Qu’est-ce que l’optimisation des coûts cloud ?
L’optimisation des coûts cloud est une approche systématique visant à réduire les dépenses liées au cloud tout en améliorant l’efficacité. Elle repose sur une meilleure visibilité, le dimensionnement adapté des ressources, l’automatisation des charges de travail et la responsabilisation des équipes. Contrairement aux simples réductions budgétaires, cette approche équilibre les exigences de performance et les contrôles de dépenses afin de maximiser la valeur des investissements cloud.
Comment fonctionne l’optimisation des coûts cloud
Cette pratique repose sur quatre principes fondamentaux :
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Éliminer le gaspillage : des études indiquent que « 28 % à 50 % des dépenses cloud sont purement gaspillées ». Les organisations identifient et corrigent les inefficacités telles que les ressources inactives et les logiques logicielles mal optimisées.
Dimensionner les ressources : les ressources surdimensionnées engendrent un gaspillage budgétaire considérable. Les équipes ajustent les ressources cloud en fonction des besoins de calcul mesurés dans le temps.
Optimiser les modèles tarifaires : les entreprises gaspillent parfois « plus de 50 000 $ par mois », principalement en raison de modèles tarifaires à prix réduit non exploités. Les organisations explorent les instances réservées et les instances spot pour différentes charges de travail.
Responsabiliser les équipes grâce à la visibilité : transformer les factures cloud complexes en informations exploitables permet aux équipes de prendre des décisions d’achat plus éclairées, tout en évitant le cloud sprawl et les mauvaises surprises sur la facturation.
Causes courantes du gaspillage des coûts cloud
1. Calcul et stockage surdimensionnés
Le surdimensionnement survient lorsque les organisations achètent plus de ressources que nécessaire par crainte de problèmes de performance. Le résultat : un paiement pour de la capacité inutilisée, y compris des instances EC2 surdimensionnées et des nœuds Kubernetes inactifs.
Solutions : collecter les métriques d’utilisation pour un dimensionnement précis et mettre en place l’autoscaling afin de répondre dynamiquement aux besoins de performance.
2. Ressources zombies : inutilisées mais toujours actives
Les volumes non rattachés, les snapshots obsolètes et les répartiteurs de charge inactifs consomment discrètement les budgets tout en augmentant la surface d’attaque.
Solutions : identifier et supprimer ou réaffecter les ressources inutilisées en examinant les volumes orphelins, les adresses IP non associées, les images machines inutilisées et les répartiteurs de charge non rattachés. Automatiser la gestion du cycle de vie des ressources et le nettoyage des ressources inactives.
3. Absence d’autoscaling ou d’arrêts programmés
Une infrastructure statique engendre des dépenses inutiles pour des ressources durant les périodes de faible trafic. Les charges de travail dynamiques exigent des approches de mise à l’échelle dynamiques.
Solutions : automatiser la mise à l’échelle pour les charges de travail fluctuantes et les arrêts pour les charges prévisibles, plutôt que de laisser les ressources en état statique.
4. Choix d’architecture d’infrastructure inefficaces
Une conception d’infrastructure ignorant les coûts fait grimper rapidement les dépenses cloud. Les choix problématiques courants incluent :
Mauvais niveau de stockage : utiliser un stockage haute performance pour des données rarement consultées.
Solution : appliquer des politiques de cycle de vie pour déplacer les données froides vers des niveaux moins coûteux comme S3 Glacier.
Instances de calcul surdimensionnées : déployer des charges de travail sur des familles de calcul suroptimisées.
Solution : utiliser des outils de dimensionnement pour adapter les types d’instances aux exigences réelles.
Utilisation non optimisée des répartiteurs de charge et du réseau : exécuter plusieurs répartiteurs de charge alors qu’une instance partagée suffirait.
Solution : auditer l’architecture réseau et consolider les ressources.
Transferts de données inter-régions : les architectures impliquant des communications inter-régions génèrent des coûts d’egress élevés.
Solutions : utiliser des stratégies de routage du trafic et des CDN/mise en cache en périphérie pour minimiser les communications inter-régions.
5. Visibilité limitée et cloisonnée des coûts
Lorsque les équipes ne visualisent pas en temps réel l’allocation budgétaire cloud et ne procèdent pas à des ajustements immédiats, les dépenses inefficaces deviennent la norme. Deux types de cloisonnement créent des obstacles :
Cloisonnement mono-cloud : la plupart des fournisseurs cloud offrent une visibilité limitée dans les environnements multi-cloud, sans le contexte métier nécessaire à une prise de décision efficace.
Solution : investir dans des outils de gestion des coûts cloud offrant une visibilité multi-cloud unifiée.
Cloisonnement fonctionnel : les outils de coûts cloud conçus principalement pour les équipes financières privilégient le suivi budgétaire au détriment des informations utiles aux ingénieurs, créant ainsi un décalage entre les équipes.
Solution : investir dans des outils fournissant des workflows d’ingénierie, des informations exploitables et un contexte d’infrastructure.
6. Shadow IT
Le shadow IT désigne les ressources provisionnées sans supervision ni approbation des parties prenantes, en dehors des politiques établies. Ce phénomène provoque le cloud sprawl, des dépenses incontrôlées et des risques de sécurité.
Solutions : mettre en place des politiques d’approvisionnement centralisées et utiliser des solutions de sécurité cloud-native pour identifier et résoudre les actifs non autorisés.
Stratégies clés d’optimisation des coûts cloud
Un fondement essentiel consiste à établir un cloud operating model, un cadre définissant la manière dont les organisations gèrent, gouvernent et optimisent les environnements cloud à travers les équipes, les outils et les processus.
1. Étiquetage et propriété des ressources
Imposer un étiquetage cohérent par équipe, projet ou environnement à l’aide d’outils de policy as code et d’infrastructure as code. L’étiquetage améliore la visibilité sur la propriété des ressources et favorise la responsabilisation.
Étapes de mise en œuvre :
définir les politiques d’étiquetage et créer un schéma d’étiquetage ;
utiliser les outils natifs du cloud (comme les politiques de tags AWS) pour automatiser l’étiquetage des ressources dès leur provisionnement ;
imposer l’étiquetage, vérifier la conformité et garantir la cohérence à l’aide d’outils IaC comme Terraform ou CloudFormation ;
générer des rapports de coûts basés sur les tags pour faciliter l’attribution des coûts et améliorer la précision des prévisions.
2. Dimensionnement des ressources de calcul
analyser régulièrement l’utilisation et redimensionner les instances en conséquence à l’aide d’outils tels qu’AWS Compute Optimizer et GCP Recommender API ;
tester les ressources redimensionnées pour garantir des performances optimales et éviter les sous-performances lors des pics de trafic.
3. Autoscaling et arrêts programmés
Ajuster dynamiquement la disponibilité des ressources en fonction du trafic en temps réel, réduisant les dépenses inutiles sans affecter les performances.
l’autoscaling maintient les ressources redimensionnées à un niveau optimal en ajustant les ressources de calcul à la hausse ou à la baisse selon les fluctuations du trafic ;
les arrêts programmés ou la mise à zéro garantissent que les ressources à utilisation spécifique ne fonctionnent que lorsqu’elles sont activement nécessaires ;
utiliser des autoscalers basés sur des métriques (comme les groupes AWS Auto Scaling), des planificateurs natifs du cloud (comme AWS Instance Scheduler) ou des services serverless pour les charges de travail non critiques.
4. Exploiter les instances spot/réservées et les plans d’économies
Adapter les charges de travail aux modèles tarifaires optimaux :
instances spot pour les charges de travail non critiques, sans état et tolérantes aux pannes ;
instances réservées pour les charges de travail prévisibles et avec état ;
plans d’économies pour les charges de travail flexibles mais constantes.
5. Politiques de cycle de vie du stockage
baser les décisions de stockage par niveaux sur la fréquence d’accès et les exigences de rapidité ;
appliquer des politiques qui surveillent automatiquement les schémas d’accès et déplacent les données rarement consultées vers un stockage froid.
6. Tableaux de bord des coûts et alertes budgétaires
Visualiser les dépenses cloud en temps réel par équipe, propriétaire ou tag d’environnement. Configurer les tableaux de bord pour déclencher des alertes automatiques lorsque les seuils sont atteints (par exemple 70 % du quota mensuel), permettant aux équipes d’ajuster rapidement leurs habitudes de dépenses et d’éviter les dépassements.
Le rôle du FinOps dans l’optimisation des coûts cloud
Le FinOps réunit les équipes financières, d’ingénierie et métier pour optimiser les dépenses cloud grâce à la collaboration, la responsabilisation et la prise de décision fondée sur les données. Il joue un rôle essentiel dans l’optimisation des coûts en temps réel et aide les équipes à se coordonner pour réduire les dépenses cloud inutiles tout en maximisant la valeur métier.
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Le FinOps fonctionne en trois phases :
Phase 1 – Informer : obtenir une visibilité unifiée en temps réel sur les dépenses cloud dans l’ensemble des environnements cloud, y compris les déploiements multi-cloud. Les tableaux de bord partagés fournissent une source unique de vérité pour les équipes d’ingénierie, financières et opérationnelles, favorisant la responsabilisation partagée, l’allocation correcte des coûts et des prévisions précises.
Phase 2 – Optimiser : mettre en œuvre des stratégies d’optimisation des coûts pour éliminer le gaspillage, prévenir les dépassements budgétaires et améliorer l’efficacité.
Phase 3 – Opérer : mesurer et améliorer en continu les résultats de l’optimisation des coûts en définissant et en suivant les KPI clés du FinOps :
Coût par charge de travail : suit les dépenses liées à des applications ou services spécifiques en décomposant l’analyse des coûts par unité de travail.
Avantage : identifie les charges de travail les plus coûteuses pour une optimisation ciblée.
Précision des prévisions : vérifie l’alignement entre les prévisions budgétaires et les dépenses réelles.
Avantage : garantit des budgets réalistes sans surexploitation ni sous-exploitation des ressources.
Dépenses non allouées : identifie les coûts non attribués, résultant du shadow IT ou de ressources non étiquetées.
Avantage : renforce la responsabilisation et la sécurité.
Couverture d’optimisation : mesure le pourcentage de ressources optimisées avec des fonctionnalités telles que l’autoscaling ou la mise à zéro activées.
Avantage : détermine l’efficacité avec laquelle les équipes exploitent les stratégies d’optimisation des coûts.
Optimisation des coûts cloud sur AWS, Azure et GCP
La plupart des fournisseurs de services cloud prennent en charge l’optimisation des coûts grâce à des offres tarifaires diversifiées et des outils natifs. Le FinOps exige toutefois une visibilité unifiée fournissant un contexte d’action dans les environnements multi-cloud.
AWS
Cost Explorer : visualise les dépenses historiques, crée des visuels de prévision, examine les pics de coûts dans le temps et crée des tags personnalisés pour la gouvernance des ressources par équipe.
Trusted Advisor : fournit des recommandations d’optimisation des coûts en temps réel, signale les inefficacités et corrige automatiquement les problèmes.
Compute Optimizer : suit les schémas d’utilisation et les performances via les métriques CloudWatch pour recommander des options de dimensionnement.
Savings Plans : offre des réductions en échange d’un engagement sur une utilisation constante des ressources pour les charges de travail prévisibles.
Azure
Microsoft Cost Management : suit et prédit les dépenses, fournit des visuels d’allocation des ressources par équipe et par tag, et s’intègre à des outils d’analyse avancée.
Recommandations Azure Advisor : prévient le cloud sprawl en proposant des suggestions de dimensionnement et en arrêtant les ressources inactives.
Azure Reserved VM Instances : prépaiement à des tarifs fortement réduits pour des contrats d’un ou trois ans, idéal pour les charges de travail de base à long terme.
GCP
Cloud Billing Reports : analyse détaillée des coûts par ressource, équipe, label ou projet avec des tableaux de bord personnalisables.
Recommender API : propose des recommandations de dimensionnement, déclenche des alertes et des actions en fonction des seuils.
Committed use discounts : réductions accordées en échange d’un engagement sur des dépenses minimales ou une utilisation des ressources sur un ou trois ans.
Comment sécurité et optimisation des coûts fonctionnent ensemble
La sécurité et l’optimisation des coûts cloud se rejoignent de manière significative. Les plateformes CNAPP (cloud native application protection platforms) facilitent cette convergence en :
inventoriant les actifs et en fournissant une visibilité multi-cloud unifiée, essentielle pour identifier les risques liés aux coûts tels que les charges de travail inutilisées mais disposant de permissions excessives ;
prévenant les erreurs de configuration entraînant des incidents de sécurité coûteux, y compris les buckets de stockage exposés publiquement ;
identifiant le shadow IT pour prévenir le cloud sprawl, les dépenses non suivies et les risques de sécurité non surveillés ;
utilisant l’automatisation et le policy as code pour imposer l’étiquetage, les limites de provisionnement et le principe du moindre privilège ;
désactivant de manière sécurisée les ressources inutilisées pour réduire simultanément les dépenses et les risques.
Comment Wiz renforce l’optimisation des coûts cloud
Wiz renforce la sécurité cloud tout en aidant les organisations à gérer leurs dépenses cloud avec une plus grande précision. Wiz Cloud Cost intègre les données de coûts, d’utilisation, de propriété et de relations entre ressources dans le Security Graph de Wiz, permettant aux équipes d’identifier le gaspillage avec un contexte d’infrastructure complet.
Les organisations se tournent vers Wiz Cloud Cost Optimization pour :
Des rapports de coûts granulaires au niveau des ressources : création d’un inventaire complet de chaque ressource cloud, permettant aux équipes de suivre les dépenses et de prévoir l’utilisation sur AWS, Azure et GCP. L’outil permet d’explorer en détail les ressources individuelles, les grappes Kubernetes, les projets, les services et les modèles d’IA pour une attribution précise des dépenses.
La détection des ressources obsolètes : identification des ressources fonctionnant sur des versions en support étendu (comme les grappes Amazon EKS) entraînant des coûts plus élevés, permettant des décisions éclairées de mise à niveau ou de mise hors service.
L’identification des ressources inutilisées et orphelines : détection des ressources inactives ou non rattachées, comme les volumes inutilisés ou les répartiteurs de charge, contribuant à des coûts inutiles.
Des recommandations d’optimisation contextuelles : application de plus de 140 règles d’optimisation couvrant le gaspillage, le dimensionnement et la configuration. L’outil compare l’allocation des ressources à l’utilisation réelle et fournit des conseils de remédiation clairs plutôt que des recommandations génériques.
Des informations de coûts orientées sécurité : corrélation des postures de sécurité avec les données de coûts et d’utilisation, aidant à prioriser les mesures d’économies qui renforcent également la sécurité.
Une gouvernance proactive des coûts : création de moniteurs de coûts pour les dépenses anormales et les dépassements budgétaires, suivi de la couverture et de l’expiration des engagements, examen des changements tarifaires à venir et extension de la visibilité aux dépenses IA grâce à des vues dédiées.
Découvrez comment Wiz optimise vos coûts cloud et renforce votre posture de sécurité : Voir Wiz en action.
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Points clés à retenir :
L’optimisation des coûts cloud génère des gains d’efficacité majeurs : « les études suggèrent jusqu’à 15 % à 25 % d’économies ».
Appliquer les quatre principes fondamentaux (éliminer le gaspillage, dimensionner les ressources, optimiser la tarification, responsabiliser les équipes) crée une gestion durable des coûts.
Le FinOps fournit le cadre collaboratif réunissant les équipes financières, d’ingénierie et opérationnelles pour une optimisation efficace.
La sécurité et l’optimisation des coûts se complètent en éliminant les ressources inutilisées et potentiellement risquées.