주요 AWS 구성 요소(예: EC2, S3 및 Lambda) 적절하게 보호되어야 합니다. 공격자의 진입점이 되는 것을 방지합니다.
최소 권한 접근 및 모니터링 활동과 같은 모범 사례 구현Implementing best practices like least privilege access and monitoring activity 로그는 보안 취약성을 줄입니다..
Config 및 IAM Access Analyzer와 같은 AWS 보안 도구 도움말 잘못된 구성 식별 및 보안 정책 시행.
정기 감사 및 취약성 평가 진화하는 위협에 대해 보안 조치가 효과적으로 유지되도록 합니다.
AWS 클라우드 서비스 보안: 복습
선도적인 클라우드 서비스 공급자인 AWS는 소프트웨어 개발 수명 주기에서 중추적인 역할을 합니다. 아이디어의 시작부터 배포에 이르기까지 조직은 AWS 보안을 우선시해야 하며, 그렇지 않으면 데이터 침해와 관련된 재정적 및 평판 저하의 위험을 감수해야 합니다. 에 따르면 200,000개 이상의 클라우드 계정에 대한 Wiz의 분석AWS의 API 호출은 매년 20%씩 증가했으며, 매년 약 40개의 새로운 서비스와 1,600개의 새로운 작업이 추가되어 상당한 클라우드 복잡성을 유발하고 있습니다.
AWS 보안 조치를 처음부터 통합하면 기업이 진화하는 위협에 미리 대비하고, 취약성을 신속하게 해결하고, 민감한 데이터를 기밀로 유지하는 데 도움이 됩니다.
AWS Security Foundations For Dummies
Everything you need to know to protect your AWS environment
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AWS 아키텍처의 주요 구성 요소 보호
AWS는 다양한 서비스를 제공하지만, 그 중 일부는 클라우드 아키텍처의 기반이 됩니다. 이러한 구성 요소는 보안 전략을 수립할 때 특별한 주의가 필요합니다.
엘라스틱 컴퓨트 클라우드(EC2): 응용 프로그램이 실행되는 클라우드의 가상 서버Virtual servers in the cloud where applications run
가상 프라이빗 클라우드(VPC): AWS 클라우드의 논리적으로 격리된 섹션으로, 정의된 네트워크 내에서 리소스를 안전하게 시작할 수 있습니다
단순 스토리지 서비스(S3): 백업, 데이터 레이크 및 정적 웹 콘텐츠에 자주 사용되는 오브젝트 스토리지 서비스입니다
관계형 데이터베이스 서비스(RDS): MySQL, PostgreSQL 및 SQL Server와 같은 여러 데이터베이스 엔진을 지원하는 관리형 관계형 데이터베이스 서비스로, 확장성과 자동화된 백업을 보장합니다.
람다: 사용자가 서버를 설정하거나 감독할 필요 없이 코드를 실행하여 워크로드 요구에 동적으로 적응할 수 있는 컴퓨팅 솔루션입니다
아마존 머신 이미지(AMI): 운영 체제, 응용 프로그램 서버 및 응용 프로그램을 포함하여 인스턴스를 시작하는 데 필요한 정보를 제공하는 사전 구성된 가상 장치입니다
제대로 보안되지 않은 경우 이러한 각 구성 요소는 악의적인 행위자의 잠재적인 진입점이 될 수 있습니다. 예를 들어, 보안되지 않은 S3 버킷은 민감한 데이터를 노출시킬 수 있으며, EC2 인스턴스의 취약성으로 인해 시스템에 대한 무단 액세스가 허용될 수 있습니다.
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AWS 공동 책임 모델 이해
AWS 보안의 기본 원칙 중 하나는 공동 책임 모델. 이 모델에서 클라우드 공급자(AWS)는 클라우드 인프라의 보안을 담당하고 AWS 고객은 클라우드의 보안을 담당합니다.
즉, AWS는 물리적 데이터 센터, 네트워크 아키텍처 및 제공하는 관리형 서비스를 포함하여 AWS가 제공하는 인프라와 서비스가 안전한지 확인합니다. 반면, 고객은 AWS에 저장하는 데이터를 보호하고, 액세스 제어를 관리하고, 애플리케이션에 취약성이 없는지 확인할 책임이 있습니다.
공동 책임 모델은 조직이 지정된 작업을 이해하는 정도에 따라 효과적입니다. 이 모델을 이해하고 준수함으로써 기업은 안전한 AWS 환경을 유지 관리하는 데 자신의 역할을 다할 수 있습니다.
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AWS 보안 구현의 과제
동안 AWS는 도구를 제공합니다 클라우드 환경을 보호하기 위한 서비스를 제공하는 기업은 효과적인 구현을 위해 다음과 같은 문제에 직면하는 경우가 많습니다.
IAM 역할 관리: AWS 제공'S ID 액세스 관리 (IAM)을 사용하면 조직에서 세분화된 액세스 제어를 구성할 수 있습니다. 그러나 이러한 역할을 관리하고, 최소 권한 원칙을 보장하고, 정기적으로 감사하는 것은 복잡할 수 있습니다.
데이터 보안:
암호화: AWS는 암호화 솔루션을 제공하지만, 특히 전송 중인 데이터와 저장 중인 데이터의 경우 언제 어떻게 사용해야 하는지 알기 어려울 수 있습니다.
민감한 데이터 식별 및 보호: 기업은 종종 어려움을 겪습니다. 모든 민감한 데이터의 정확한 위치를 찾아냅니다.따라서 적절하게 보호하기가 어렵습니다.
모든 AWS 리소스에 대한 가시성 보장: 비즈니스가 확장됨에 따라 AWS 환경이 더욱 복잡해질 수 있으므로 모든 리소스와 보안 태세에 대한 명확한 보기를 유지하기가 어려워질 수 있습니다.
클라우드에서의 노출:
우발적 노출: 리소스가 클라우드에 실수로 노출되는 것은 드문 일이 아니므로 이러한 노출을 즉시 수정할 수 있는 도구와 전략을 갖추는 것이 중요합니다.
노출된 리소스 식별: 최선의 예방 조치를 취하더라도 환경에서 노출된 리소스의 모든 인스턴스를 식별하기 어려울 수 있으므로 정기적인 검사와 감사가 필요합니다.
잘못된 구성 및 취약성 식별:
잘못된 구성: 잘못 구성된 설정은 보안 위반의 관문이 될 수 있으므로 기업은 이를 지속적으로 모니터링해야 합니다.
취약점: 정기적인 취약성 평가는 시스템의 잠재적인 약점을 식별하고 악용되기 전에 해결되도록 하는 데 중요합니다.
AWS 보안에서 규정 준수의 역할
클라우드 규정 준수 이즈'상자를 확인하는 것에 관한 것입니다. 업계 표준 및 규정을 준수하면 AWS 보안을 크게 강화할 수 있습니다. 여부'결제 데이터에 대한 PCI DSS, 건강 정보에 대한 HIPAA 또는 데이터 보호를 위한 GDPR과 같은 표준은 모범 사례를 위한 프레임워크를 제공합니다. 관리형 데이터베이스 서버 및 모놀리식 계정에 워크로드가 있는 기업의 경우 규정 준수 노력을 통해 운영을 간소화하여 위험과 복잡성을 모두 줄일 수 있습니다.
AWS의 급속한 확장과 광범위한 채택은 사전 예방적 보안 관행의 중요성을 강조합니다. AWS에서 발생한 수익's 구름 단위가 증가합니다(2024년 3분기에 19% 증가)을 통해 클라우드 환경이 안전하고 복원력이 뛰어나며 끊임없이 진화하는 디지털 환경의 과제를 해결할 준비가 되어 있는지 확인해야 하는 책임도 마찬가지입니다.
하자'필수 보안 모범 사례, 그 영향 및 완화를 위한 실용적인 단계를 살펴봅니다. AWS 보안 위험.
10가지 필수 AWS 클라우드 보안 모범 사례
1. 지속적인 학습 촉진: AWS 보안 교육 및 인식 제고
사이버 위협이 더욱 정교해짐에 따라 팀은 최신 보안 프로토콜과 잠재적 취약성에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 중요합니다. 반복되는 AWS 보안 웹 세미나 및 워크숍을 교육 계획에 통합함으로써 조직은 잠재적인 보안 위험을 사전에 식별하고 완화할 수 있는 지식을 갖추고 팀을 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.
지속적인 교육은 새로운 위협에 대응하기 위해 진화하는 보안 프로토콜을 개발하는 데 도움이 됩니다. 정기적인 교육 세션을 통해 팀은 최신 위협에 대한 정보를 얻고 일상 업무에서 보안의 중요성을 강화할 수 있습니다.
정보에 입각한 팀은 잠재적인 보안 위반에 대한 첫 번째 방어선이므로 AWS 보안 교육은 귀중한 수익을 창출하는 투자입니다.
2. AWS 클라우드 보안을 위한 철통같은 계획 수립
수많은 서비스가 뒤섞여 있는 AWS에서는 포괄적인 보안 전략이 조직의 필수 요건입니다. AWS Well-Architected Tool은 조직이 워크로드를 검토하고 AWS 아키텍처 모범 사례의 황금 표준에 따라 측정할 수 있도록 지원하는 매우 유용한 협력 도구입니다.
계획은 다음과 같습니다.'하지만 모범 사례에 대한 벤치마킹에 관한 것입니다. 술래'또한 잠재적인 취약성을 예측하고 이를 해결하기 위해 프로토콜을 활용하는 것에 대해서도 다룹니다. 꼼꼼한 계획을 통해 조직은 AWS 보안 위협에 단순히 대응하는 데 그치지 않고 선제적으로 무력화할 수 있습니다.
3. AWS의 조직 설계 도구 활용
모든 기업은 성장에 수반되는 복잡성에 대한 계획을 세워야 합니다. AWS Organizations는 리소스 및 액세스 관리를 위한 솔루션을 제공하여 기업이 중앙 집중화된 지점에서 여러 AWS 계정의 정책을 관리할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 관리를 간소화하고 비즈니스가 아무리 빠르게 성장하더라도 관련 직원만 특정 리소스에 액세스할 수 있도록 하여 보안을 강화할 수 있습니다.
AWS Organizations의 장점은 업무를 분리할 수 있다는 데 있습니다. 비즈니스 팀과 리소스를 위한 고유한 사일로를 생성하면 조직이 세분화된 액세스 제어를 구현할 수 있습니다.
팀과 역할을 분리하면 무단 액세스의 위험이 최소화되고 각 팀이 실수로 서로를 밟지 않고 독립적으로 운영할 수 있습니다's 발가락. 요컨대, 잘 구조화된 조직 설계는 안전하고 효율적인 AWS 환경의 토대입니다.
4. AWS에서 최소 권한 접근 방식 적용
AWS 보안과 관련해서는 적은 것이 더 많은 경우가 많습니다. 사용자에게 필요한 것보다 더 많은 권한을 부여하는 것은 요새의 문을 활짝 열어 두는 것과 같습니다. 그렇기 때문에 최소 권한의 원칙 는 AWS 보안의 초석입니다. 최소 권한 접근 방식은 기업이 사용자에게 필요한 권한만 부여하도록 권장합니다. 조직은 다음을 구현하여 악의적인 행위자의 기회 창을 크게 줄일 수 있습니다. IAM 보안 이 원칙을 준수하는 정책.
그러나 최소 권한 접근 방식에는 액세스를 제한하는 것 이상이 포함됩니다. 이 접근 방식의 핵심은 보안과 기능 간의 균형을 유지하는 것입니다. 사용자는 과도한 권한을 가져서는 안 되지만 작업을 효율적으로 수행하는 데 필요한 모든 권한이 있어야 합니다. IAM 정책을 정기적으로 검토하고 업데이트하면 이러한 균형이 유지되어 최소 권한 접근 방식을 조직과 함께 변경되는 동적 프로세스로 만들 수 있습니다's 필요.
5. AWS에서 가시성 향상
사각지대는 모든 보안 팀입니다.'최악의 악몽. AWS CloudTrail은 잠재적인 사각지대를 조명하여 API 호출에 대한 세분화된 보기를 제공하고 조직이 무단 또는 의심스러운 활동을 탐지할 수 있도록 합니다.
다양한 AWS 리소스가 복잡한 방식으로 상호 작용하기 때문에'중요한 정보가 소음 속에서 길을 잃기 쉽습니다. 그렇기 때문에 포괄적인 가시성 도구가 필요합니다.'잠재적인 위협을 강조하는 것만 말합니다. 이를 맥락화하여 보안 팀이 각 이벤트의 더 광범위한 의미를 이해할 수 있도록 합니다. AWS 환경에 대한 전체적인 관점을 통해 조직은 실시간으로 위협을 탐지하고 근본 원인을 이해 및 해결하여 향후 방어를 강화할 수 있습니다.
6. 중앙 집중식 로깅 및 모니터링으로 위협 탐지 간소화
Amazon CloudWatch는 실시간 모니터링을 제공하고 모든 AWS 리소스의 로그를 통합 대시보드로 집계합니다.
단독으로 사용하면 개별 로그가 무해한 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 함께 보면 패턴이 나타나 잠재적인 취약성이나 지속적인 공격을 드러냅니다. 모든 로그 및 모니터링 데이터가 중앙 집중식 시스템에 통합됨에 따라 조직은 다른 방법으로는 볼 수 없는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
7. AWS 데이터 보안 강화
오늘날 데이터는 조직의 가장 소중한 자산입니다. AWS Key Management Service(KMS)는 강력한 암호화 도구 제품군을 제공하여 저장 중이든 전송 중이든 무단 액세스로부터 데이터를 보호합니다.
AWS KMS를 사용하여 데이터를 암호화하는 것은 아래 Java 코드에서 볼 수 있듯이 간단합니다.
다음 예제 키 ARN을 유효한 키 식별자로 바꿉니다
문자열 keyId =
"arn:aws:kms:us-west-2:111122223333:키/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab";
ByteBuffer plaintext = ByteBuffer.wrap(새 바이트[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0});
EncryptRequest 요청 = 신규
EncryptRequest().withKeyId(keyId).withPlaintext(평문);
ByteBuffer 암호문 =
kmsClient.encrypt(요청).getCiphertextBlob();암호화를 넘어 포괄적인 데이터 분류 전략을 활용하는 것이 가장 좋습니다. 데이터 환경을 이해하고, 민감도에 따라 데이터를 분류하고, AWS KMS와 같은 도구의 구현과 함께 각 데이터 범주에 대한 적절한 보안 조치를 구현하면 데이터가 상주하거나 전송되는 위치에 관계없이 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.
8. AWS에서 자동화 도입
급변하는 AWS의 세계에서 자동화는 수동 프로세스보다 훨씬 더 효율적입니다. AWS Lambda는 조직이 반복적인 작업을 자동화하여 생산성을 높이고 일관성을 보장하며 인적 오류의 위험을 제거할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
그러나 자동화의 진정한 힘은 확장성에 있습니다. AWS 환경이 성장함에 따라 이전에는 사소했던 작업이 도전 과제가 될 수 있습니다. 자동화는 원활하게 확장되어 조직이 AWS 환경의 규모에 관계없이 동일한 수준의 효율성과 보안을 유지할 수 있도록 합니다.
9. AWS에서 외부 노출 제한
인터넷에 노출된 모든 서비스는 합법적인 사용자와 악의적인 행위자 모두를 끌어들이는 공개 위협입니다. 다행히 조직은 AWS 보안 그룹 및 네트워크 액세스 제어 목록(ACL)과 같은 도구를 활용하여 인터넷에서 액세스할 수 있는 리소스를 세부적으로 제어할 수 있습니다.
특정 서비스를 노출하면 운영상의 이점을 제공할 수 있지만 다음과 같은 경우 공격 표면이 증가합니다. AWS 보안 그룹 모범 사례 따르지 않습니다. 각 노출의 영향을 평가하고 엄격한 액세스 제어를 구현하여 기능과 보안 간의 균형을 유지하고 AWS 환경이 효율적이고 안전하게 유지되도록 해야 합니다.
10. 정기적인 AWS 보안 감사 수행
불행히도, 무엇'오늘의 안전이 내일은 취약해질 수 있습니다. AWS Inspector와 같은 도구를 통해 촉진되는 정기적인 보안 감사를 통해 조직은 한 발 앞서 나갈 수 있으므로 취약성이 악용되기 전에 식별하고 해결할 수 있습니다. 따라서 정기적인 AWS 보안 감사는 단순한 모범 사례 그 이상입니다. 그들'사전 예방적 보안 전략의 초석입니다. AWS 환경을 경계하고 지속적으로 모니터링함으로써 기업은 새로운 위협에 대한 지속적인 보호를 보장할 수 있습니다.
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AWS 보안 상태를 평가하는 방법
AWS 환경의 보안은 그 기반에 따라 강력해집니다. 보안 상태를 정기적으로 평가하면 클라우드 설정이 모범 사례에 부합하고 새로운 과제를 해결할 수 있도록 발전할 수 있습니다.
1. 보안 기준부터 시작
보안 기준은 AWS 환경의 스냅샷을 제공합니다'의 현재 구성 및 보안 태세를 개선의 시작점 역할합니다. 다음과 같은 도구 AWS 구성 그리고 AWS Well-Architected 프레임워크 업계 표준과의 불일치를 식별하는 데 도움이 될 수 있으므로 위험의 우선 순위를 지정하고 효과적으로 해결할 수 있습니다.
2. 과도하게 노출된 리소스 식별
개방형 S3 버킷 또는 노출된 EC2 인스턴스와 같이 공개적으로 액세스할 수 있는 자산은 악의적인 행위자의 게이트웨이가 되어 민감한 데이터와 시스템을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 다음과 같은 도구 AWS 신뢰할 수 있는 조언자 그리고 AWS 보안 허브 이러한 잘못 구성된 리소스를 식별하고 이러한 리소스를 보호하여 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
3. 클라우드 활동 로그 분석
다음과 같은 서비스를 통한 API 호출 및 사용자 활동 모니터링 AWS 클라우드트레일 보안 위협을 나타낼 수 있는 비정상적인 패턴을 감지하는 데 중요합니다. 이러한 로그 분석 잠재적인 보안 이벤트를 발견하고 환경의 취약성이나 격차를 즉시 해결할 수 있습니다.
4. 보안 서비스 효과 평가
다음과 같은 AWS 보안 도구의 구성 및 출력을 정기적으로 검토합니다. 가드듀티, 경위그리고 구성 완전히 배포되고 의도한 대로 작동하는지 확인합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 잘못된 구성을 식별하고 위험을 감지하여 잠재적 위협을 효과적으로 완화할 수 있는 능력을 강화하는 데 도움이 됩니다.
5. 서비스 간 및 계정 권한 평가
역할, 권한 및 교차 계정 액세스를 감사하는 것은 과도한 권한 부여와 의도하지 않은 노출을 방지하는 데 필수적입니다. 다음과 같은 도구 AWS IAM 액세스 분석기 위험한 리소스 공유 구성을 발견하여 액세스 제어를 강화하고 중요한 리소스를 보호할 수 있습니다.
6. 취약성 식별의 우선 순위 지정
다음과 같은 도구를 사용한 정기 스캔 AWS 검사기 EC2 인스턴스의 약점을 드러낼 수 있습니다. 컨테이너또는 Lambda 함수를 사용할 수 있습니다. 중요한 시스템에 대한 잠재적 영향을 기반으로 취약성의 우선 순위를 지정하는 것은 효과적인 위험 관리에 매우 중요합니다. 와 대단한당신은 할 수 있어요 공격 경로 시각화 또한 취약성을 중요 자산과 연관시켜 우선순위 지정 및 수정 작업을 간소화합니다.
Wiz로 AWS 클라우드 보안 전략 강화
Wiz는 조직이 AWS 환경에서 중요한 위험을 식별하고 해결할 수 있도록 지원합니다. AWS의 클라우드 네이티브 보안 솔루션은 50+ AWS 서비스와 통합되어 클라우드 자산에 대한 완벽한 가시성을 제공하고 기계 학습을 사용하여 기존 보안 도구에서 자주 놓치는 위험을 식별합니다.
Wiz가 AWS와 협력하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
가시성 및 컨텍스트: Wiz는 AWS 서비스와 통합되어 AWS 리소스에서 로그 및 기타 데이터를 수집합니다. 그런 다음 기계 학습을 사용하여 위험을 나타내는 패턴을 식별합니다. 예를 들어 Wiz는 AWS CloudTrail과 통합하여 AWS 리소스에서 로그를 수집한 다음 기계 학습을 사용하여 의심스러운 활동을 나타내는 패턴을 식별할 수 있습니다.
수정 권장 사항: Wiz가 위험을 식별하면 수정을 위한 권장 사항을 제공합니다. 이러한 권장 사항은 다음과 같이 구체적일 수 있습니다 "이 사용자의 암호 변경" 또는 "이 리소스에 대해 2단계 인증을 사용하도록 설정합니다."
문제 해결 자동화: Wiz는 비밀번호 변경 또는 이중 인증 활성화와 같은 일부 위험의 수정을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 AWS 환경을 안전하게 유지하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.
Wiz는 AWS 서비스와 통합하고 기계 학습을 사용하여 기존 보안 도구에서 종종 놓치는 중요한 위험을 식별하고 해결할 수 있습니다.
에이전트 없는 전체 스택으로 몇 분 만에 AWS 워크로드 적용 범위 제공
가장 빠르게 성장하는 기업의 CISO가 AWS 환경을 보호하기 위해 Wiz를 선택하는 이유를 알아보세요.
Agentless Full Stack coverage of your AWS Workloads in minutes
Learn why CISOs at the fastest growing companies choose Wiz to help secure their AWS environments.
관심을 가질 만한 다른 보안 모범 사례는 다음과 같습니다.