이 기사의 주요 내용:
클라우드 데이터 보안은 민감한 데이터를 무단 액세스로부터 보호하고, 규정 준수 노력을 지원하고, 재해 복구를 지원하고, 위반 위험을 최소화합니다.
클라우드 데이터 보안의 주요 과제는 잘못된 구성, 제한된 가시성, 확장된 공격 표면, 복잡한 환경 및 규정 준수 요구 사항입니다.
보안의 모범 사례에는 중요한 데이터 식별 및 암호화, 역할 기반 액세스 제어 적용, 재해 복구 계획 수립이 포함됩니다.
대단한'의 CIEM(Cloud Infrastructure Entitlement Management) 솔루션은 통합 가시성, 실시간 모니터링, 자동화된 위협 탐지 및 간소화된 액세스 관리를 제공하여 클라우드 데이터 보안을 강화합니다.
클라우드 데이터 보안이란?
클라우드 데이터 보안은 무단 액세스, 데이터 침해 및 내부자 위협과 같은 위협으로부터 클라우드의 데이터를 보호하는 전략입니다. 기술, 정책 및 프로세스를 결합하여 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 환경에서 저장 중이든 전송 중이든 라이프사이클 전반에 걸쳐 데이터를 보호합니다. 여기에는 온프레미스 또는 타사 CSP(클라우드 서비스 공급자)를 통한 데이터 관리가 포함됩니다.
조직이 IaaS, PaaS 및 SaaS 모델을 채택함에 따라 클라우드 환경 보안이 점점 더 복잡해지고 있습니다. 과제는 다음과 같습니다.
데이터 액세스, 저장 및 이동에 대한 가시성이 제한됩니다.
멀티 클라우드 가시성을 유지하는 데 어려움이 있습니다.
CSP와 함께 공동 책임 모델을 탐색합니다.
보장 규정 준수.
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클라우드 기반 운영이 부상함에 따라 위협이 더욱 지능화되어 모든 클라우드 환경의 취약성을 표적으로 삼음에 따라 데이터 보안이 중요해졌습니다.
기업의 47%는 하나 이상의 노출된 스토리지 버킷을 보유하고 있습니다. 또는 인터넷에 완전히 개방된 데이터베이스.
클라우드 데이터 보안의 이점
사람과 함께 데이터는 조직입니다'의 가장 귀중한 비즈니스 자산이며 그 손실은 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. IBM 2023 데이터 침해 비용 보고서에 따르면 데이터 침해로 인해 기업의 평균 비용은 2023년 445만 달러.
다음은 클라우드 보안을 현대 조직에 필수적으로 만드는 주요 이점입니다.
침해 및 무단 액세스로부터 민감한 데이터 보호
클라우드 보안 조치는 강력한 액세스 제어를 구현하여 민감한 데이터를 보호하는 데 매우 중요합니다. 이러한 제어는 승인된 직원만 특정 데이터에 액세스할 수 있도록 보장하여 무단 액세스를 방지합니다. 다단계 인증(MFA)과 같은 조치, 역할 기반 액세스 제어 (RBAC) 및 엄격한 암호 정책은 이러한 방어를 강화합니다.
암호화는 기본적인 보호 계층입니다. 클라우드 보안 전송 중인 데이터와 저장 중인 데이터를 암호화하여 데이터 침해 위험을 완화합니다. 데이터가 가로채거나 불법적으로 액세스되더라도 암호화를 통해 권한이 없는 사용자가 데이터를 읽을 수 없게 됩니다. 이러한 조치는 잠재적인 보안 위협에 대한 방어력을 종합적으로 강화합니다.
업계 규정 준수 보장
적절한 클라우드 보안은 비즈니스가 엄격한 규정을 준수하도록 보장합니다. HIPAA와 같은 규제 프레임워크, GDPR 및 PCI-DSS. 포괄적인 보안 조치를 채택하면 이러한 규정에서 요구하는 데이터 보호 표준을 충족하면서 민감한 고객 데이터를 보호할 수 있습니다. 예를 들어, 전송 중인 데이터와 저장 중인 데이터를 모두 암호화하면 GDPR 준수의 중요한 구성 요소인 무단 액세스를 최소화하는 데 도움이 됩니다.
클라우드 보안 솔루션에는 지속적인 모니터링과 자동화된 규정 준수 평가를 용이하게 하는 규정 준수 관리 도구가 내장되어 있는 경우가 많습니다. 이러한 도구는 잠재적인 취약점을 식별하고 조직이 업계 규정을 일관되게 준수하도록 보장하여 비용이 많이 드는 법적 처벌을 피하고 평판을 보호하는 데 도움이 됩니다.
고객의 신뢰와 비즈니스 평판 유지
클라우드 데이터 보안은 고객 신뢰를 유지하고 회사의 평판을 보호하는 데 중추적인 역할을 합니다. 고객은 민감한 정보를 귀하에게 맡길 때 침해 및 무단 액세스로부터 해당 정보가 보호되기를 기대합니다. 강력한 클라우드 데이터 보안 전략은 데이터의 기밀과 보안을 보장하여 신뢰감과 신뢰성을 조성합니다. 이러한 신뢰는 고객 유지와 브랜드 충성도에 영향을 미치기 때문에 매우 중요합니다.
보안을 기반으로 구축된 확고한 평판은 귀하의 비즈니스를 경쟁업체와 차별화할 수 있습니다. 보안을 진지하게 생각하고 있음을 입증하면 규제 요구 사항에 부합하고 브랜드 무결성이 강화됩니다. 이는 개인 정보 보호가 최우선이라는 것을 고객에게 확신시켜 장기적인 비즈니스 성공과 신뢰성으로 이어집니다.
재해 복구 솔루션으로 비즈니스 연속성 지원
재해 복구 솔루션은 클라우드 데이터 보안에 매우 중요하며, 비즈니스가 예상치 못한 사고로부터 신속하게 회복할 수 있도록 보장합니다. 이러한 솔루션은 필수 시스템과 데이터를 신속하게 복원하고 운영 연속성을 유지함으로써 가동 중지 시간을 최소화합니다. 클라우드 제공업체는 데이터 손실을 방지하는 스냅샷 및 자동 백업과 같은 다양한 백업 옵션을 제공합니다.
재해 복구 계획은 신속한 대응 계획, 사고 후 포렌식 분석, 대안을 사용한 신속한 데이터 복원 등 기업이 침해 시나리오에 효과적으로 대비할 수 있도록 합니다. 클라우드 공급자 또는 온프레미스 인프라. 안정적인 백업을 보장하면 데이터 손실을 방지하고 원활하게 운영을 유지하는 능력이 향상됩니다.
비용이 많이 드는 데이터 침해 및 다운타임의 위험 감소
강력한 구현 클라우드 보안 관행 심각한 재정적 손실과 운영 중단으로 이어질 수 있는 데이터 침해 위험을 최소화합니다. 기업은 데이터를 암호화하고, 액세스 제어를 관리하고, 환경을 지속적으로 모니터링하여 무단 액세스로부터 민감한 정보를 보호할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 잠재적인 위협이 피해를 입히기 전에 식별하고 무력화할 수 있습니다.
강력한 보안 조치는 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 방지하여 비즈니스 연속성을 지원합니다. 자동화된 규정 준수 평가 및 경계 사고 대응 계획 보안 이벤트 중에도 원활한 운영을 유지할 수 있습니다. 클라우드 데이터 보안에 대한 투자는 재무 안정성과 운영 효율성을 보호하는 방어 전략입니다.
데이터 자산에 대한 가시성 및 제어 강화
클라우드 보안은 데이터 저장 및 액세스에 대한 가시성을 크게 향상시킵니다. 고급 모니터링 도구와 분석을 활용함으로써 기업은 데이터가 어디에 있고 데이터가 사용되는지에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 투명성을 통해 조직은 무단 액세스와 잠재적인 위협을 신속하게 발견하여 민감한 정보를 안전하게 유지할 수 있습니다.
향상된 가시성을 통해 데이터 자산을 더 효과적으로 제어할 수 있으므로 기업은 엄격한 액세스 제어 및 감사 추적을 시행하고 위험을 완화하며 업계 규정 준수를 유지할 수 있습니다. 기업은 데이터 흐름과 사용자 상호 작용을 명확하게 확인하여 취약성을 효율적으로 해결하고 데이터 자산을 보호할 수 있습니다.
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클라우드에서 데이터 보안의 과제
데이터 유출 자체만큼 심각한 유일한 것은 해당 데이터 보안과 관련된 문제입니다. 함정은 다음과 같습니다.
잘못된 구성
클라우드 환경의 잘못된 구성은 보안 취약성의 주목할만한 원인입니다. 이는 클라우드 리소스를 설정하고 관리하는 동안 인적 오류나 감독으로 인해 발생할 수 있습니다.
이러한 잘못된 구성이 클라우드 데이터 보안에 미치는 영향은 다음과 같습니다.
데이터 노출: 잘못된 구성으로 인해 공개적으로 노출된 데이터베이스 및 스토리지 버킷으로 인해 인터넷에서 중요한 데이터에 액세스할 수 있습니다.
무단 액세스: 부적절한 구성으로 인해 권한이 없는 사용자가 중요한 데이터에 액세스하여 데이터 침해 위험이 높아질 수 있습니다.
규정 준수 실패: 설정이 잘못되면 조직이 업계 규정을 위반하여 법적 처벌을 받고 평판이 손상될 수 있습니다.
가시성 상실: 잘못된 구성으로 인해 데이터 저장 및 액세스에 대한 가시성이 부족하여 민감한 정보에 액세스할 수 있는 사람을 모니터링하고 제어하기 어려울 수 있습니다.
이러한 잘못된 구성을 사전에 해결하는 것이 중요합니다. 정기적인 모니터링과 자동화된 도구는 구성 문제가 보안 위협이 되기 전에 감지하고 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
가시성 부족
네트워크 내부 및 외부의 데이터 액세스는 보이지 않을 수 있으며, 이는 클라우드 보안에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 누가 어디서, 얼마나 자주 데이터에 액세스하는지 명확하게 볼 수 있으므로 자산 보호가 더 쉬워집니다.
가시성 부족이 클라우드 보안에 미치는 영향은 다음과 같습니다.
데이터 침해: 가시성이 없으면 다음을 수행할 수 있습니다.'무단 액세스를 감지하여 잠재적인 데이터 침해로 이어집니다.
규정 준수 문제: 추적이 부적절하면 업계 규정을 준수하는 능력이 저하되어 값비싼 벌금과 평판 손상이 발생할 위험이 있습니다.
내부자 위협: 모니터링 없이는'내부 사용자의 악의적인 활동을 식별하기 어렵습니다.
이러한 문제를 피할 수 있는 몇 가지 해결 방법은 다음과 같습니다.
고급 모니터링 도구 구현: 실시간 데이터 액세스 로그 및 경고를 제공하는 도구를 사용합니다.
채택 '제로 트러스트' 원칙: 모든 액세스 요청을 확인하고 네트워크 활동을 지속적으로 모니터링합니다.
정기 감사 수행: 보안 감사를 자주 수행하여 가시성 격차를 식별하고 해결합니다.
확장된 공격 표면
클라우드 환경의 유연성과 확장성으로 인해 공격 표면이 확장되면 다음과 같은 고유한 보안 문제가 발생합니다.
동적 스케일링: 클라우드 서비스는 수요를 충족하기 위해 지속적으로 확장 및 축소되므로 환경을 정의하고 보호하기가 어렵습니다'의 경계.
복잡한 통합: 다양한 원격 장치, 타사 애플리케이션 및 공용 네트워크를 통합하는 것은 더 복잡하고 취약점을 유발할 수 있습니다.
광범위한 위협 경계: 클라우드 환경은 종종 무차별 대입 공격 및 조직화된 DDoS 공격과 같은 위협에 직면하여 광범위하고 덜 정의된 경계를 표적으로 삼습니다.
패치되지 않은 부채: 패치되지 않은 취약점은 끊임없이 변화하는 환경에서 눈에 띄지 않아 잠재적인 악용으로 이어질 수 있습니다.
복잡한 환경
최신 클라우드 환경에는 다음과 같은 몇 가지 복잡한 구성 요소가 있습니다.
멀티 클라우드 및 하이브리드 설정: 클라우드 제공업체와 온프레미스 시스템 전반에 걸쳐 데이터를 통합하고 보호하는 것은 복잡하며 균일한 보안 조치를 유지하기 위한 올바른 도구가 필요합니다.
가상 머신 및 컨테이너: 각 가상 머신 또는 컨테이너에는 개별 보안 구성이 필요합니다. 잘못된 구성으로 인해 취약점이 발생할 수 있습니다.
API 및 Kubernetes 클러스터: 서비스 간 통신을 위한 API의 광범위한 사용과 Kubernetes 클러스터를 통한 컨테이너 오케스트레이션은 공격 표면을 상당히 확장합니다.
다중 테넌트 위험
공격이 빠르게 확산될 수 있는 멀티 테넌트 퍼블릭 클라우드 환경은 두드러진 문제를 야기합니다. 이러한 환경은 공유 인프라에서 여러 고객을 호스팅하므로 무단 데이터 액세스 또는 유출 위험이 높아집니다. 여기'어떻게:
데이터 혼합: 다른 테넌트' 동일한 물리적 또는 가상 서버에 상주하는 데이터는 우발적이거나 악의적인 데이터 액세스로 이어질 수 있습니다.
보안 격차: 테넌트 1명'의 약점은 공유 환경을 손상시킬 수 있습니다.
이러한 위험을 완화하려면 다음 사항을 고려하십시오.
네트워크 세분화 사용: VLAN(가상 LAN) 또는 기타 세분화 기술을 사용하여 테넌트 환경을 격리하여 테넌트 간 액세스를 방지합니다.
신뢰할 수 있는 액세스 제어 설정: 엄격한 구현 ID 및 액세스 관리 (IAM) 정책을 사용하여 권한이 있는 사용자만 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.
지속적인 모니터링: 클라우드 환경에 비정상적인 활동이나 잠재적인 보안 위반이 있는지 정기적으로 검사하고 감사하여 신속하게 대응하세요.
규정 준수 요구 사항
규정 준수를 위해 감사를 위한 데이터 보안 문서가 필요할 수 있습니다. 이러한 규정 준수 요구 사항을 충족하는 것은 단순히 상자를 선택하는 것이 아닙니다. 술래'민감한 정보를 보호하고 고객의 신뢰를 얻는 것에 관한 것입니다. 규정 준수 표준을 준수하지 않으면 법적 처벌과 금전적 손실이 발생할 수 있으므로 클라우드 보안 규정 준수에 대한 철저한 접근 방식의 필요성이 더욱 강조됩니다.
규정 준수를 달성하는 데 있어 발생하는 과제는 다음과 같습니다.
규제 변경: 지속적인 업데이트가 필요한 규제 표준의 빈번한 변경.
멀티 클라우드 환경 범위: 멀티 클라우드 환경 전반에 걸쳐 포괄적인 적용 범위를 보장합니다.
최신 문서: 감사 및 평가를 위한 최신 문서를 유지합니다.
기업은 자동화된 규정 준수 모니터링을 구현하여 문제를 신속하게 식별하고 수정하여 고객 데이터를 보호하고 비즈니스 목표를 지원하는 안전하고 규정을 준수하는 클라우드 환경을 보장해야 합니다.
분산 스토리지의 복잡성
여러 공급자에 분산된 데이터 스토리지 및 데이터베이스는 물론 데이터를 기반으로 하는 데이터 주권 법률'물리적 위치의 국가는 복잡성을 추가합니다. 방법은 다음과 같습니다.
규정 준수 과제: 지역마다 데이터 보호법이 다릅니다. 데이터가 여러 관할권에 있는 경우 규정 준수를 보장하는 것은 복잡할 수 있습니다.
일관되지 않은 보안 정책: 공급자마다 보안 조치가 다를 수 있으므로 보호 수준의 균일성이 필요합니다.
취약성 증가: 서로 다른 스토리지 위치는 사이버 공격의 대상이 될 수 있으므로 통합 보안 관리가 필수적이지만 더욱 어려워집니다.
데이터 동기화 문제: 모든 위치에서 분산된 데이터를 동기화하고 최신 상태로 유지하는 것은 기술적으로 까다로울 수 있습니다.
관리 오버헤드: 다양한 플랫폼에서 보안 정책과 규정 준수를 효과적으로 관리하려면 더 많은 리소스와 정교한 도구가 필요합니다.
섀도우 IT
클라우드 및 하이브리드 스토리지 환경을 관리하고 모니터링하는 것은 특히 섀도우 IT- IT 승인 없이 직원이나 부서에서 구현한 검증되지 않은 소프트웨어, 서비스 및 도구. 섀도우 IT는 위협 행위자가 악용할 수 있는 취약점을 도입하여 클라우드 데이터 보안을 더욱 어렵게 만듭니다.
주요 위험은 다음과 같습니다.
취약한 보안 제어: 승인되지 않은 클라우드 서비스에는 승인된 서비스와 동일한 보안 조치가 부족하여 데이터 침해 위험이 높아지는 경우가 많습니다.
인적 오류: 직원이 의도치 않게 승인되지 않은 클라우드 서비스에 저장된 민감한 데이터를 공유하거나 노출할 수 있습니다.
악성코드: 사이버 범죄자는 종종 피싱 공격을 통해 유입되는 멀웨어를 사용하여 승인되지 않은 클라우드 서비스에서 데이터를 훔칠 수 있습니다.
섀도우 IT의 일반적인 예로는 승인되지 않은 클라우드 스토리지(예: Google Drive), 협업 도구(예: Slack) 또는 클라우드 기반 애플리케이션(예: Salesforce)을 사용하여 회사 데이터를 저장하고 관리하는 직원이 있습니다.
클라우드의 데이터 보안은 누가 담당하나요?
조직들이 multi-cloud 전략을 채택함에 따라 클라우드 데이터를 보호할 책임을 결정하는 일이 점점 복잡해진다.
아래 공동 책임 모델, 클라우드 공급자는 클라우드 인프라를 보호하고 고객은 데이터, 애플리케이션, ID 및 액세스 관리, 플랫폼 구성을 보호할 책임이 있습니다.
이러한 책임 분담은 고객에게 금방 부담스러울 수 있습니다. 클라우드 제공업체는 인프라 보안에 대한 모범 사례를 구현하지만 고객은 클라우드 내에서 데이터, 애플리케이션 및 워크로드를 보호하기 위한 사전 조치를 취해야 합니다.
Cloud Data Security 구현을 위한 11가지 모범 사례
다음 모범 사례는 클라우드 컴퓨팅 데이터 보안 노력을 구현하기 위한 출발점이 되어야 합니다.
1. 모든 민감한 데이터 식별
클라우드 데이터 보안 노력은 조직의 모든 민감한 데이터를 식별하기 위한 데이터 검색으로 시작됩니다. 이러한 가시성은 온프레미스 시스템, 클라우드 스토리지 서비스, 데이터베이스 및 전송 중인 모든 데이터를 포함한 모든 스토리지 환경에서 완벽해야 합니다. 너'또한 다음을 식별할 수 있어야 합니다. 섀도우 데이터 당신은 손에 있습니다.
할 수 있는 능력 노출된 API 식별 는 데이터 취약성을 식별하고 제거하는 데 중요한 또 다른 영역입니다. 이러한 종류의 가시성을 확보하려면 환경에 영향을 주지 않고 모든 민감한 데이터에 대한 완전한 그림을 수집할 수 있도록 빠르고 지속적이며 에이전트 없이 이루어져야 합니다.
2. 컨텍스트를 사용하여 데이터 분류
모든 데이터를 식별하고 찾은 후에는 유형, 민감도 수준 및 해당 데이터에 적용될 수 있는 규정에 따라 분류해야 합니다. 여기에는 스토리지 에코시스템 전반에 걸쳐 PII, PHI 및 PCI에 대한 검색이 포함됩니다.
데이터는 조직 내에서 이동하는 방식, 사용하는 사람, 사용 방법에 따라 분류되어야 합니다. 이 컨텍스트는 잠재적인 공격 경로를 사전에 식별하고 빠른 대응을 위해 경고의 우선 순위를 지정해야 합니다.
3. 전송 중 및 저장 중인 데이터 암호화
데이터 암호화 저장 및 전송 중은 암호 해독 키 없이는 적대적인 행위자가 데이터를 사용할 수 없게 만들기 때문에 데이터 보안에 가장 중요합니다. 클라우드 제공업체는 일부 전송 중 및 미사용 암호화를 제공하지만 조직은 클라우드 스토리지를 전송하기 전에 파일 수준 암호화를 추가해야 합니다.
4. 리소스에 대한 액세스 제한
역할 기반 액세스 제어(RBAC), 속성 기반 액세스 제어(ABAC), 제로 트러스트 모델 준수( "절대 신뢰하지 말고 항상 확인하십시오.") 최종 사용자 장치 보안을 활성화합니다. 데이터 암호화는 또한 악의적인 행위자를 차단하고 취약성을 줄일 수 있는 다양한 방법을 제공합니다.
5. 데이터 익명화 및 마스킹 구현
익명화 및 마스킹 기술은 식별 가능한 정보를 난독화하고 승인되지 않은 사용자가 읽을 수 없도록 하여 민감한 데이터를 보호합니다. k-익명성, l-다양성 및 t-근접성을 적용하면 그룹 내에서 개별 데이터 포인트를 구별할 수 없게 되어 식별 위험이 줄어듭니다.
가명화 추가 보안 강화 개인 식별자를 가상의 등가물로 대체합니다. 이러한 전략은 데이터 유틸리티를 희생하지 않으면서 강력한 보호 계층을 제공하므로 조직은 민감한 정보를 안전하게 처리하고 업계 규정을 준수할 수 있습니다.
6. 최종 사용자 교육 및 교육
최종 사용자를 위한 지속적인 교육과 훈련은 위협을 효과적으로 인식하고 완화하는 데 필수적입니다. 시뮬레이션된 피싱 연습을 포함한 정기 세션은 직원들이 잠재적인 보안 위험을 실시간으로 식별하는 데 도움이 됩니다. 이러한 지속적인 학습 프로세스를 통해 진화하는 사이버 위협에 뒤처지지 않습니다.
교육에서는 데이터 암호화 및 비밀번호 관리와 같은 보안 프로토콜 준수도 다루어야 합니다. 보안을 중시하는 문화를 조성함으로써 조직은 우발적인 데이터 침해 및 무단 액세스의 위험을 크게 줄일 수 있습니다.
7. BCDR(비즈니스 연속성 및 재해 복구) 구현
3-2-1-1-0 백업 규칙의 구현을 시작으로 빠른 데이터 복구 및 정상적인 비즈니스 운영의 재개를 가능하게 합니다.
이 백업 전략은 원본 외에 데이터 복사본 3개가 최소 2가지 유형의 미디어에 저장되도록 합니다. 데이터 복사본 1개는 오프사이트에 보관됩니다(일반적으로 클라우드 BCDR을 통해). 다른 사본 1개는 오프라인으로 유지됩니다. 그런 다음 조직은 모든 사본에 0개의 오류가 있는지 확인해야 합니다.
8. 클라우드 환경을 지속적으로 모니터링
클라우드 환경은 동적이므로 실시간 감지 새로운 위험, 위협 및 취약성. 지속적인 모니터링은 정책 위반 및 의심스러운 활동을 식별하여 공격자의 기회를 최소화하는 데 도움이 됩니다.
정기적인 감사를 통해 규정 준수를 보장하고 잘못된 구성이나 무단 액세스가 확대되기 전에 이를 감지합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 보안을 강화하고 잠재적인 위협에 더 빠르게 대응할 수 있도록 합니다.
9. 규정 준수 평가 자동화
자동화된 규정 준수 소프트웨어는 평가, 시정 조치 계획, 조직의 보안 정책을 기반으로 분석 및 테스트를 제어하는 것과 같은 규정 준수 워크플로 기능을 제공할 수 있습니다.
규제 위반을 감지하고 지속적인 보안 업데이트를 활성화하는 기능은 비실용적이고 오류가 발생하기 쉬운 수동 불시 점검을 대체합니다.
10. 인시던트 대응 계획 개발
효과적인 사고 대응 계획을 수립하는 것은 데이터 침해의 영향을 최소화하는 데 중요합니다. 잠재적인 위협을 식별하고 각 시나리오에 대한 명확한 절차를 정의하는 것부터 시작하세요. 팀 구성원에게 특정 역할과 책임을 할당하여 사고 발생 시 모든 사람이 자신의 의무를 알 수 있도록 합니다.
팀이 준비할 수 있도록 정기적인 교육을 실시하십시오. 여기'방법은 다음과 같습니다.
자세한 응답 플레이북을 만듭니다. 일반적인 공격 벡터에 대한 자세한 대응 플레이북을 구축합니다.
업데이트된 연락처 목록 유지: 내부 및 외부 이해 관계자를 위한 업데이트된 연락처 목록을 유지합니다.
커뮤니케이션 계획을 수립합니다. 사고 발생 시 모든 당사자에게 정보를 제공하기 위한 커뮤니케이션 계획을 수립합니다.
시뮬레이션을 통해 테스트 및 개선: 시뮬레이션과 훈련을 통해 대응 계획을 정기적으로 테스트하고 개선하십시오.
11. 포괄적인 클라우드 보안 솔루션 구현
조직에는 다음을 포함하여 선택할 수 있는 많은 클라우드 데이터 보호 도구가 있습니다.
클라우드 보안 태세 관리(CSPM의)
데이터 손실 방지(DLP)
SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리)
클라우드 인프라 권한 관리(CIEM)
Kubernetes 보안 태세 관리(KSPM)
데이터 보안 태세 관리(DSPM의)
이러한 클라우드 데이터 보안 도구를 사용할 수 있지만 취약성 격차를 남기는 데이터 보안 사일로를 자체적으로 만들 수 있는 경우가 많습니다. 조직은 다음을 통해 보다 포괄적이고 세분화된 클라우드 데이터 보안 플랫폼을 제공할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼 (CNAPP).
CNAPP는 API 검색 및 보호, 서버리스 보안 등과 함께 위의 모든 요소를 결합합니다. 그러나 클라우드 데이터 보안 솔루션에 대한 최선의 결정을 내리려면 클라우드의 데이터 보안이 어떻게 작동하는지 이해하는 것부터 시작해야 합니다.
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클라우드 데이터를 보호하는 방법을 배우는 복잡성은 끝없이 겹치고 연결되는 많은 환경과 도구에서 직접 발생합니다. 이러한 이들이 결합되어 내부 및 외부 조직의 비즈니스, 운영, 커뮤니케이션, 협업 및 서비스를 추진합니다. 그러나 안전하게 작동하려면 지속적으로 모니터링하고, 이벤트를 문서화하고, 문제가 발생할 때 해결하는 데 도움이 되는 단일 리소스를 통한 포괄적인 가시성이 필요합니다.
많은 사이버 보안 전문가들은 다음과 같은 통합 클라우드 보안 플랫폼이 다음과 같이 결론지었습니다. Wiz와 같은 DSPM을 포함하는 CNAPP는 포괄적인 클라우드 에코시스템 가시성을 확보하는 데 이상적입니다. 이러한 솔루션 중 가장 좋은 솔루션은 모든 정책 및 경고 구성에 대한 단일 대시보드를 제공합니다. 다른 클라우드 데이터 보안 솔루션과 통합할 수 있는 기능을 통해 조직은 보안 관리 태세를 극대화하고 새로운 클라우드 보안 요구 사항에 대한 민첩성, 확장성 및 가시성을 제공할 수 있습니다.
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