L’adoption croissante du cloud par les entreprises a considérablement élargi la surface d’attaque potentielle de ces environnements. Dans ce contexte, sécuriser ses données, ses applications et ses ressources est devenu une priorité pour renforcer la sécurité du cloud de manière générale. Or, Amazon Web Services (AWS), le fournisseur cloud leader du marché, propose justement une gamme d’outils de sécurité natifs conçus pour aider les organisations à renforcer leur posture de sécurité tout au long du cycle de vie de leurs services.
Ce guide présente ici les meilleurs outils de sécurité AWS et explique comment les utiliser pour protéger vos environnements cloud tout en identifiant leurs limites et les moyens de les compléter efficacement.
dans aujourd’hui'dans le paysage numérique. Alors que les entreprises dépendent de plus en plus du cloud pour l’évolutivité, la flexibilité et la rentabilité, l’importance de la protection des données et des applications n’a jamais été aussi grande. Dans ce contexte, Amazon Web Services (AWS) propose des solutions robustes pour répondre à ces problèmes de sécurité.
AWS Security Best Practices [Cheat Sheet]
This cheat sheet goes beyond the essential AWS security best practices and offers actionable step-by-step implementations, relevant code snippets, and industry- leading recommendations to fortify your AWS security posture.
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Pourquoi utiliser des outils de sécurité AWS : l’impératif de la sécurité du cloud
Aujourd’hui, pour renforcer leur posture de sécurité, les entreprises doivent commencer par exploiter pleinement les ressources déjà disponibles dans leur environnement cloud. Par exemple, si vous utilisez AWS, vous avez à votre disposition une suite d’outils de sécurité conçus pour prévenir les accès non autorisés, les fuites de données et autres menaces du cloud. En outre, ces outils ne se limitent pas à bloquer les cyberattaques. Ils contribuent activement à protéger l’ensemble de votre compte AWS, les applications que vous déployez et les services que vous utilisez au quotidien.
Ainsi, les outils de sécurité AWS couvrent l’ensemble des couches de votre environnement cloud et se regroupent en cinq grandes catégories :
la gestion des identités et des accès (IAM),
la protection des données,
la sécurité des réseaux et des applications,
la gestion de la conformité,
la détection et surveillance des menaces.
Dans les sections qui suivent, nous explorerons chacun de ces domaines en détail avec une présentation des principaux services AWS, leurs cas d’usage, leurs fonctionnalités clés et les bénéfices qu’ils offrent aux équipes cloud.
AWS Security Foundations For Dummies
Everything you need to know to protect your AWS environment
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I. Gestion des identités et des accès (IAM) : le socle de la sécurité AWS
L’outil AWS Identity and Access Management (IAM) est l’un des piliers fondamentaux de la sécurité sur AWS. Il permet aux organisations de contrôler précisément qui peut accéder à quelles ressources et dans quelles conditions. Ainsi, grâce à la gestion des identités et des accès AWS (IAM), vous pouvez créer, gérer et sécuriser les identités des utilisateurs, des groupes ou des rôles choisis tout en définissant des politiques d’accès spécifiques selon les besoins de votre environnement cloud.
En outre, IAM repose sur le principe du moindre privilège (PoLP), une approche essentielle pour limiter les risques de mauvaise manipulation ou d’accès non autorisé. Or, ce service est indispensable pour toute stratégie de sécurité AWS car il encadre chaque interaction avec vos services et données hébergés.
Voici les principales fonctionnalités de la gestion des identités et des accès AWS (IAM).
Accès partagé au compte AWS : donnez à plusieurs utilisateurs un accès contrôlé à votre compte AWS, idéal pour les équipes réparties ou les prestataires externes tout en conservant un haut niveau de sécurité.
Autorisations granulaires : définissez des politiques d'accès fines pour permettre uniquement les actions nécessaires à chaque utilisateur ou groupe. Cela réduit les risques d'erreur humaine ou d’abus.
Sécurisation de l’accès aux applications : intégrez IAM avec d’autres services AWS pour protéger l’accès à vos applications et services cloud, notamment via des rôles attribués aux ressources automatisées.
Authentification multifactorielle (MFA) : ajoutez une couche de sécurité supplémentaire avec une vérification en deux étapes afin de renforcer la protection contre les compromissions d’identifiants.
Ainsi, la gestion des identités et des accès AWS (IAM) est particulièrement utile pour les grandes équipes ou les environnements multi-comptes car elle assure un contrôle centralisé des autorisations sans sacrifier en agilité. C’est également un outil clé pour protéger les données sensibles en veillant à ce qu’elles ne soient accessibles qu’aux utilisateurs strictement autorisés.
II. Protection des données : sécuriser vos actifs les plus sensibles sur AWS
Les données sont au cœur de toute activité numérique. C’est donc une cible prioritaire pour les cyberattaques. Pour répondre à ces menaces, AWS propose plusieurs outils de sécurité dédiés à la protection des données. Ainsi, ils ont été conçus pour chiffrer, gérer et surveiller les informations sensibles y compris les identifiants, les données personnelles ou les secrets d’application.
Parmi les principaux services disponibles dans cette catégorie, on en retrouve trois principaux : AWS Secrets Manager, Amazon Security Lake et Amazon Macie.
1. AWS Secrets Manager
AWS Secrets Manager est un service dédié à la gestion sécurisée des secrets (identifiants, mots de passe, clés API, etc.) utilisés dans vos applications et services cloud. Ainsi, Secrets Manager aide à éliminer la pratique risquée du stockage de secrets en clair dans le code ou dans des fichiers de configuration.
Voici ses trois fonctionnalités clés.
Rotation automatique des secrets : réduisez les risques d’exposition en configurant une rotation régulière des secrets sans intervention manuelle.
Stockage sécurisé et chiffré : utilisez le service de cryptage et de stockage des secrets pour garantir l'accès aux seules entités autorisées.
Surveillance des secrets et audit : suivez et auditez l'accès aux secrets pour garantir la traçabilité, la transparence et la sécurité des secrets.
Ainsi, AWS Secrets Manager est essentiel pour toute organisation qui souhaite renforcer la sécurité de ses applications cloud, notamment lorsqu’elle utilise des services tiers nécessitant des informations d’authentification.
II. Protection des données : sécuriser vos actifs les plus sensibles sur AWS
Les données sont au cœur de toute activité numérique. C’est donc une cible prioritaire pour les cyberattaques. Pour répondre à ces menaces, AWS propose plusieurs outils de sécurité dédiés à la protection des données. Ainsi, ils ont été conçus pour chiffrer, gérer et surveiller les informations sensibles y compris les identifiants, les données personnelles ou les secrets d’application.
Parmi les principaux services disponibles dans cette catégorie, on en retrouve trois principaux : AWS Secrets Manager, Amazon Security Lake et Amazon Macie.
1. AWS Secrets Manager
AWS Secrets Manager est un service dédié à la gestion sécurisée des secrets (identifiants, mots de passe, clés API, etc.) utilisés dans vos applications et services cloud. Ainsi, Secrets Manager aide à éliminer la pratique risquée du stockage de secrets en clair dans le code ou dans des fichiers de configuration.
Voici ses trois fonctionnalités clés.
Rotation automatique des secrets : réduisez les risques d’exposition en configurant une rotation régulière des secrets sans intervention manuelle.
Stockage sécurisé et chiffré : utilisez le service de cryptage et de stockage des secrets pour garantir l'accès aux seules entités autorisées.
Surveillance des secrets et audit : suivez et auditez l'accès aux secrets pour garantir la traçabilité, la transparence et la sécurité des secrets.
Ainsi, AWS Secrets Manager est essentiel pour toute organisation qui souhaite renforcer la sécurité de ses applications cloud, notamment lorsqu’elle utilise des services tiers nécessitant des informations d’authentification.
Voici deux cas d'utilisation de AWS Secrets Manager.
Cas d'utilisation 1 : gestion des informations d'identification pour les services tiers
Vous pouvez stocker en toute sécurité les clés API, les informations d'identification de base de données et autres secrets à l'aide du code ci-dessous.
aws secretsmanager create-secret --name MyTestDatabaseSecret
--description "My test database secret created with the CLI"
--secret-string '{"username":"testuser","password":"mypassword"}'
Cette commande crée un nouveau secret appelé MyTestDatabaseSecret qui comprend une description et une chaîne secrète au format JSON contenant un nom d'utilisateur et un mot de passe.
Cas d’utilisation 2 : automatisation de la rotation des secrets
Changer régulièrement les secrets aide à réduire le risque de violations. Pour automatiser la rotation des secrets, créez une fonction Lambda qui définit la logique de rotation. Configurez ensuite le secret dans AWS Secrets Manager pour utiliser cette fonction.
aws secretsmanager rotate-secret --secret-id MyTestDatabaseSecret
--rotation-lambda-arn
arn:aws:lambda:region:account-id:function:rotation-function-name
--rotation-rules AutomaticallyAfterDays=30
La commande pour MyTestDatabaseSecret spécifie une fonction Lambda afin de garantir la rotation automatique du secret (par exemple, tous les 30 jours).
2. Amazon Security Lake
Amazon Security Lake est une solution centralisée qui collecte et normalise automatiquement les données de sécurité provenant de sources multiples, y compris les logs AWS, les solutions tierces ou les applications internes.
Voici les trois principaux atouts d’Amazon Security Lake.
Cryptage des données : toutes les données stockées dans Security Lake sont automatiquement chiffrées.
Exportation et intégration : connectez Security Lake à vos outils d’analyse, de SIEM ou de reporting pour enrichir vos enquêtes.
Vue complète des menaces : corrélez tous vos événements de sécurité et identifiez les anomalies à l’échelle de votre environnement AWS complet.
Amazon Security Lake est donc particulièrement utile pour la chasse aux menaces en recherchant de manière proactive les risques ou les vulnérabilités potentielles. En outre, il offre des analyses des données de sécurité pour en tirer des informations et améliorer sa posture de sécurité globale.
3. Amazon Macie
Amazon Macie est un service de sécurité AWS qui s’appuie sur l’apprentissage automatique et la reconnaissance de modèles pour identifier automatiquement les données sensibles stockées dans vos buckets Amazon S3. Ainsi, grâce à sa capacité à analyser les données à grande échelle, Macie facilite la conformité aux réglementations sur la confidentialité comme le RGPD, l’HIPAA ou la norme PCI-DSS tout en renforçant votre posture de sécurité cloud.
Voici ses principales fonctionnalités.
Fonctionnalité 1 : découverte automatique des données sensibles
Macie scanne automatiquement les buckets S3 de votre environnement AWS pour détecter la présence d’informations confidentielles telles que des données personnelles (PII), des identifiants ou des documents réglementés.
# Python code snippet to list S3 buckets and check them with Macie
import boto3
s3 = boto3.client('s3')
macie = boto3.client('macie2')
# List all S3 buckets
buckets = s3.list_buckets()
for bucket in buckets['Buckets']:
# Check each bucket with Macie for sensitive data
response = macie.create_classification_job(
jobType='ONE_TIME',
s3JobDefinition={
'bucketDefinitions': [{'bucketName': bucket['Name']}]
}
)
Fonctionnalité 2 : classification granulaire des données
Une fois les buckets analysés, Macie catégorise automatiquement les données en fonction de leur sensibilité grâce à des identifiants prédéfinis comme les numéros de carte bancaire, les numéros de sécurité sociale, etc.
# Python code snippet to get classification findings
findings = macie.get_findings()
for finding in findings['findings']:
print(f"Sensitive data type: {finding['type']}")
Fonctionnalité 3 : alertes de sécurité et surveillance continue
Macie peut générer des alertes en temps réel lorsqu’il détecte des accès non autorisés ou une exposition potentielle de données sensibles. Ces alertes sont intégrables à AWS CloudWatch ou SNS pour automatiser les réponses.
# Python code snippet to get insights events
insights = cloudtrail.lookup_events(InsightSelectors=[{'InsightType': 'ApiCallRateInsight'}])
for insight in insights['Events']:
print(insight['EventName'], insight['InsightDetails'])
En outre, vous pouvez également créer des identifiants de données personnalisés pour détecter des formats spécifiques à votre entreprise comme un identifiant client interne ou une nomenclature de dossier par exemple.
aws macie create-custom-data-identifier \
--name "CustomSSNIdentifier" \
--regex "\\b\\d{3}-\\d{2}-\\d{4}\\b" \
--keywords '["SSN","Social Security"]'
Ainsi, grâce à Macie, vous bénéficiez d’une visibilité approfondie sur vos données sensibles tout en automatisant leur protection dans votre environnement AWS. C’est un outil incontournable pour toute organisation soucieuse de la sécurité des données et de sa conformité dans le cloud.
III. Sécurité du réseau et des applications : prévenir les menaces au sein d’AWS
Protéger son réseau cloud et ses applications est un pilier fondamental de la sécurité AWS. En effet, les menaces comme les attaques par déni de service distribué (DDoS) peuvent nuire gravement à la disponibilité et aux performances de vos services. C’est pourquoi AWS propose des outils de protection avancés, notamment AWS Shield, conçu pour neutraliser ces types d’attaques sans intervention manuelle sur votre infrastructure.
1. AWS Shield : la protection DDoS automatisée
AWS Shield est un service de sécurité AWS qui fournit une défense continue contre les attaques DDoS. Il protège automatiquement vos applications hébergées sur AWS sans nécessiter de modifications de votre code ou de votre architecture.
Voici les fonctionnalités clés de AWS Shield.
Fonctionnalité 1 : protection automatique contre les attaques DDoS
AWS Shield identifie et neutralise les vecteurs d’attaque DDoS les plus courants et assure ainsi la continuité de service même en cas d’attaque massive.
# Python code snippet to enable AWS Shield Advanced protection
import boto3
shield = boto3.client('shield')
response = shield.create_protection(
Name='MyProtection', ResourceArn='arn:aws:elasticloadbalancing:us-west-2:123456789012:loadbalancer/app/my-load-balancer/50dc6c495c0c9188'
)
Fonctionnalité 2 : couverture des coûts liés aux attaques
En cas d’incident, AWS Shield Advanced couvre les frais liés à l'élasticité AWS (scalabilité, bande passante, etc.) pour atténuer l’impact financier des attaques DDoS, ce qui est particulièrement utile pour les entreprises à forte croissance ou les applications critiques.
Fonctionnalité 3 : renseignements sur les menaces
AWS Shield fournit des insights détaillés sur les attaques passées et en cours afin de vous aider à comprendre votre exposition aux risques. Ces données enrichies peuvent ensuite être utilisées pour renforcer vos stratégies de sécurité réseau et ajuster vos contrôles de manière proactive.
IV. Gestion de la conformité : maîtriser vos obligations réglementaires dans AWS
Maintenir la conformité dans le cloud est un défi majeur pour les entreprises soumises à des réglementations strictes comme le RGPD, la norme PCI DSS ou l’HIPAA américain. C’est pourquoi AWS propose plusieurs outils de sécurité natifs pour aider à surveiller, à auditer et à prouver la conformité de son environnement cloud. Deux services essentiels se distinguent dans cette catégorie : AWS CloudTrail et AWS Config.
1. AWS CloudTrail : journalisation et traçabilité complètes
AWS CloudTrail est un service de journalisation qui enregistre toutes les actions réalisées dans votre compte AWS qu’il s’agisse d’appels API, de modifications de configurations ou d’accès aux ressources. Ainsi, AWS CloudTrail permet de répondre rapidement aux incidents, d’effectuer des audits de sécurité détaillés et de démontrer simplement sa conformité cloud.
Voici les principales fonctionnalités d’AWS CloudTrail.
Fonctionnalité 1 : journalisation complète de l’activité API
CloudTrail fournit une trace complète des activités dans votre environnement AWS facilitant l’analyse post-incident et la vérification des accès.
import boto3
from datetime import datetime
cloudtrail = boto3.client('cloudtrail')
response = cloudtrail.lookup_events(
LookupAttributes=[
{
'AttributeKey': 'EventName',
'AttributeValue': 'ConsoleLogin'
}
],
StartTime=datetime(2025, 2, 1),
EndTime=datetime(2025, 2, 21)
)
Fonctionnalité 2 : suivi des événements de gestion
Suivez de près les opérations effectuées sur vos ressources (création, suppression, modification) afin de détecter toute activité anormale.
# Extrait de code Python pour filtrer les événements de gestion
management_events = cloudtrail.lookup_events(EventCategory='Management')
for event in management_events['Events']:
print(event['EventName'], event['Username'])
Fonctionnalité 3 : suivi des événements de données
Identifiez les opérations menées à l’intérieur même de vos ressources comme l'accès à un objet dans un bucket S3.
# Filtrer les événements liés à un bucket S3
data_events = cloudtrail.lookup_events(
LookupAttributes=[{'AttributeKey': 'ResourceType', 'AttributeValue': 'AWS::S3::Object'}]
)
for event in data_events['Events']:
print(event['EventName'], event['Resources'])
Fonctionnalité 4 : détection d’activités anormales (insights)
CloudTrail Insights détecte automatiquement des comportements inhabituels dans vos appels API comme des pics d'activité, des erreurs récurrentes, etc.) et vous alerte en temps réel pour enquêter rapidement et remédier aux problèmes potentiels de sécurité ou d'exploitation.
# Python code snippet to get insights events
insights = cloudtrail.lookup_events(InsightSelectors=[{'InsightType': 'ApiCallRateInsight'}])
for insight in insights['Events']:
print(insight['EventName'], insight['InsightDetails'])
2. AWS Config : visibilité et évaluation continue des configurations
AWS Config aide à garder le contrôle sur ses ressources AWS en suivant automatiquement leur configuration et leurs dépendances, en détectant les écarts par rapport aux règles définies et en maintenant une piste d’audit complète.
Les principales fonctionnalités d’AWS Config sont les suivantes.
Fonctionnalité 1 : inventaire des ressources et suivi multi-comptes
AWS Config génère un inventaire en temps réel des ressources AWS (EC2, S3, IAM, etc.) et permet de surveiller les environnements multi-comptes via AWS Organizations.
# Python code snippet to list discovered resources
import boto3
config = boto3.client('config')
resources = config.list_discovered_resources(resourceType='AWS::EC2::Instance')
for resource in resources['resourceIdentifiers']:
print(resource['resourceId'])
Fonctionnalité 2 : historique des configurations
Consultez les anciennes configurations de vos ressources, comparez-les dans le temps et détectez automatiquement tout changement anormal.
Fonctionnalité 3 : notifications en cas de modification de configuration
AWS Config peut vous notifier via Amazon SNS, PagerDuty ou Slack dès qu’une modification critique est détectée. Cela permet d’agir rapidement en cas de configuration non conforme.
Fonctionnalité 4 : audit de conformité automatisé
Créez vos propres AWS Config Rules pour vérifier automatiquement le respect de vos politiques de sécurité internes et normes de conformité externes. Des rapports détaillés peuvent également être générés à des fins d’audit.
Pour résumer, l’intégration d’AWS Config à d’autres services cloud est illustrée de la manière suivante.
3. AWS Security Hub
AWS Security Hub est une solution clé pour unifier, analyser et hiérarchiser les alertes de sécurité dans l’ensemble de ses environnements AWS. En effet, ce service agrège automatiquement les données provenant d'autres services AWS de sécurité comme GuardDuty, Config ou Inspector ainsi que d’autres outils tiers pour fournir une vue globale de sa posture de sécurité cloud. Ainsi, Security Hub aide à automatiser les contrôles de conformité, à détecter les vulnérabilités critiques et à orchestrer les réponses aux incidents.
Voici les fonctionnalités principales d’AWS Security Hub :
Contrôles de sécurité automatisés : Security Hub s’intègre avec AWS Config pour exécuter des contrôles continus sur vos ressources AWS. Il peut évaluer leur conformité par rapport aux meilleures pratiques de sécurité recommandées par AWS ou à des référentiels standards comme : CIS AWS Foundations Benchmark, PCI DSS ou NIST 800-53. En outre, vous pouvez créer vos propres règles personnalisées pour répondre aux besoins de sécurité spécifiques de votre organisation, notamment via AWS Lambda pour l'automatisation des réponses.
Intégration avec les services AWS et outils tiers : Security Hub se connecte à de nombreux services AWS comme IAM Access Analyzer, Macie ou Firewall Manager et peut également s’intégrer à des solutions tierces de type SIEM, CSPM, etc. En outre, grâce au Security Finding Format (ASFF), toutes les alertes sont normalisées pour une corrélation plus facile des différents événements de sécurité.
Tableau de bord centralisé : visualisez et priorisez toutes vos alertes depuis un tableau de bord centralisé même si vous gérez plusieurs comptes ou régions AWS différents. Cela permet d’avoir une vue d’ensemble claire et concrète sur les incidents, les écarts de configuration et les vulnérabilités rencontrées.
Réponse automatisée et hiérarchisation : Security Hub permet de créer des actions personnalisées pour automatiser ses workflows de réponse. Par exemple, vous pouvez configurer une action qui isole automatiquement une instance EC2 compromise ou qui notifie immédiatement votre équipe via Slack ou PagerDuty.
Ainsi, Security Hub est particulièrement utile pour les équipes cloud qui souhaitent réduire leur charge opérationnelle, gagner en visibilité sur l’ensemble de leur infrastructure AWS et répondre plus rapidement aux incidents. En associant détection, corrélation, conformité et remédiation, il devient donc un élément central dans toute stratégie de sécurité AWS.
V. Détection et surveillance des menaces : renforcer votre posture de sécurité AWS
Pour renforcer leur posture de sécurité, les entreprises doivent pouvoir identifier rapidement toute activité suspecte dans leurs environnements cloud. C’est pourquoi, AWS propose plusieurs outils de sécurité spécialisés dans la détection des menaces qui s’appuient sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et des flux de renseignements actualisés pour protéger vos comptes AWS, workloads et services contre les comportements anormaux, les attaques et les compromissions potentielles.
Voici les principaux outils de détection des menaces proposés par AWS : GuardDuty, Inspector et Detective.
1. Amazon GuardDuty
Amazon GuardDuty est un service de détection des menaces avancé conçu pour analyser en continu les journaux AWS, les flux de trafic réseau et les comportements utilisateurs afin d’identifier les activités malveillantes ou non autorisées dans votre environnement. Ainsi, GuardDuty fonctionne sans agent et s’intègre nativement à d'autres services AWS. En outre, il peut déclencher des actions automatisées via AWS Lambda, ce qui permet de répondre plus rapidement aux menaces identifiées.
Les principales fonctionnalités de GuardDuty sont les suivantes.
Fonctionnalité 1 : détection des anomalies
GuardDuty surveille en permanence l'activité de l'environnement AWS et identifie les schémas inhabituels qui peuvent indiquer des menaces et des anomalies potentielles telles que des appels API inhabituels, un balayage de port suspect et des instances EC2 compromises.
Fonctionnalité 2 : apprentissage automatique intégré
Détectez les nouvelles menaces, même celles que vous n'avez jamais vues auparavant en exploitant les capacités évolutives d'apprentissage automatique de GuardDuty comme dans l'exemple ci-dessous.
# Note: GuardDuty uses machine learning internally and its findings reflect its ML capabilities
findings = guardduty.list_findings(DetectorId=detector['DetectorId'])
for finding in findings['FindingIds']:
print(finding)
Fonctionnalité 3 : détection d’appels d’API inhabituels
Recevez des alertes en cas d’appels d’API inattendus ou suspects susceptibles d’indiquer une activité malveillante.
# Python code snippet to filter findings related to unusual API calls
criteria = {
'type': [{'Value': 'Recon:IAMUser/UnusualAPIActivity', 'Comparison': 'CONTAINS'}]
}
unusual_api_findings = guardduty.list_findings(DetectorId=detector['DetectorId'], FindingCriteria=criteria)
for finding in unusual_api_findings['FindingIds']:
print(finding)
Fonctionnalité 4 : surveillance des déploiements non autorisés
Détectez les déploiements de ressources inattendus qui pourraient être le signe d’une compromission de compte ou d’une mauvaise configuration.
2. Amazon Inspector
Amazon Inspector est un service qui analyse vos ressources AWS à la recherche de vulnérabilités connues, de mauvaises configurations ou d’écarts par rapport aux bonnes pratiques de sécurité. Par exemple, Inspector s’intègre facilement dans vos pipelines CI/CD pour automatiser les évaluations de sécurité dès la phase de déploiement et fournit des résultats détaillés pour faciliter la remédiation des menaces détectées.
Fonctionnalité 1 : modèles d’évaluation personnalisables
Définissez des modèles qui spécifient les règles et les normes par rapport auxquelles vos applications doivent être évaluées.
Fonctionnalité 2 : résultats exploitables
Après une évaluation, obtenez des résultats détaillés mettant en évidence les problèmes de sécurité pour les corriger en temps opportun.
Fonctionnalité 3 : meilleures pratiques AWS
Assurez-vous que vos applications sont conformes aux bonnes pratiques AWS telles que la configuration correcte des groupes de sécurité ou des paramètres SSH.
3. Amazon Detective
Amazon Detective est un outil conçu pour enquêter sur les incidents de sécurité dans AWS en s’appuyant sur l’analyse comportementale, l’apprentissage automatique et la modélisation graphe. Ainsi, il fournit aux équipes sécurité les connaissances contextuelles nécessaires pour comprendre rapidement la cause d’une alerte.
Les principaux avantages d’Amazon Detective peuvent être résumés comme suit.
Fonctionnalité 1 : détection d’anomalies automatisée
Être signalé des problèmes de sécurité potentiels lors de l’utilisation d’Amazon Detective. Les algorithmes d’apprentissage automatique identifient automatiquement les modèles et les comportements inhabituels.
# Code Python pour activer la détection d’anomalies
détective = boto3.client('détective')
réponse = detective.enable_anomaly_detection(accountId='123456789012')
print(réponse['Statut'])
Fonctionnalité 2 : visualisations de l’activité réseau et utilisateur
Suivez graphiquement les tendances ou changements inhabituels dans les interactions entre les services, les utilisateurs et les ressources AWS.
Fonctionnalité 3 : analyse des événements de sécurité corrélés
Rassemble les données de GuardDuty, CloudTrail, IAM et VPC Flow Logs pour retracer toutes les actions suspectes.
# Code Python pour lister les résultats de sécurité
résultats = detective.list_findings(accountId='123456789012')
Pour trouver dans les résultats :
imprimer(trouver['Id'], constatation['Type'])
Fonctionnalité 4 : revue de l’historique des comportements
Passez en revue les résultats de sécurité grâce à des visualisations détaillées qui facilitent la compréhension des événements de sécurité complexes.
Ainsi, ces trois outils AWS GuardDuty, Inspector et Detective se complètent pour couvrir toutes les étapes de la détection des menaces dans le cloud AWS : surveillance en temps réel, identification des vulnérabilités et analyse approfondie des incidents. En les utilisant ensemble, vous obtenez donc une vision complète de l’état de sécurité de votre infrastructure cloud et pouvez répondre de manière proactive aux menaces avant même qu’elles ne causent des dommages significatifs. Passez en revue les activités passées du compte pour identifier les tendances, les vulnérabilités ou les menaces potentielles, afin de garantir une approche de sécurité proactive.
Compléter les outils de sécurité AWS avec des solutions tierces
Bien qu’AWS propose une suite robuste d’outils de sécurité natifs, les environnements cloud modernes sont de plus en plus complexes. C’est pourquoi, les outils de sécurité tiers jouent un rôle clé pour compléter les capacités des services AWS en apportant des fonctionnalités spécialisées, des analyses avancées et une visibilité unifiée sur l’ensemble de son environnement cloud.
Pourquoi intégrer des outils tiers à sa stratégie AWS
Associer des outils de sécurité AWS à des solutions tierces permet de relever plusieurs défis, notamment ceux liés à la fragmentation des données, à la détection des menaces avancées et à la remédiation automatisée.
Voici les principaux avantages d’une telle approche.
Centralisation des données de sécurité : regroupez les informations issues des services AWS natifs comme GuardDuty ou CloudTrail et des solutions tierces dans un tableau de bord unifié. Cela permet de corréler les événements plus efficacement et d’identifier les menaces globales.
Résultats enrichis et contextualisés : en croisant les alertes AWS avec des flux de renseignements externes, vous réduisez les faux positifs et améliorez la précision des investigations.
Fonctionnalités avancées spécialisées : certaines solutions comme les CWPP, SIEM ou DSPM offrent une profondeur d’analyse ou des automatisations que les outils natifs ne couvrent pas entièrement. Elles sont particulièrement utiles pour répondre aux exigences réglementaires, sécuriser des workloads sensibles ou gérer des environnements multi-cloud.
Mais, attention, multiplier les outils de sécurité sans stratégie unifiée peut créer des angles morts, des doublons voire des politiques incohérentes. D’où l’intérêt de choisir une plateforme de sécurité centralisée et intégrée capable de combler ces lacunes en matière de sécurité pour tout regrouper.
Par exemple, une solution CNAPP comme Wiz élimine cette complexité en intégrant toutes les informations de sécurité dans votre environnement AWS afin de fournir une plateforme de sécurité unique, holistique et axée sur le cloud.
Connect Wiz with AWS
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Wiz : une plateforme unifiée pour renforcer votre sécurité AWS
Wiz est une solution cloud-native qui s’intègre à plus de 50 services AWS pour offrir une vue consolidée de votre environnement cloud, automatiser la détection des risques critiques et accélérer la remédiation des menaces. Conçue pour compléter les outils de sécurité AWS, Wiz permet de sécuriser ses workloads en continu, sans agents, avec une visibilité complète sur les risques de configuration, les vulnérabilités et les expositions accidentelles de données.
Ainsi, Wiz fonctionne avec AWS de plusieurs manières différentes :
Intégration native avec les services AWS : Wiz collecte et analyse les données issues d’AWS CloudTrail, Security Hub, IAM, etc. pour détecter automatiquement les failles de sécurité ou les comportements à risque.
Recommandations et corrections automatisées : chaque risque identifié est accompagné d'une recommandation de remédiation claire telle que « activer l’authentification MFA » ou « restreindre l’accès à ce bucket ». Certaines corrections peuvent même être automatisées via une intégration CI/CD.
Priorisation des menaces basée sur le contexte : Wiz évalue chaque risque en fonction de l’exposition réelle, de la criticité de la ressource et de la probabilité d’exploitation pour aider les équipes de sécurité à se concentrer sur ce qui compte vraiment.
Ainsi, grâce à son intégration avec les services AWS et à l'utilisation du machine learning, Wiz est capable de détecter et de corriger les vulnérabilités critiques que les outils de sécurité traditionnels manquent le plus souvent.
Étude de cas : comment Monese a sécurisé son cloud AWS avec Wiz
La société fintech Monese, active dans toute l’Europe, avait besoin d'une visibilité complète sur son environnement AWS afin de renforcer sa sécurité et d’aligner ses pratiques sur les normes du secteur et les exigences réglementaires les plus strictes.
Ainsi, lorsque Monese a adopté Wiz, elle a obtenu une vue d'ensemble de son environnement AWS. Sa petite équipe a alors pu gérer les tâches plus efficacement en détectant et en corrigeant les vulnérabilités, ce qui a rendu son environnement cloud beaucoup plus sûr, malgré l'augmentation des menaces.
Wiz nous a permis d'identifier précisément les problèmes. Si nous avions essayé de déterminer tout ce qui était affecté par log4J manuellement, cela nous aurait pris une semaine. Avec Wiz, tout était identifié immédiatement.
Aneel Sandhu, RSSI, Monese
Agentless Full Stack coverage of your AWS Workloads in minutes
Learn why CISOs at the fastest growing companies choose Wiz to help secure their AWS environments.
Choisir les bons outils de sécurité AWS pour une posture solide
Les outils de sécurité AWS offrent donc une base puissante pour protéger ses identités, ses données, ses réseaux et ses workloads. Mais, en y ajoutant une solution tierce comme Wiz, vous bénéficiez alors d’une approche plus contextuelle, automatisée et proactive de votre posture de sécurité.
Pour aller plus loin, téléchargez notre guide gratuit des meilleures pratiques de sécurité AWS (en anglais) ou demandez dès maintenant une démonstration personnalisée de Wiz.