
Die Integrationsmöglichkeiten bestimmen, wie reibungslos sich SAST-Tools in bestehende Entwicklungs-Workflows einbinden lassen. Die meisten SAST-Lösungen unterstützen beliebte Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio, VS Code und JetBrains-IDEs.
Die Integration in CI/CD-Pipelines ist in der Regel unkompliziert, da die meisten Tools CLI-Schnittstellen bereitstellen, die mit gängigen Automatisierungsplattformen funktionieren. Teams mit spezialisierten oder ungewöhnlichen Entwicklungsumgebungen können bei der Auswahl von SAST-Tools auf Kompatibilitätsprobleme stoßen.
Genauigkeit und Effizienz
Genauigkeit und Effizienz variieren erheblich zwischen SAST-Tools und hängen von zwei entscheidenden Faktoren ab: der Qualität der Bedrohungsdatenbank und der Performance der Implementierung.
Die Abdeckung der Bedrohungsdatenbank beeinflusst direkt die Schwachstellenerkennung – Tools mit kleineren oder veralteten Datenbanken übersehen Sicherheitsprobleme, die umfassendere Lösungen erkennen. Auch die Ausführungseffizienz wirkt sich auf die Entwicklungsgeschwindigkeit aus, da schlecht optimierte SAST-Tools CI/CD-Pipelines und die Produktivität der Entwickler verlangsamen können.
Anpassungsoptionen
Wenn Sie an einem Projekt arbeiten, das über Jahre oder Jahrzehnte gewachsen ist, haben Sie möglicherweise sehr spezifische Anforderungen an die Integration neuer Tools. Prüfen Sie daher, ob das gewünschte SAST-Tool diese Anpassungsanforderungen unterstützt.
Reporting und Analyse
Reporting- und Analysefunktionen können entscheidend für den Erfolg eines Softwareprojekts sein. Wenn Sie nicht wissen, welche Verbesserungen das SAST-Tool bringt, lässt sich schwer beurteilen, ob sich der Aufwand lohnt. Stellen Sie sicher, dass Ihr Tool aussagekräftige Ergebnisse liefert, die Sie über längere Zeit hinweg verfolgen können.
Compliance-Unterstützung
Viele Unternehmen unterliegen nationalen oder internationalen regulatorischen Anforderungen. SAST-Tools können bei der Einhaltung einiger dieser Vorgaben helfen – entweder weil die Regulierung den Einsatz von SAST-Tools im Entwicklungsprozess ausdrücklich verlangt oder weil das Tool Probleme identifizieren kann, die die Compliance gefährden könnten.
Skalierbarkeit
Wenn Ihre Codebasis wächst, müssen Ihre Tools mitwachsen. Bei Millionen von Codezeilen kann ein schnelleres SAST-Tool Stunden bei einem Scan des gesamten Systems einsparen.
Unterstützung offener Standards
Sie wollen nicht an ein Tool gebunden sein, das proprietäre Schnittstellen nutzt. Offene Standards geben Ihnen Flexibilität und ermöglichen den Wechsel von Tools und Bedrohungsdatenbanken.
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Die besten Open-Source-SAST-Tools
Neun Open-Source-SAST-Tools zählen zu den führenden Lösungen für kosteneffizientes Code-Security-Scanning. Diese Tools bieten Schwachstellenerkennung auf Enterprise-Niveau ohne Lizenzkosten und sind damit ideale Ausgangspunkte für Unternehmen, die sichere Entwicklungspraktiken aufbauen möchten.
1. Mobile Security Framework
MobSF ist ein beliebtes Open-Source-SAST-Tool für iOS- und Android-Entwicklung. Wie der Name schon sagt, ist es auf mobilen Plattformen ausgerichtet. MobSF kann Programmiersprachen wie Java, Kotlin, Objective-C und Swift scannen. Außerdem analysiert es Binärdateien und Pakete wie APK-, IPA- und APPX-Dateien. Obwohl dieser Artikel SAST-Tools behandelt, sei erwähnt, dass MobSF auch einen DAST-Scanner enthält – damit ist es ein umfassender Application-Security-Scanner.
Ein Punkt ist jedoch zu beachten: MobSF bietet keine IDE-Integrationen.
2. GolangCI-Lint
GolangCI-Lint ist ein schneller Meta-Linter für Go, der viele Linter bündelt, um Bugs, Style-Probleme und einige Security-Smells zu erkennen. Er integriert sich gut in die Go-Toolchain und CI/CD-Pipelines. Seine Konfigurationsoptionen unterstützen den Einsatz in größeren Codebasen.
Für dediziertes Security-Scanning lässt sich das Tool mit gosec kombinieren, um häufige Schwachstellen in Go-Code zu erkennen (z. B. Injection-Risiken, unsichere Kryptografie oder hartcodierte Secrets). Im Zusammenspiel bieten beide eine breite Abdeckung der Codequalität mit gezielten Security-Findings.
3. PHPStan
PHPStan ist ein weit verbreiteter Open-Source-Code-Analyzer für PHP. Das CLI-Tool kann in Ihrer CI/CD-Pipeline ausgeführt werden und erzeugt Ergebnisse, die mit GitHub Actions kompatibel sind.
PHPStan erlaubt verschiedene Strengegrade für seine Regeln und ist damit sehr flexibel. Sie können das Tool schrittweise in Ihre Codebasis einführen.
Ein weiterer Vorteil: Das Tool läuft auf PHP 7, kann aber auch Code scannen, der für ältere PHP-Versionen geschrieben wurde.
4. Semgrep
Semgrep ist eine beliebte Open-Source-SAST-Engine, die Dutzende von Sprachen und Frameworks unterstützt. Sie scannt Quellcode auf Sicherheitsprobleme, unsichere Patterns und Richtlinienverstöße mithilfe von Community- und benutzerdefinierten Regeln.
Semgrep liefert umsetzbare Findings und integriert sich in CI/CD sowie Entwickler-Workflows. Sie können Regeln auf Ihre Codebasis abstimmen, unnötige Warnungen unterdrücken und sichere Programmierstandards bei Pull Requests durchsetzen – ohne die Entwicklung zu verlangsamen.
5. Brakeman
Brakeman ist ein statisches Analysewerkzeug für Ruby on Rails, das häufige Probleme wie SQL-Injections oder Cross-Site Scripting erkennen kann. Es scannt auch Ihre Konfigurationsdateien auf Schwachstellen. Das CLI kann detaillierte Berichte in JSON oder XML erzeugen (zur Verarbeitung in CI/CD-Tools wie Jenkins) oder in HTML (zur Anzeige im Browser). Da Brakeman Docker für die Bereitstellung nutzt, lässt es sich relativ einfach in verschiedenen Umgebungen einrichten.
Ähnlich wie bei PHPStan können Sie verschiedene Warnstufen konfigurieren.
6. Pyre
Facebook entwickelte Pyre, einen statischen Type-Checker für Python. Diese Syntax-Erweiterung ermöglicht es, Variablen mit statischen Typen zu definieren, die anschließend zu regulärem Python kompiliert werden. Statische Typen helfen, die Komplexität großer Codebasen zu bewältigen. Und da Pyre über inkrementelle Analysefunktionen verfügt, skaliert es gut mit der Größe eines Projekts.
Für sicherheitsorientierte Analysen können Sie Pysa (basierend auf Pyre) einsetzen, um Taint-Analysen durchzuführen und Datenfluss-Schwachstellen wie Injection und unsichere Deserialisierung zu erkennen. Diese Kombination ermöglicht es Teams, Codekorrektheit mithilfe von Typen zu verbessern und gleichzeitig Sicherheitsprobleme früher im Entwicklungsprozess zu erkennen.
7. Bandit
Bandit ist ein Code-Analyzer für Python, der nach häufigen Sicherheitsproblemen sucht, etwa hartcodierten Passwörtern, SQL-Injection und unsicherer Verwendung von Funktionen. Das CLI erzeugt detaillierte Berichte, die bei der Behebung von Schwachstellen helfen. Sie können das Tool außerdem so konfigurieren, dass bekannte oder akzeptierte Schwachstellen ignoriert werden. Dadurch lässt sich Alert Fatigue vermeiden.
Wie bei anderen Tools können Sie das Ausgabeformat auf HTML (für die manuelle Auswertung) oder auf JSON, XML, CSV oder andere Formate für die automatisierte Verarbeitung durch CI/CD-Tools einstellen.
8. Psalm
Psalm ist ein weiteres SAST-Tool für PHP, das sich in IDEs integrieren lässt und beim Programmieren Echtzeit-Feedback liefert. Es erkennt Typfehler, nicht erreichbaren Code und andere Logikprobleme in Ihrer Codebasis. Eine besondere Funktion ist das mitgelieferte Tool Psalter, das von Psalm erkannte Probleme automatisch beheben kann.
Psalm eignet sich besonders für große Codebasen, in denen sich dieselben Probleme Dutzende Male wiederholen können.
9. PMD
PMD ist ein vielseitiges statisches Analysewerkzeug mit Regeln für Codequalität, Performance und einige Security-Smells in vielen Programmiersprachen. Es integriert sich sauber in Maven/Gradle und CI.
Für eine umfassendere Java-Sicherheitsanalyse können Sie PMD mit SpotBugs und dem FindSecBugs-Plugin kombinieren, um OWASP-Risiken (z. B. Injection, unsichere Deserialisierung, schwache Kryptografie) während der Builds und Pull Requests zu erkennen. Diese Kombination bietet breite Qualitätsprüfungen mit fokussierten Security-Findings.
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Priorisieren Sie, was wirklich zählt – mit Wiz
Wiz bringt Cloud-Kontext in die statische Analyse und hilft Teams, sich auf die Probleme zu konzentrieren, die wirklich zählen. Traditionelle SAST-Tools zeigen Code-Schwachstellen auf, doch Wiz geht einen Schritt weiter: Es verknüpft diese Findings mit Fehlkonfigurationen, CI/CD-Risiken und Cloud-Exposures. So können Teams priorisieren, was in der Produktion tatsächlich ausnutzbar ist.
Durch die Verknüpfung von Issues mit realen Angriffspfaden reduziert Wiz unnötige Warnungen und minimiert False Positives. Teams können sich dadurch auf die Risiken konzentrieren, die wirklich zählen, und sie schneller beheben.
SAST in CI/CD integrieren – auf Ihre Weise
Wiz ist auf Flexibilität ausgelegt. Teams können SAST so einführen, wie es am besten zu ihrem Stack und ihrem Reifegrad passt:
Nutzen Sie den nativen SAST-Scanner von Wiz für Cloud-kontextbasierte Erkennung, KI-gestützte Triage und Behebung.
Nutzen Sie Ihre bestehenden Tools weiter, indem Sie Ergebnisse aus vorhandenen SAST- und SCA-Scannern importieren – ohne bestehende Workflows zu unterbrechen.
Beide Optionen lassen sich direkt in CI/CD-Pipelines integrieren und ermöglichen Sicherheitsprüfungen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg.
Wiz identifiziert Probleme wie Injection-Schwachstellen, unsichere APIs und Programmierfehler und reichert jedes Finding mit Cloud-Kontext an. Entwickler erhalten klare, umsetzbare Hinweise zur Behebung direkt in ihrer IDE oder im Pull Request, sodass sie Probleme schnell lösen und direkt weiterarbeiten können.
Parallel dazu erkennt Wiz Code-Fehlkonfigurationen, hartcodierte Secrets und Risiken in IaC-, Kubernetes- und Cloud-Umgebungen.
Unser Ziel war einfach: Entwicklern die richtigen Tools zu geben – nicht noch mehr Tickets. Mit der Wiz-Code-ASPM-Plattform und der SAST-Engine erhalten Entwickler jetzt umsetzbare Hinweise – einschließlich des betroffenen Code-Snippets, des vollständigen Runtime-Kontexts und KI-gestützter Behebungsoptionen. Dieser integrierte Workflow ermöglicht letztlich eine schnellere und bessere Behebung von Problemen innerhalb unseres kontinuierlichen, horizontalen Sicherheitsmodells.
Simon Goldsmith, CISO at OVO
Nativer SAST + KI-Agent, unterstützt vom Wiz Security Graph
Wiz enthält einen integrierten SAST-Scanner und einen dedizierten KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um die Genauigkeit zu erhöhen, unnötige Warnungen zu reduzieren und die Behebung von Problemen zu beschleunigen.
Der Scanner führt tiefgehende, sprachspezifische Analysen durch. Der KI-Agent übernimmt folgende Aufgaben:
Triagiert und gruppiert Findings nach ihrer Grundursache
Dedupliziert Ergebnisse über Services, Programmiersprachen und Scanner hinweg
Erklärt Risiken in verständlicher Sprache
Schlägt Korrekturen vor – sowohl im Code als auch in der Cloud – basierend auf realen Exposures
Ordnet Issues anhand von Repository-Metadaten, CODEOWNERS und Servicekatalogen den zuständigen Teams zu
Alles wird durch den Wiz Security Graph angereichert, der SAST, SCA, IaC, Cloud-Konfiguration, Identität und Runtime-Signale in einem einheitlichen Kontextmodell miteinander verknüpft.
Eine Intelligence Layer für sämtliche Findings
Wiz wendet dieselbe Intelligenz auf alle Findings an – unabhängig davon, ob sie von Wiz selbst oder von externen Tools stammen. Die Plattform:
Gruppiert und dedupliziert Issues automatisch
Verbindet Schwachstellen mit den Cloud-Ressourcen und Identitäten, die sie ausführen
Hebt nur Risiken hervor, die echte Angriffspfade oder Business Impact erzeugen
Das Ergebnis: weniger unnötige Warnungen, mehr relevante Signale – und eine schnellere Behebung über Teams hinweg.
Bereit, unnötige Warnungen auszublenden und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren? Vereinbaren Sie eine Demo und sehen Sie, wie Wiz SAST in Ihrer Umgebung funktioniert.
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