Ce qu'il faut retenir:

  • Les tests statiques de sécurité des applications (SAST) analysent le code propriétaire à la recherche de vulnérabilités avant et pendant le processus de développement ;

  • L'analyse de composition logicielle (SCA) ou Software Composition Analysis en anglais repère les vulnérabilités dans les composants open source lors du déploiement ;

  • Ces deux approches sont essentielles pour des tests de sécurité complets, mais elles se concentrent sur des aspects différents de votre application.

Qu'est-ce que le static application security testing (SAST) ?

Le SAST est un type de test en boîte blanche utilisé avant le déploiement d'une application pour analyser le code source et identifier les risques de sécurité. En décomposant le code en différents composants, le SAST met au jour des vulnérabilités potentielles comme les injections SQL, le cross-site scripting (XSS) et les dépassements de tampon.

Les outils SAST analysent des éléments statiques variés, tels que les documents de conception, les spécifications et les exigences, afin d'évaluer les vulnérabilités potentielles d'une application. Ces informations détaillées aident ainsi les équipes de développement à prioriser les vulnérabilités à corriger en premier.

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Les avantages du SAST

  • Sécurité shift-left : le SAST permet d'identifier et de corriger les problèmes de sécurité tôt dans le cycle de développement, réduisant ainsi le risque d'incidents à grande échelle et renforçant significativement la posture de sécurité globale de l'organisation ;

  • Développement sécurisé : l'usage du SAST favorise des pratiques de développement sécurisé et aide les développeurs à produire un code plus robuste. Par exemple, un développeur rédige une fonction pour gérer une saisie utilisateur. Sans SAST, il pourrait introduire à son insu un dépassement de tampon en ne validant pas correctement la longueur de l'entrée. Or, un outil SAST signalerait ce risque et inciterait le développeur à réviser son code pour intégrer des contrôles de validation. Ainsi, cela évite qu'un attaquant n'exploite la vulnérabilité pour exécuter du code malveillant ;

  • Conformité : plusieurs secteurs doivent respecter des normes réglementaires strictes en matière de sécurité logicielle, notamment PCI DSS, FedRAMP, FISMA, SOC 2 et HIPAA. Avec le SAST, les organisations peuvent ainsi satisfaire les exigences au niveau du code source. En outre, le SAST facilite également la documentation et les pistes d'audit comme preuves de conformité, ce qui élimine le risque de sanctions et renforce la confiance des clients ;

  • Résultats contextualisés et priorisés : un atout majeur du SAST est de fournir un retour complet sur tous les risques identifiés et leur criticité, afin d'aider les équipes à traiter en priorité ce qui compte réellement.

Les limites du SAST

Malgré ses nombreux avantages, le SAST présente quelques limites :

  • Lacunes de couverture : les solutions SAST ne détectent que les vulnérabilités présentes dans le code lui-même. Elles ne couvrent donc pas complètement les dépendances externes. De plus, le SAST ne détecte pas les vulnérabilités dans les applications en runtime ;

  • Des exigences SAST différentes pour chaque langage : les organisations qui utilisent plusieurs langages de programmation doivent déployer une instance SAST par langage. Or, chaque instance nécessitant des opérations de maintenance et de configuration différentes, les coûts d'exploitation peuvent s'accumuler rapidement ;

  • Faux positifs : une limite importante des solutions SAST est leur propension aux fausses alertes. En effet, des résultats d'analyse contenant de nombreux faux positifs peuvent conduire à une fatigue liée aux alertes, rendant difficile l'identification des véritables risques ;

  • Nécessite l'accès au code source : il se peut que vous n'ayez pas accès au code source de l'application. Pourtant, sans code source, le SAST fonctionne mal — voire pas du tout.

Software Composition Analysis (SCA) : analyse de composition logicielle

Le SCA identifie et gère les risques de sécurité présents dans les composants tiers, les bibliothèques, le code binaire et les dépendances utilisés lors du développement d'une application logicielle.

En clair, l'analyse de composition logicielle (SCA) repère le code que l'équipe de développement n'a pas écrit elle-même. Ainsi, les outils SCA établissent un inventaire exhaustif des dépendances, les comparent aux bases de vulnérabilités connues et alertent les développeurs sur les risques potentiels. En outre, les solutions SCA aident également à suivre la conformité des licences pour garantir l'usage légal des composants open source.

Un outil SCA génère ensuite un rapport mettant en évidence les vulnérabilités, les risques de licence et d'autres problèmes, avec des recommandations de remédiation. Le rapport et les recommandations s'intègrent au workflow de développement pour permettre de traiter les problèmes avant le déploiement en production.

Parmi les outils SCA populaires, citons Wiz, JFrog Xray et Xygeni.

Les avantages du SCA

  • Efficacité : le SCA repère rapidement et efficacement les vulnérabilités connues dans les composants open source — en parallèle de l'écriture du code par les équipes de développement ;

  • Automatisation : de nombreux outils SCA proposent des options de remédiation automatisée pour les vulnérabilités identifiées, accélérant ainsi le processus de correction ;

  • Gestion des dépendances : le SCA aide les organisations à gérer leurs dépendances tierces, à rester sur les dernières versions et à éviter les composants obsolètes ou vulnérables ;

  • Conformité des licences : le SCA peut suivre la conformité des licences des composants open source, prévenir les problèmes juridiques et garantir un usage conforme aux conditions de licence.

Les limites du SCA

Comme le SAST, le SCA présente quelques inconvénients :

  • Responsabilité du risque : les composants vulnérables peuvent appartenir à différentes équipes et à différents projets. Ainsi, lorsqu'un risque est identifié, il peut être difficile de déterminer qui est responsable de sa correction, ce qui crée de la confusion et des retards, surtout quand le volume d'alertes est important ;

  • Faux positifs : comme indiqué ci-dessus, les outils SCA ont tendance à générer de longues listes de risques potentiels, incluant parfois des éléments non pertinents et des faux positifs. Or, des revues manuelles peuvent consommer des ressources considérables au détriment de l'analyse des vrais risques ;

  • Dettes techniques : les dettes techniques s'accumulent lorsque les pratiques de développement sécurisé ne sont pas prioritaires dès le début du cycle de vie logiciel. Elles peuvent aussi survenir lorsque des bibliothèques ou des composants open source auparavant utilisés sont abandonnés. Non traitées, ces dettes entraînent des coûts de développement accrus, des retards et des vulnérabilités ;

  • Lacunes de couverture : les outils SCA doivent s'appuyer sur une base de vulnérabilités à jour pour être efficaces. De même, ils ne parviennent pas toujours à identifier tous les composants tiers utilisés ni tous les projets open source intégrés à l'application.

Différences clés entre SAST et SCA

FeatureSASTSCA
PérimètreCode propriétaire (c.-à-d. code écrit par les développeurs de l'organisation), identification des vulnérabilités issues d'erreurs de codage ou de pratiques risquéesComposants open source ou bibliothèques tierces utilisés dans le développement
Phase de testPrincipalement utilisé aux premières étapes du développementPrincipalement utilisé pendant la phase de build
Types de vulnérabilitésVulnérabilités au niveau du code (p. ex. XSS, injections SQL)Vulnérabilités dans des bibliothèques tierces (CVE, expositions)
RemédiationMise à jour du code source de l'applicationMise à jour ou remplacement des dépendances

Cas d'usage pour SAST et SCA

SAST

  • Pour l'analyse du code propriétaire ;

  • Pour fournir un retour immédiat aux développeurs ;

  • Pour identifier des faiblesses générales du code ;

  • Pour localiser précisément les vulnérabilités dans le code source.

SCA

  • Pour l'application des politiques de sécurité (empêcher l'utilisation de dépendances à risque) ;

  • Pour la gestion des composants open source ;

  • Pour identifier des vulnérabilités dans du code tiers en s'appuyant sur des bases de données de vulnérabilités ;

  • Pour créer une nomenclature logicielle (SBOM).

Combiner SAST et SCA pour une sécurité complète

SAST et SCA peuvent être utilisés ensemble pour une approche globale des tests de sécurité :

  • SAST et SCA peuvent être intégrés dans les pipelines CI/CD afin d'automatiser les analyses à chaque changement de code ;

  • Utiliser le SAST tôt dans le cycle de développement pour analyser le code et le SCA plus tard pour les dépendances offre une couverture de sécurité complète et fiable ;

  • Combiner les rapports et les retours issus des constats SAST et SCA permet de disposer d'une vue unifiée de l'ensemble des risques applicatifs.

Ainsi, SAST et SCA abordent les tests de sécurité des applications de manière différente : le SAST fournit une vision détaillée du code écrit par les développeurs, tandis que le SCA se concentre sur les dépendances externes utilisées par l'application. Toutefois, l'objectif reste le même : la sécurité applicative. En comprenant ces deux approches complémentaires, les organisations peuvent choisir en connaissance de cause d'adopter SCA, SAST, ou les deux pour renforcer leur posture de sécurité globale.

Comment Wiz vous aide à sécuriser votre code

La solution code security de Wiz donne aux équipes la flexibilité de sécuriser le code à leur manière — qu'elles utilisent notre SAST natif ou qu'elles intègrent des outils SAST et SCA existants. Dans les deux cas, elles bénéficient du même contexte du code au cloud, d'une priorisation unifiée et de workflows de remédiation rationalisés. Ainsi, grâce à notre intégration avec Checkmarx, Wiz combine SAST et SCA pour offrir une visibilité complète sur les risques liés au code, le tout au sein d'une plateforme unique.

Wiz est votre tour de contrôle pour sécuriser le code sur GitHub, sur GitLab et sur Azure Repos

Voici quelques fonctionnalités et avantages clés de la solution code security de Wiz :

  • Wiz SAST : Wiz inclut un moteur SAST natif et un SAST AI Agent dédié qui travaillent de concert pour faire remonter les vulnérabilités de code avec plus de précision et moins de bruit. En outre, les constats sont enrichis par un contexte runtime cloud via le Wiz Security Graph, aidant ainsi les équipes à prioriser et à remédier plus vite ;

  • Intégrations SAST avancées : le moteur SAST de Wiz peut s'appuyer sur Checkmarx, un leader des solutions de test de sécurité applicative. Ainsi, les capacités SAST de Checkmarx permettent de détecter un large éventail de vulnérabilités, dont les injections SQL, le cross-site scripting (XSS) et les dépassements de tampon ;

  • Capacités SCA robustes : le moteur SCA de Wiz identifie et gère les vulnérabilités dans les composants et bibliothèques open source utilisés dans vos applications. En effet, nous maintenons une base de vulnérabilités à jour et fournissons des recommandations de remédiation actionnables ;

  • Visibilité SBOM : Wiz génère des software bills of materials (SBOM) complètes sans agents supplémentaires. Vous bénéficiez ainsi d'une transparence totale sur tous les composants de votre chaîne d'approvisionnement logicielle, pour une gestion efficace des vulnérabilités ;

  • Intégration fluide : Wiz s'intègre de manière transparente à vos outils et processus de développement existants, comme les pipelines CI/CD et GitHub, ce qui facilite l'intégration de code security dans votre workflow quotidien ;

  • Supervision continue : Wiz assure une surveillance continue de votre base de code et vous alerte dès que de nouvelles vulnérabilités sont découvertes, garantissant ainsi une protection en temps réel ;

  • Conseils de remédiation : notre plateforme fournit des recommandations détaillées et contextualisées pour corriger les vulnérabilités identifiées, afin de remédier rapidement et efficacement.

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