Qu’est-ce que le SAST ?
Tests de sécurité statiques des applications (SAST) est une méthode d’identification des failles de sécurité dans le bytecode ou le code binaire d'une application avant le déploiement ou l’exécution du logiciel.
SAST est une méthode de test en boîte blanche essentielle, ce qui signifie qu’elle n’interagit pas avec l’application en externe, mais qu’elle examine le code source de l’application et l’analyse à la recherche de sections suspectes. D’énormes bases de données de vulnérabilités de sécurité alimentent les outils SAST, de sorte qu’ils sont optimisés pour trouver les erreurs de programmation courantes qui peuvent entraîner des failles de sécurité. Tout scanner de sécurité qui vérifie les ressources statiques au lieu d’un programme en cours d’exécution peut être considéré comme un outil SAST.
Cependant, SAST ne se limite pas à l’analyse de lignes de code ; Alors que certains outils SAST peuvent analyser un langage de programmation spécifique, d’autres peuvent également analyser les codes d’octets et le code d’assemblage dans les fichiers binaires. Il existe même des outils SAST qui analysent les fichiers XML à la recherche d’attaques d’entités externes.
Un autre avantage ? En permettant aux équipes de développement et de sécurité de travailler en étroite collaboration, SAST garantit que le code est mis en œuvre de manière sûre et nécessite moins de réécritures par la suite.
Les tests statiques de sécurité des applications doivent faire partie du cycle de vie du développement logiciel de chaque organisation. Examinons de plus près les tenants et aboutissants de SAST pour voir pourquoi.
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Comment fonctionne le SAST ?
Les utilitaires SAST sont généralement des outils CLI ou des extensions IDE qui utilisent des listes locales ou distantes de vulnérabilités de sécurité. Ils lisent le code source ou d’autres artefacts logiciels et le comparent à ces listes. Grâce à l’intégration de l’IDE, les outils SAST peuvent vérifier le code dès que le développeur l’écrit et donner un retour d’information immédiat. L’interface de ligne de commande permet l’intégration avec le contrôle de version, de sorte que les analyses sont automatiquement exécutées avant une validation ou une transmission.
Dans le meilleur des cas, un problème détecté par un utilitaire SAST peut être résolu dès sa création et, dans le pire des cas, il peut être résolu avant qu’il n’entre dans le contrôle de version. La figure 1 montre comment un outil SAST informe un développeur d’un problème de sécurité.
Étant donné que les listes de vulnérabilités sont constamment mises à jour (et que de nombreuses organisations ajoutent SAST à leur processus de développement après avoir déjà publié des logiciels), il est crucial d’intégrer SAST dans le Pipeline CI/CD. Pour faire simple, dans le cadre du pipeline CI/CD, SAST peut vérifier le code existant pour les problèmes de sécurité récemment identifiés.
En quoi SAST diffère-t-il de DAST ?
Le test DAST (Dynamic Application Security Testing) est une méthode de test en boîte noire qui n’analyse pas l’application', mais tente d’exécuter le logiciel avec des vecteurs d’attaque connus. DAST peut vérifier un serveur HTTP en envoyant des requêtes avec des exploits connus pour voir s’il y est vulnérable, mais il ne lit pas le code, il ne se soucie donc pas du langage de programmation utilisé pour implémenter le serveur. DAST est généralement plus lent que SAST, mais il peut également détecter des vulnérabilités applicatives que SAST ne peut pas détecter, comme la sensibilité aux attaques DDoS, l’exposition des données internes ou les problèmes liés aux services tiers.
En bref, SAST analyse les ressources logicielles telles que le code source, le balisage, le code d’octets et les binaires à la recherche de modèles courants, tandis que DAST exécute l’application et tente d’exécuter des attaques courantes. Avec les tests de sécurité interactifs des applications (IAST), vous pouvez adopter une approche hybride, où les méthodes DAST sont directement liées au code exécuté.
Quels sont les avantages et les limites du SAST ?
Notre examen des capacités de DAST y a peut-être déjà fait allusion, mais SAST n’est pas parfait. Parce que SAST a ses avantages et ses inconvénients, il est essentiel d’y regarder de plus près avant de décider quelles méthodes vous allez intégrer.
Les avantages du SAST
Le principal avantage de la SAST est la détection précoce. Tout d’abord, moins une faille de sécurité passe de temps dans votre base de code, moins les attaquants potentiels ont de temps pour l’exploiter. De plus, plus tôt un problème de sécurité est détecté, plus il est facile de le résoudre. Il est beaucoup plus difficile pour un développeur de réparer un logiciel qu’il a écrit il y a des mois, voire des années, et parfois, l’ingénieur qui a écrit le code n’est même plus dans l’entreprise. C’est pourquoi il'pour planifier la rétroaction aussi près que possible de la mise en œuvre.
Obtenir un retour d’information rapide lors de la mise en œuvre permet également d’éduquer les membres des équipes de développement de logiciels qui pourraient avoir besoin d’une occasion d’en savoir plus sur les nouveaux problèmes de sécurité. C’est là que SAST brille. Un développeur qui écrit du code non sécurisé reçoit un Alerte de sécurité immédiate Alors qu’ils sont encore immergés dans la tâche qu’ils essaient d’accomplir, améliorer considérablement la rétention des connaissances. Pensez-y comme une formation professionnelle et un travail en même temps.
SAST peut également vous aider à appliquer la conformité et les normes à l’échelle de l’organisation, ce qui est particulièrement utile pour les nouvelles politiques que tous les ingénieurs ne connaissent pas encore, ou pour les normes qui peuvent ne pas sembler bénéfiques aux ingénieurs de mise en œuvre, qui peuvent les ignorer pour gagner du temps. Avec les garde-fous de SAST, vous avez la tranquillité d’esprit de savoir que les meilleures pratiques de sécurité sont toujours suivies.
Les limites de la SAST
Le principal inconvénient du SAST est qu’il est sujet à faux positifs. SAST est une méthode d’analyse très enthousiaste, qui ne s’intéresse qu’au code et non à la façon dont il est déployé en production. Le modèle de menace d’un serveur Web pour un site de réseau social public est différent de celui d’une application de bureau. Selon le niveau de sophistication de l’outil, filtrer ces faux positifs peut devenir une corvée pour vos ingénieurs. S’ils sont débordés, ils risquent d’éteindre complètement les outils.
Comme nous l’avons vu, un autre inconvénient est que SAST n’exécute pas votre application, donc elle Ne détecte pas les vulnérabilités d’exécution. Il ne sait pas si votre système recevra dix ou un million de requêtes par minute, et il ne peut pas faire la différence entre les informations sensibles et les informations publiques. Si vous êtes préoccupé par ces problèmes, utilisez plutôt un outil DAST.
Enfin, l’ajout d’un outil SAST nécessite un engagement envers une maintenance continue. Vous devez constamment mettre à jour vos listes de vulnérabilités et réexécuter les analyses SAST avec les nouvelles informations ; Sinon, vous risquez de manquer les derniers problèmes de sécurité. Les enjeux sont élevés : plus une vulnérabilité est récente, plus il y a de chances qu’un acteur malveillant l’exploite.
Quels sont les outils SAST open-source les plus populaires ?
Si vous commencez tout juste à ajouter des outils de sécurité à votre processus de développement, vous devriez consulter les outils SAST open source. Il existe des options populaires qui sont bien entretenues et gratuites, ce qui en fait un bon point d’entrée.
| Tools | Description |
|---|---|
| Semgrep | The most popular open-source SAST tool is Semgrep, a SAST scanner focused on scanning speed. It boasts an impressive list of supported languages, including C#, Java, and JavaScript. Semgrep also has supply chain security features, meaning you’re notified about vulnerabilities in your third-party dependencies. |
| SonarQube | The second-most popular open-source SAST tool is SonarQube. Featuring a list of vulnerabilities that’s constantly upgraded, SonarQube integrates with CLIs and IDEs and with popular DevOps platforms like GitHub and GitLab. The free community edition covers 20 programming languages. |
| CodeQL | GitHub open-sourced CodeQL, the tooling that powers its Advanced Security service, so you can self-host the service if SaaS isn’t an option. |
| Brakeman | Brakeman is a SAST scanner for Ruby on Rails applications. It's a bit limited in scope, but it can be a great choice if you’re a Ruby shop. |
| Bandit | What Brakeman is for Ruby, Bandit is for Python. (Like Brakeman, keep in mind Bandit’s limited scope but greater depth than other tools.) |
| Find Security Bugs | For Android or Java applications in general, Find Security Bugs is a solid choice. (It also works with other JVM languages like Kotlin, Groovy, and Scala.) |
L’intégration Wiz - Checkmarx SAST
Checkmarx et Wiz se sont associés pour créer une intégration qui améliore la sécurité des applications en combinant Checkmarx'en matière de sécurité des applications Wiz's Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP). Cette intégration vise à fournir une approche complète de la sécurité, du développement du code au déploiement et à l’exécution dans le cloud.
Les résultats SAST de Checkmarx permettent de détecter des problèmes dès le début du processus de développement, y compris pendant l’écriture du code. L’intégration des données d’exécution de Wiz et de l’inventaire des actifs cloud vous permet de corréler les résultats avec l’infrastructure déployée, ce qui permet de gagner du temps dans la localisation et la correction des vulnérabilités.
Entre les informations d’analyse de Checkmarx et les données d’exécution de Wiz, vous savez si des vulnérabilités critiques sont réellement exposées dans votre système. Cela réduit jusqu’à 90 % les faux positifs et les alertes non critiques, ce qui améliore la hiérarchisation des mesures correctives. Avec Wiz et Checkmarx, toutes ces fonctionnalités sont visibles en un seul endroit centralisé - il n’est pas nécessaire de passer d’un outil à l’autre.
Principales caractéristiques de l’intégration
Sécurité du code au cloud : L’intégration permet une approche de sécurité transparente, de la première ligne de code au déploiement et à l’exécution dans le cloud. Ceci "Code vers le cloud et retour" vision permet aux organisations d’avoir une meilleure posture de sécurité tout au long de leur cycle de développement logiciel (SDLC).
Détection et hiérarchisation améliorées des vulnérabilités : En corrélant les résultats de l’analyse Checkmarx SAST avec Wiz', l’intégration aide les organisations à identifier, hiérarchiser et traiter les risques les plus importants pour les actifs critiques. Cette corrélation fournit une visibilité unifiée et exploitable sur la sécurité, améliorant ainsi la détection et l’atténuation des vulnérabilités tout au long du cycle de vie du logiciel.
Contexte d’exécution pour une meilleure évaluation des risques : L’intégration ajoute un contexte d’exécution aux résultats des vulnérabilités, ce qui permet aux équipes de comprendre si les vulnérabilités sont exposées à Internet, ce qui augmente le risque d’exploitation. Ce contexte supplémentaire permet de modifier les niveaux de risque et de hiérarchiser plus efficacement les vulnérabilités.
Avantages de l’intégration
Amélioration de la hiérarchisation des priorités : Les informations combinées de Checkmarx et de Wiz permettent aux équipes de sécurité et de développement de se concentrer d’abord sur les vulnérabilités les plus critiques, améliorant ainsi la productivité et l’efficacité.
Posture de sécurité complète : L’intégration fournit une vue holistique des risques de sécurité, allant du code de l’application à l’infrastructure cloud. Ceci "Décalage vers la gauche, bouclier vers la droite" La stratégie garantit une approche globale de la sécurité tout au long du processus de développement et de déploiement.
Flux de travail rationalisés : En rassemblant les résultats de la sécurité des applications et les données d’analyse de la sécurité du cloud, l’intégration permet de rationaliser les processus de détection et d’atténuation des vulnérabilités.
Des informations exploitablesLa corrélation des données des deux plateformes fournit des informations plus exploitables, ce qui permet aux équipes de traiter les vulnérabilités plus efficacement, tant au stade du développement que dans les environnements de production.
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