Grundlegendes zu AWS-Sicherheitstools
In der Gegenwart'Im digitalen Zeitalter ist die Cloud für viele Unternehmen zu einem Eckpfeiler geworden, der Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz bietet. Mit der fortschreitenden Einführung von Cloud-Diensten sind jedoch auch die Sicherheitsbedenken gestiegen. Die Gewährleistung der Sicherheit von Daten und Anwendungen in der Cloud ist für Unternehmen von größter Bedeutung, und hier kommt Amazon Web Services (AWS) ins Spiel.
Dieser Beitrag befasst sich mit den wichtigsten AWS-Sicherheitstools, die Cloud-Sicherheit In der Gegenwart's digitale Landschaft. Da Unternehmen in Bezug auf Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz zunehmend auf die Cloud angewiesen sind, war der Schutz von Daten und Anwendungen noch nie so wichtig wie heute. In diesem Zusammenhang bietet Amazon Web Services (AWS) robuste Lösungen, um diese Sicherheitsbedenken auszuräumen.
AWS Security Best Practices [Cheat Sheet]
This cheat sheet goes beyond the essential AWS security best practices and offers actionable step-by-step implementations, relevant code snippets, and industry- leading recommendations to fortify your AWS security posture.
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Das Gebot der Cloud-Sicherheit
Eine Cloud-Umgebung bietet zwar zahlreiche Vorteile, ist aber auch anfällig für viele Bedrohungen. Von Datenschutzverletzungen bis hin zu unbefugtem Zugriff sind die potenziellen Risiken enorm. AWS hat diese Herausforderungen erkannt und die Bereitstellung einer sicheren Infrastruktur als erste Verteidigungslinie priorisiert. AWS (Niederlande)'Das Engagement des Unternehmens für Sicherheit zeigt sich in einer umfassenden Suite von Tools, die darauf ausgelegt sind, jede Ebene der Cloud zu schützen.
AWS Security Foundations For Dummies
Everything you need to know to protect your AWS environment
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Die besten Sicherheitstools von AWS
Die Rolle von AWS-Sicherheitstools
Bei AWS-Sicherheitstools geht es nicht nur darum, unbefugten Zugriff oder Datenschutzverletzungen zu verhindern. Sie spielen eine vielschichtige Rolle bei der Gewährleistung der allgemeinen Sicherheit eines AWS-Kontos, der darin ausgeführten Anwendungen und der genutzten Services. Diese Tools spielen eine entscheidende Rolle in AWS' Robuste Sicherheitsinfrastruktur, die Lösungen bietet, die auf spezifische Sicherheitsanforderungen zugeschnitten sind und gleichzeitig einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Sicherheitslage bieten.
AWS (Niederlande)'Die Sicherheitsangebote von S lassen sich grob in folgende Kategorien einteilen:
In den folgenden Abschnitten werden wir tiefer in diese Tools eintauchen und ihre Funktionen, Anwendungsfälle und die Vorteile, die sie AWS-Benutzern bieten, untersuchen.
Identitäts- und Zugriffsmanagement
In der heutigen digitalen Welt ist es von entscheidender Bedeutung, einzuschränken, wer was in Ihrem Ökosystem sehen kann. Die Schlüssellösung ist hier der bekannte Webservice für Identität und Zugriff von AWS.
AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)
AWS-IAM ist ein Eckpfeiler der AWS-Sicherheit, der es Unternehmen ermöglicht, den Zugriff auf ihre AWS-Services und -Ressourcen zu kontrollieren. Außerdem können Sie AWS-Benutzer und -Gruppen erstellen und verwalten, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf bestimmte Ressourcen zugreifen können.
Die Hauptmerkmale von IAM lassen sich wie folgt zusammenfassen.
Gemeinsamer Zugriff auf Ihr AWS-Konto: Gewähren Sie mehreren Benutzern Zugriff auf Ihr AWS-Konto, um einen kollaborativen und dennoch sicheren Betrieb zu gewährleisten.
Granulare Berechtigungen: Optimieren Sie die Berechtigungen, um sicherzustellen, dass Benutzer nur Zugriff auf Ressourcen erhalten, die sie für ihre Arbeit benötigen.
Sicherer Zugriff auf Anwendungen: Integrieren Sie IAM mit anderen AWS-Services, um den Anwendungszugriff zu sichern.
Multi-Faktor-Authentifizierung: Holen Sie sich eine zusätzliche Sicherheitsebene, indem Sie zwei oder mehr Verifizierungsmethoden vorschreiben.
IAM eignet sich besonders für die Verwaltung von Berechtigungen für große Teams, indem sichergestellt wird, dass sie auf AWS-Ressourcen zugreifen können, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen. Sie sollten es auch beim Sichern sensibler Daten verwenden, da es den Zugriff auf autorisiertes Personal beschränkt.
Datenschutz
Daten sind oft das wertvollste Kapital für Unternehmen. AWS bietet Tools wie AWS Secrets Manager und Amazon Macie, um sicherzustellen, dass Daten sicher gespeichert werden und dass sensible Informationen, wie personenbezogene Daten (PII), geschützt sind.
AWS Secrets-Manager
AWS Secrets-Manager ist ein zentrales Tool, wenn Unternehmen den Zugriff auf Anwendungen, Dienste und IT-Ressourcen sicherstellen müssen. Es verwaltet vertrauliche Informationen sicher und stellt sicher, dass Geheimnisse'Schwachstellen werden durch drei wichtige Fähigkeiten.
Secrets-Rotation: Ändern Sie Geheimnisse automatisch in festgelegten Intervallen und verringern Sie so das Risiko eines unbefugten Zugriffs.
Sichere und skalierbare Speicherung von Geheimnissen: Bewahren Sie Geheimnisse sicher auf, um sicherzustellen, dass sie'verschlüsselt und nur für autorisierte Stellen zugänglich.
Überwachung von Geheimnissen: Verfolgen und überwachen Sie den Zugriff auf Geheimnisse und sorgen Sie so für Transparenz und Sicherheit.
AWS Secrets Manager ist für die folgenden Anwendungsfälle hilfreich.
Verwalten von Anmeldeinformationen für Dienste von Drittanbietern
Mit dem folgenden Code können Sie API-Schlüssel, Datenbankanmeldeinformationen und andere Geheimnisse sicher speichern:
aws secretsmanager create-secret --name MyTestDatabaseSecret
--Beschreibung "Mein geheimer Testdatenbankschlüssel, der mit der CLI erstellt wurde"
--geheime-Zeichenkette '{"Nutzername":"Testbenutzer","Passwort":"meinpasswort"}'Mit diesem Befehl wird ein neuer geheimer Schlüssel mit dem Namen MyTestDatabaseSecretmit einer Beschreibung und einer geheimen Zeichenfolge im JSON-Format, die einen Benutzernamen und ein Kennwort enthält.
Automatisieren der Rotation von Geheimnissen
Dies garantiert, dass Geheimnisse regelmäßig geändert werden, wodurch das Risiko von Verstößen verringert wird. Um die automatische Rotation von Secrets einzurichten, erstellen Sie eine Lambda-Funktion, die die Rotationslogik definiert, und konfigurieren Sie das Secret in Secrets Manager für die Verwendung dieser Funktion:
aws secretsmanager rotate-secret --secret-id MyTestDatabaseSecret
--rotation-lambda-arn
arn:aws:lambda:region:account-id:function:rotation-function-name
--rotation-rules AutomaticallyAfterDays=30Der Befehl für MyTestDatabaseSecret verwendet eine angegebene Lambda-Funktion und stellt sicher, dass das Geheimnis alle 30 Tage automatisch rotiert wird.
Amazon Security Lake
Amazon Security Lake zentralisiert Sicherheitsdaten aus verschiedenen Quellen und bietet eine einheitliche Plattform für die erweiterte Bedrohungserkennung und -analyse mit den folgenden Hauptfunktionen.
Datenverschlüsselung: Stellen Sie sicher, dass alle Daten im Security Lake verschlüsselt sind und die Vertraulichkeit gewahrt bleibt.
Data Lake-Export: Exportieren Sie Daten zur weiteren Analyse oder zu Compliance-Zwecken.
Benutzerdefinierte Daten-Uploads: Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen und sorgen Sie so für einen umfassenden Überblick über die Sicherheit.
Dieses Tool ist für die Bedrohungssuche von Vorteil, indem es proaktiv nach potenziellen Bedrohungen oder Schwachstellen sucht. Darüber hinaus bietet es Analysen der Sicherheitsdaten, um Erkenntnisse abzuleiten und Ihre Sicherheitslage zu verbessern.
Amazon Macie
Amazon Macie nutzt maschinelles Lernen und Mustererkennung, um Ihre vertraulichen Daten in AWS zu erkennen und zu schützen. Mit Macie können AWS-Benutzer sensible Daten in großem Umfang verstehen und verwalten, was die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen über einige Hauptfunktionen erleichtert. Wir behandeln diese im Folgenden zusammen mit etwas Beispielcode.
Datenermittlung: Automatisches Scannen von S3-Buckets, um zu ermitteln, wo sich sensible Daten in AWS befinden:
# Python-Code-Snippet, um S3-Buckets aufzulisten und mit Macie zu überprüfen
BOTO3 importieren
s3 = boto3.client('S3')
macie = boto3.client('macie2-KARTON')
# Alle S3-Buckets auflisten
buckets = s3.list_buckets()
für Bucket in Buckets['Eimer']:
# Überprüfe jeden Bucket mit Macie auf sensible Daten
Antwort = macie.create_classification_job(
jobType='ONE_TIME',
s3JobDefinition={
'bucket-Definitionen': [{'bucketName': Eimer['Name']}]
}
)Klassifizierung der Daten: Kategorisieren Sie Daten basierend auf der Vertraulichkeit, z. B. personenbezogene Daten, mithilfe vordefinierter Datenbezeichner:
# Python-Code-Snippet zum Abrufen von Klassifizierungsergebnissen
Befunde = macie.get_findings()
zum Auffinden von Befunden['Befund']:
print(f"Sensibler Datentyp: {finding['Art']}")Sicherheitswarnungen: Erhalten Sie Benachrichtigungen über AWS CloudWatch oder SNS, wenn Macie potenzielle unbefugte Zugriffe oder Datenschutzverletzungen erkennt:
# Python-Code-Snippet zum Erstellen eines SNS-Themas für Macie-Warnungen
sns = boto3.client('SNS')
Thema = sns.create_topic(Name='MacieAlerts')
macie_alert_arn = Thema['ThemaArn']Netzwerk- und Anwendungsschutz
Der Schutz Ihres Netzwerks und Ihrer Anwendungen vor potenziellen Bedrohungen ist von entscheidender Bedeutung. Die in diesem Abschnitt behandelten Tools dienen dazu, Anwendungen vor Risiken wie DDoS-Angriffen (Distributed Denial of Service) zu schützen.
AWS Shield
AWS Shield ist ein umfassender verwalteter DDoS-Schutzservice (Distributed Denial of Service) zum Schutz von AWS-Anwendungen. Damit können Benutzer die Verfügbarkeit und Leistung ihrer Apps auch bei DDoS-Angriffen sicherstellen, ohne Änderungen an einer Anwendung vornehmen zu müssen. Die wichtigsten Funktionen sind unten aufgeführt, zusammen mit Beispielcode, falls relevant.
DDoS-Schutz: Profitieren Sie von robustem Schutz vor den am weitesten verbreiteten DDoS-Angriffsvektoren und stellen Sie sicher, dass Ihre Anwendungen verfügbar bleiben:
# Python-Code-Snippet zum Aktivieren des AWS Shield Advanced-Schutzes
BOTO3 importieren
shield = boto3.client('Schild')
Antwort = shield.create_protection(
Name='MyProtection',
RessourceArn='arn:aws:elasticloadbalancing:us-west-2:123456789012:loadbalancer/app/my-load-balancer/50dc6c495c0c9188'
)Kostenschutz: Vermeiden Sie finanzielle Belastungen, wenn Ihre AWS-Services aufgrund eines DDoS-Angriffs skaliert werden, da AWS Shield die Skalierungsgebühren übernimmt.
Bedrohungsinformationen: Erhalten Sie detaillierte Einblicke in laufende und vergangene Angriffe, die Ihnen helfen, die Bedrohungslandschaft zu verstehen und Ihre Abwehr zu verbessern.
Compliance-Management
Die Einhaltung der relevanten Branchenvorschriften und -standards ist ein Muss. AWS bietet Tools wie AWS CloudTrail und AWS Config, um Unternehmen bei der Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen, indem sie Ressourcenänderungen verfolgen und Konfigurationen prüfen.
AWS CloudTrail
AWS CloudTrail ist ein leistungsstarker Service, der Einblick in die Benutzer- und Ressourcenaktivitäten in Ihrer AWS-Umgebung bietet. Durch die Erfassung eines umfassenden Protokolls von Änderungen und Aktualisierungen unterstützt CloudTrail Unternehmen bei der Aufrechterhaltung einer sicheren und konformen AWS-Umgebung und erleichtert Betriebs- und Risikoprüfungen.
AWS CloudTrail verfügt über einige wichtige Funktionen.
Historie der Veranstaltung: Überprüfen Sie alle vergangenen Aktionen und Änderungen in Ihrer AWS-Umgebung über das chronologische Ereignisprotokoll von CloudTrail:
# Python-Code-Snippet zum Nachschlagen der letzten Ereignisse
BOTO3 importieren
cloudtrail = boto3.client('cloudspur')
Ereignisse = cloudtrail.lookup_events(LookupAttributes=[{'AttributeKey':'Name des Ereignisses', 'AttributeValue (AttributWert)':'RunInstances ausführen'}])
für Ereignisse in Ereignissen['Ereignisse']:
print(Ereignis['Name des Ereignisses'], event['EventTime (Ereigniszeit)'])Management-Veranstaltungen: Behalten Sie den Überblick über Informationen zu Verwaltungsvorgängen, die für Ressourcen in Ihrem AWS-Konto ausgeführt werden:
# Python-Codeausschnitt zum Filtern von Verwaltungsereignissen
management_events = cloudtrail.lookup_events(EventCategory='Management')
für Ereignis in management_events['Ereignisse']:
print(Ereignis['Name des Ereignisses'], event['Nutzername'])Daten-Ereignisse: Nutzen Sie Einblicke in die Ressourcenvorgänge, die auf oder in der Ressource selbst ausgeführt werden:
# Python-Code-Snippet zum Filtern von Datenereignissen für einen S3-Bucket
data_events = cloudtrail.lookup_events(LookupAttributes=[{'AttributeKey':'ResourceType (Ressourcentyp)', 'AttributeValue (AttributWert)':'AWS::S3::Objekt'}])
für Ereignis in data_events['Ereignisse']:
print(Ereignis['Name des Ereignisses'], event['Betriebsmittel'])Einblicke: Identifizieren Sie ungewöhnliche Aktivitäten, z. B. Spitzen bei der Ressourcenbereitstellung:
# Python-Code-Snippet zum Abrufen von Insights-Ereignissen
insights = cloudtrail.lookup_events(InsightSelectors=[{'InsightType': 'ApiCallRateInsight'}])
für Einblicke in Insights['Ereignisse']:
print(Einblick['Name des Ereignisses'], Erkenntnisse['InsightDetails'])AWS-Konfiguration
AWS-Konfiguration ist ein dynamischer Service, der Unternehmen einen klaren Überblick über ihre AWS-Ressourcen, -Konfigurationen und -Abhängigkeiten bietet. Es verfolgt Änderungen und ermöglicht es Ihnen, Konfigurationen anhand der gewünschten Setups zu bewerten, um sicherzustellen, dass Ihre AWS-Umgebung über die folgenden Funktionen sicher und konform bleibt.
Ressourcen-Inventar: Prüfen und überprüfen Sie Konfigurationen in Ihrer gesamten Umgebung, da AWS Config Ihre AWS-Ressourcenkonfigurationen kontinuierlich überwacht und aufzeichnet:
# Python-Code-Snippet zum Auflisten der ermittelten Ressourcen
BOTO3 importieren
config = boto3.client('config (Konfiguration)')
resources = config.list_discovered_resources(resourceType='AWS::EC2::Beispiel')
für Ressource in Ressourcen['resourceIdentifiers (Ressourcen-Identifikatoren)']:
print(Ressource['resourceId'])Konfigurationsverlauf: Tauchen Sie tief in die historischen Konfigurationen Ihrer AWS-Ressourcen ein und bieten Sie einen klaren Prüfpfad.
Benachrichtigungen über Konfigurationsänderungen: Richten Sie SNS-Themen ein, um Echtzeitwarnungen zu erhalten, wenn sich Konfigurationen ändern, und stellen Sie sicher, dass Sie'Ich bin immer informiert.
Compliance-Prüfung: Stellen Sie sicher, dass Ihre AWS-Ressourcen sowohl nach internen Richtlinien als auch nach externen behördlichen Standards eingerichtet sind.
Die Integration von AWS Config in andere Services wird in der folgenden Visualisierung dargestellt:
AWS-Sicherheits-Hub
AWS-Sicherheits-Hub ist ein zentralisierter Service, der das Sicherheits- und Compliance-Management in Ihrem gesamten AWS-Ökosystem vereinfacht. Durch die Konsolidierung von Erkenntnissen aus AWS-Services und Tools von Drittanbietern bietet Security Hub eine einheitliche und organisierte Ansicht, die es Ihnen ermöglicht, sich auf die wichtigsten Sicherheitswarnungen zu konzentrieren und eine robuste Sicherheitslage aufrechtzuerhalten.
Automatisierte Sicherheitsüberprüfungen: Bewerten Sie Ihre AWS-Umgebung kontinuierlich anhand einer Reihe von Bewährte Methoden für AWS und Industriestandards.
Integrierte AWS-Services: Integrieren Sie Security Hub in verschiedene AWS-Services, um einen umfassenden Überblick über Sicherheits- und Compliance-Ergebnisse zu erhalten.
Compliance-Standards: Überwachen und bewerten Sie Ihre AWS-Ressourcen anhand von Standards wie CIS, AWS Foundations.
Zentrales Dashboard: Konsolidieren Sie Ergebnisse aus mehreren AWS-Konten und -Services über ein zentrales Dashboard, um Einblicke in Sicherheit und Compliance zu erhalten.
Security Hub ermöglicht es Ihnen, Ergebnisse zu filtern und zu priorisieren, was bedeutet, dass Sie die dringendsten Sicherheitsbedrohungen schnell identifizieren und darauf reagieren können:
Bedrohungserkennung
AWS bietet Tools, die potenzielle Bedrohungen für AWS-Konten und -Workloads kontinuierlich überwachen und erkennen. Diese Dienste nutzen maschinelles Lernen und Bedrohungsdaten, um potenzielle Bedrohungen aufzudecken.
Amazon GuardDuty
Amazon GuardDuty ist ein hochmoderner Bedrohungserkennungsservice, der sich nahtlos in das AWS-Ökosystem integriert. Durch das kontinuierliche Scannen auf böswillige oder nicht autorisierte Aktivitäten stellt GuardDuty sicher, dass AWS-Konten und -Workloads auch dann sicher bleiben, wenn neue Bedrohungen auftreten. Die wichtigsten Funktionen sind unten aufgeführt, gegebenenfalls mit Code-Snippets.
Erkennung von Anomalien: Überwachen Sie ständig die Aktivitäten in der AWS-Umgebung, um Muster zu identifizieren, die von der Norm abweichen und auf potenzielle Bedrohungen hinweisen könnten.
Maschinelles Lernen: Identifizieren Sie neue Bedrohungen, auch wenn sie es bereits getan haben'Die Fähigkeit von GuardDuty, sich im Laufe der Zeit durch maschinelles Lernen weiterzuentwickeln, wurde noch nie zuvor gesehen:
# Hinweis: GuardDuty verwendet intern maschinelles Lernen und seine Ergebnisse spiegeln seine ML-Fähigkeiten wider
findings = guardduty.list_findings(DetectorId=detector['Detektor-ID'])
zum Auffinden von Befunden['FindingIds']:
drucken (finden)Ungewöhnliche API-Aufrufe erkennen: Lassen Sie sich bei unerwarteten oder verdächtigen API-Aufrufen warnen, die auf böswillige Aktivitäten hinweisen könnten:
# Python-Code-Snippet zum Filtern von Ergebnissen im Zusammenhang mit ungewöhnlichen API-Aufrufen
Kriterien = {
'Art': [{'Wert': 'Recon:IAMUser/UnusualAPIActivity', 'Vergleich': 'ENTHÄLT'}]
}
unusual_api_findings = guardduty.list_findings(DetectorId=detektor['Detektor-ID'], FindingCriteria=criteria)
zum Auffinden in unusual_api_findings['FindingIds']:
drucken (finden)Überwachen nicht autorisierter Bereitstellungen: Erkennen Sie unerwartete Ressourcenbereitstellungen, die ein Zeichen für eine Kompromittierung oder Fehlkonfiguration des Kontos sein können.
Amazon-Inspektor
Amazon-Inspektor ist ein leistungsstarkes Sicherheitsbewertungstool, das sich nahtlos in AWS integrieren lässt. Durch die automatische Bewertung von Anwendungen auf potenzielle Schwachstellen oder Abweichungen von den bewährten Methoden von AWS stellt Inspector sicher, dass Ihre Anwendungen während ihres gesamten Lebenszyklus sicher und konform bleiben.
Vorlagen für Beurteilungen: Definieren Sie Vorlagen, die die Regeln und Standards angeben, anhand derer Ihre Anwendungen bewertet werden sollen.
Befund: Nach einer Bewertung erhalten Sie detaillierte Ergebnisse, die Sicherheitsprobleme hervorheben, um eine zeitnahe Behebung zu ermöglichen.
Sicherstellen von Best Practices: Stellen Sie sicher, dass Ihre Anwendungen den bewährten Methoden von AWS entsprechen, z. B. mit ordnungsgemäß konfigurierten Sicherheitsgruppen oder SSH-Einstellungen.
Amazonas-Detektiv
Amazonas-Detektiv ist ein leistungsstarkes Tool, das entwickelt wurde, um die Sicherheitslage von AWS-Umgebungen zu verbessern. Die Nutzung fortschrittlicher Techniken wie maschinelles Lernen, statistische Analyse und Graphentheorie bietet tiefe Einblicke in Sicherheitsergebnisse und macht den Untersuchungsprozess effizienter und genauer.
Die wichtigsten Vorteile von Amazon Detective lassen sich wie folgt zusammenfassen.
Erkennung von Anomalien: Werden Sie auf potenzielle Sicherheitsbedenken hingewiesen, wenn Amazon Detective'Die Algorithmen des maschinellen Lernens erkennen automatisch ungewöhnliche Muster und Verhaltensweisen:
# Python-Code, um die Erkennung von Anomalien zu aktivieren
detektiv = boto3.client('Detektiv')
Antwort = detective.enable_anomaly_detection(accountId='123456789012')
print(Antwort['Status'])Vergegenwärtigungen: Untersuchen Sie Sicherheitsergebnisse durch detaillierte Visualisierungen, die das Verständnis komplexer Sicherheitsereignisse erleichtern.
Sicherheitserkenntnisse: Korrelieren Sie Daten aus verschiedenen AWS-Services, um einen ganzheitlichen Überblick über Sicherheitsereignisse zu erhalten:
# Python-Code zum Auflisten von Sicherheitsergebnissen
Ergebnisse = detective.list_findings(accountId='123456789012')
zum Auffinden von Befunden:
print(Finden['Id'], Befund['Art'])Analyse des historischen Kontoverhaltens: Überprüfen Sie vergangene Kontoaktivitäten, um Trends, Schwachstellen oder potenzielle Bedrohungen zu identifizieren und einen proaktiven Sicherheitsansatz zu gewährleisten.
Verbessern von AWS-Sicherheitsservices mit Tools von Drittanbietern
AWS bietet zwar eine umfassende Suite nativer Sicherheitstools, aber die Cloud-Sicherheitslandschaft ist riesig und entwickelt sich ständig weiter. Lösungen von Drittanbietern können AWS ergänzen's native Angebote, die zusätzliche Schutzebenen, spezialisierte Funktionen und erweiterte Analysen bieten.
Der Wert der Integration
Die Integration von Drittanbieter-Tools in AWS-Sicherheitsservices kann mehrere Vorteile bieten:
Aggregierte Sicherheitsinformationen: Durch die Zusammenführung aller Sicherheitsinformationen in einem einzigen Datenmodell können Unternehmen einen einheitlichen Überblick über ihre Sicherheitslage erhalten.
Angereicherte Befunde: Die Anreicherung von AWS-Daten, wie z. B. Erkenntnissen von GuardDuty, mit Informationen von Drittanbietern kann mehr Kontext liefern und dazu beitragen, Bedrohungen schneller und genauer zu erkennen und darauf zu reagieren.
Spezialisierte Fähigkeiten: Einige Tools von Drittanbietern bieten spezielle Funktionen, die in nativen AWS-Tools nicht verfügbar sind, und erfüllen Nischensicherheitsanforderungen.
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Wiz: Verbesserung der AWS-Sicherheit
Wiz hilft Unternehmen, kritische Risiken in ihren AWS-Umgebungen zu identifizieren und zu beheben. Wiz lässt sich in 50+ AWS-Services integrieren um einen vollständigen Einblick in Ihre Cloud-Umgebung zu erhalten, und nutzt maschinelles Lernen, um Risiken zu identifizieren, die von herkömmlichen Sicherheitstools oft übersehen werden.
Wiz arbeitet auf verschiedene Arten mit AWS zusammen:
Wiz lässt sich in AWS-Services integrieren, um Transparenz und Kontext zu bieten.Zum Beispiel kann Wiz iIntegration mit AWS CloudTrail , um Protokolle von Ihren AWS-Ressourcen zu sammeln, und verwenden Sie dann maschinelles Lernen, um Muster zu identifizieren, die auf Risiken hinweisen. Wiz kann auch Integration mit AWS Security Hub , um einen konsolidierten Überblick über Ihre Sicherheitsergebnisse in AWS zu erhalten.
Wiz gibt Empfehlungen für die Behebung.Sobald Wiz ein Risiko identifiziert hat, gibt es Empfehlungen zur Behebung. Diese Empfehlungen können spezifisch sein, z. B. "Ändern des Kennworts für diesen Benutzer" oder "Aktivieren Sie die Zwei-Faktor-Authentifizierung für diese Ressource."
Wiz kann die Korrektur automatisieren.Wiz kann die Behebung einiger Risiken automatisieren, wie z. B. das Ändern von Passwörtern oder das Aktivieren der Zwei-Faktor-Authentifizierung. Dies kann Unternehmen dabei helfen, den Zeit- und Arbeitsaufwand zu reduzieren, der für die Sicherheit ihrer AWS-Umgebungen erforderlich ist.
Durch die Integration in AWS-Services und den Einsatz von maschinellem Lernen kann Wiz kritische Risiken identifizieren und beheben, die von herkömmlichen Sicherheitstools oft übersehen werden.
Für diejenigen, die ihre AWS-Sicherheit weiter verbessern möchten, empfehlen wir, eine Demo von Wiz. Erfahren Sie aus erster Hand, wie es eine umfassendere und effektivere Sicherheitslösung für Ihre AWS-Umgebung bieten kann.
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