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Centre de ressources sur la sécurité de l’IA

Sécurité de l’IA : réalité et fiction

L’IA fantôme met-elle votre organisation en danger ? Vos défenses actuelles sont-elles prêtes pour l’IA ? Obtenez des réponses, des stratégies d’experts et des informations exploitables pour sécuriser votre environnement cloud. Plongeons-y.

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Mythe #1 : L’IA n’est pas (encore) mon problème

Selon l’équipe de Wiz Research, les services d’IA gérés tels qu’Amazon SageMaker, Azure AI et GCP Vertex AI sont présents dans plus de 70 % des environnements cloud, ce qui témoigne de l’adoption rapide des avancées de l’IA par les organisations

IA de l’ombre

L’IA fantôme est l’utilisation ou la mise en œuvre non autorisée de l’IA qui n’est pas contrôlée par : ou visible par le service informatique d’une organisation. Des ensembles de données pour l’IA, les modèles d’IA et les produits d’IA sont en cours d’élaboration publié tous les jours pour que tout le monde puisse l’utiliser - aucune expertise approfondie n’est requise. C’est particulièrement vrai pour les De plus en plus, les gens adoptent GenAI sous la forme d’assistants personnels, et beaucoup en sont venus à compter sur sur la variété d’expériences sur mesure et de processus optimisés qu’offre l’IA.

Exposition accidentelle des données

Les chercheurs en IA partagent souvent des quantités massives de données externes et internes pour construire leurs modèles d’IA. qui présente des risques de sécurité importants. Les équipes de sécurité doivent établir des directives claires pour le partage des ensembles de données d’IA en externe. L’équipe de recherche de Wiz a découvert que 38 To de données ont été accidentellement exposés par les chercheurs de Microsoft AI. L’utilisation d’un compte de stockage dédié pour les ensembles de données d’IA publics aurait pu limiter l’exposition.

Vulnérabilités de la chaîne d’approvisionnement

L’IA est fortement basée sur des ensembles de données, des modèles et des outils de pipeline open source avec des contrôles de sécurité limités. Les vulnérabilités exploitées dans la chaîne d’approvisionnement peuvent non seulement compromettre le système d’IA, mais aussi s’étendre à d’autres composants de la production. Les attaques peuvent impliquer la subversion de modèle ou l’injection de données adverses dans des ensembles de données compromis.

Risques de sécurité dans le pipeline de l’IA

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Mythe #2 : Personne ne sait comment sécuriser l’IA

Les types de risque liés à l’IA qui s’appliquent à votre organisation dépendent de l’IA que vous employez et déployez. Comprendre les contrôles de sécurité à mettre en place autour de l’IA nécessite d’abord d’avoir une bonne vue d’ensemble des risques de sécurité qui accompagnent GenAI.

Une isolation efficace des locataires garantit que les données et les charges de travail des différents utilisateurs sont séparés en toute sécurité, empêchant tout accès non autorisé. Mettre en place une gestion rigoureuse des privilèges, des mesures de cryptage et d’authentification pour maintenir des limites distinctes et sécurisées entre les locataires.

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Mythe #3 : Il n’y a aucun moyen de trouver les risques liés à l’IA

La gestion de la posture de sécurité de l’IA offre une visibilité sur les pipelines d’IA et leur posture de sécurité, afin que les organisations puissent éliminer efficacement les risques liés à l’IA. Il intègre la sécurité dans vos modèles d’IA, vos données d’entraînement et vos services d’IA, garantissant ainsi une adoption accélérée, mais sûre, des technologies d’IA. Les solutions AI-SPM doivent vous permettre de protéger vos modèles d’IA.

Une nomenclature IA (AI-BOM) offre une visibilité inégalée sur les actifs d’IA, y compris les services d’IA gérés et les technologies d’IA hébergées. Il permet de détecter et de suivre toute l’utilisation de l’IA au sein d’une organisation, en supprimant l’IA fantôme et en permettant une surveillance et une identification en temps réel des déploiements inattendus.

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Rapport d'évaluation de la posture de sécurité de l'IA

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"La meilleure expérience utilisateur que j’ai jamais vue, offre une visibilité totale sur les workloads cloud."
David EstlickRSSI
"Wiz fournit une interface unique pour voir ce qui se passe dans nos environnements cloud."
Adam FletcherChef du service de sécurité
"Nous savons que si Wiz identifie quelque chose comme critique, c’est qu’il l’est réellement."
Greg PoniatowskiResponsable de la gestion des menaces et des vulnérabilités
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