Qu’est-ce qu’un rapport de vulnerability scanning ?
Bonnes pratiques avancées CloudSec
Renforcez votre posture cloud avec des recommandations concrètes pour réduire les risques et sécuriser vos environnements critiques.
Un rapport de vulnerability scanning est un résumé structuré de tout ce qu’un scanner de vulnérabilités a détecté dans votre environnement. Il vous indique ce qui est vulnérable, la gravité du problème et les prochaines actions à mener.
Voyez-le comme les « résultats de laboratoire » de votre scan de sécurité. Le scanner effectue le travail technique en arrière-plan, tandis que le rapport reste le document que vous lisez et sur lequel vous agissez.
La plupart des rapports suivent une structure similaire :
Résumé : une vision d’ensemble du risque et des chiffres clés ;
Détails : la liste des vulnérabilités présentes sur des assets précis ;
Recommandations : des étapes claires pour corriger ou réduire le risque.
Si votre équipe effectue du vulnerability scanning sans jamais convertir les résultats en rapport, vous passez à côté de la valeur principale du processus.
Principales sections d’un rapport de vulnerability scanning
La plupart des outils découpent le rapport en sections prévisibles. Une fois que vous connaissez le rôle de chacune, vous parcourez le rapport rapidement sans vous perdre.
Résumé exécutif
Le résumé exécutif raconte l’histoire courte du scan. Il présente en général le nombre total de vulnérabilités, la part de vulnérabilités critiques ou élevées et une brève description des principaux risques.
Cette section s’adresse aux dirigeants et aux parties prenantes non techniques. Elle doit répondre, en langage clair, à deux questions : « Sommes-nous en danger en ce moment ? » et « La situation s’améliore-t-elle ou se dégrade-t-elle ? »
Voici un exemple de résumé exécutif :
« Le scan de ce mois a couvert 1 247 assets cloud, répartis entre les environnements de production et de staging sur AWS et Azure. Nous avons identifié 89 nouvelles vulnérabilités : 3 critiques, 12 élevées, 31 moyennes et 43 faibles. Les 3 findings critiques concernent des serveurs web exposés à Internet et figurent dans le catalogue Known Exploited Vulnerabilities de la CISA. Ils exigent un correctif sous 7 jours selon notre SLA. L’équipe de développement a déjà déployé les correctifs en staging et les promeut en production ce vendredi. Le nombre total de vulnérabilités a diminué de 15 % par rapport au mois dernier, et nous avons clôturé 94 % des findings critiques et élevés dans les délais du SLA. Le principal risque du mois : une vulnérabilité RCE (CVE-2024-1234) sur notre portail client, qui pourrait permettre à des attaquants non authentifiés d’accéder aux jetons de session. »
Périmètre et méthodologie
Le périmètre correspond à ce que vous avez choisi de scanner. La méthodologie décrit la manière dont le scanner a réellement procédé.
Une bonne section de périmètre et de méthodologie couvre les éléments suivants :
Assets dans le périmètre : plages d’adresses IP, domaines, comptes cloud, clusters, applications ;
Types de scan : interne ou externe, authentifié ou non authentifié ;
Limites : ce qui n’a pas été scanné ou les zones où l’accès était restreint.
Vous utilisez cette section pour vérifier que le scan correspond à vos attentes. Si votre compte de production principal est absent du périmètre, vous savez que le rapport est incomplet.
Inventaire des assets
L’inventaire des assets recense chaque système observé par le scanner. Dans une architecture cloud native, il inclut souvent des virtual machines, des containers, des serverless functions, des bases de données et des load balancers.
Les rapports utiles ne se contentent pas de lister des noms d’hôtes. Ils attachent aussi des étiquettes, par exemple :
l’environnement (prod, staging, dev) ;
le nom de l’application ou du service ;
l’équipe propriétaire ou l’unité métier.
Cette cartographie vous permet ensuite d’affecter le travail aux bonnes personnes, au lieu de deviner qui possède « ip-10-0-3-47 ».
Vulnerability findings
La section des findings montre le travail du scanner. Chaque entrée représente en général un type de vulnérabilité sur un ou plusieurs assets.
Pour chaque finding, vous trouvez habituellement :
Nom et identifiant : un numéro CVE ou un avis de l’éditeur ;
Sévérité et score : critique, élevée, moyenne ou faible, avec un score CVSS ;
Description : la nature de la vulnérabilité et les raisons de son importance ;
Assets affectés : les systèmes, images ou applications concernés ;
Références : des liens ou identifiants pour approfondir.
C’est ici que vos équipes techniques passent la majeure partie de leur temps.
Évaluations de risque et priorisation
Les évaluations de risque expliquent comment le rapport a déterminé les priorités. Les rapports basiques s’appuient uniquement sur les scores de sévérité. Les meilleurs rapports tiennent compte de votre environnement.
Contexte du chemin d’attaque : les rapports les plus efficaces priorisent les findings qui forment des chemins d’attaque complets. Ils corrèlent l’exposition (exposé à Internet), les vulnérabilités (failles exploitables), les identités (permissions excessives) et la sensibilité des données (accès aux données clients ou aux identifiants). Une vulnérabilité de sévérité moyenne, sur un serveur exposé à Internet doté de permissions admin sur votre base de production, représente un risque réel plus élevé qu’une vulnérabilité critique sur une machine de développement isolée.
Vous pouvez rencontrer :
des sections distinctes « Top des risques » ou « À corriger immédiatement » ;
des étiquettes d’impact métier telles que « exposé aux clients » ou « système de paiement » ;
des marqueurs pour les vulnérabilités dotées d’exploits connus, notamment celles listées dans le catalogue CISA Known Exploited Vulnerabilities (KEV) ou affichant des scores de probabilité EPSS élevés, supérieurs à 0,2.
Cette partie vous indique les problèmes urgents et ceux qui peuvent attendre en toute sécurité.
Recommandations de remédiation
Les recommandations de remédiation forment la section « comment corriger ». Pour chaque vulnérabilité importante, le rapport doit fournir des conseils clairs et détaillés, étape par étape.
Ces conseils ressemblent à ceci :
« Mettez à jour le paquet X vers la version Y ou une version ultérieure » ;
« Passez la configuration Z d’ouverte à restreinte » ;
« Renouvelez cet identifiant et resserrez ses permissions ».
Si votre rapport s’arrête à « c’est grave » sans jamais atteindre « voici quoi faire », vos ingénieurs peineront à agir.
Métriques et tendances
Enfin, de nombreux rapports intègrent une section de métriques, qui vous permet de suivre les évolutions dans le temps.
Les métriques courantes incluent les éléments suivants, à suivre au regard de SLA définis lorsque cela s’applique :
le nombre de vulnérabilités ouvertes par sévérité ;
le temps moyen de correction des problèmes critiques ou élevés ;
la comparaison entre équipes, régions ou environnements.
Ces courbes de tendance sont utiles aux dirigeants et vous aident à démontrer les progrès accomplis.
File de risques unique et priorisée : suivez la réduction du risque à partir d’une file unifiée et dédupliquée. Les dirigeants voient ainsi l’évolution de la posture, et non du bruit. Au lieu de courbes distinctes pour les vulnérabilités, les erreurs de configuration et les secrets, présentez un score de risque unique. Ce score prend en compte tous les problèmes, pondérés par l’exploitabilité, l’exposition et l’impact métier.
Indicateurs de performance et SLA
Définissez des KPI et des SLA clairs, afin que votre équipe sache à quoi ressemble la réussite :
SLA de remédiation par sévérité :
Critique : 7 jours (exposé à Internet), 14 jours (interne).
Élevée : 30 jours.
Moyenne : 90 jours.
Faible : 180 jours ou la prochaine fenêtre de maintenance.
KPI essentiels à suivre :
le MTTR (temps moyen de remédiation) par sévérité ;
le pourcentage de vulnérabilités clôturées dans les délais du SLA (cible : plus de 95 % pour les critiques et élevées) ;
le taux de réduction du risque (vulnérabilités clôturées par semaine) ;
les métriques de couverture (pourcentage d’assets scannés, pourcentage de scans authentifiés) ;
l’ancienneté des exceptions (acceptations de risque ouvertes depuis plus de 90 jours) ;
le taux de réouverture (pourcentage de vulnérabilités qui réapparaissent après clôture).
Indicateurs avancés :
le délai entre la fin du scan et la création du ticket ;
le délai entre la création du ticket et l’affectation d’un propriétaire ;
le pourcentage de findings dotés d’une remédiation automatisée.
Suivez ces indicateurs chaque mois et examinez les tendances chaque trimestre avec les dirigeants. Si le MTTR augmente ou si la conformité aux SLA passe sous 90 %, cherchez à savoir s’il vous faut plus d’automatisation, une meilleure priorisation ou des ressources supplémentaires.
Modèle et checklist de rapport de vulnerability scanning
Voici une checklist d’une page qui structure vos propres rapports :
Résumé exécutif
le nombre total de vulnérabilités par sévérité (critique, élevée, moyenne, faible) ;
les 3 à 5 principaux risques nécessitant une action immédiate ;
la tendance par rapport au scan précédent (amélioration, stabilité, dégradation) ;
l’état de conformité aux SLA (pourcentage de critiques corrigées sous 7 jours, pourcentage d’élevées sous 30 jours).
Périmètre et méthodologie
les assets scannés (plages IP, comptes cloud, régions, clusters) ;
les types de scan (authentifié ou non authentifié, interne ou externe) ;
les outils et versions utilisés ;
les limites et exclusions.
Inventaire des assets
le nombre total d’assets découverts ;
les assets par environnement (production, staging, développement) ;
les assets par équipe propriétaire ou unité métier ;
les nouveaux assets depuis le dernier scan.
Vulnerability findings
l’identifiant et le nom du CVE ;
le score CVSS et la sévérité ;
la probabilité EPSS et le statut CISA KEV ;
les assets affectés (nom d’hôte, IP, image, function) ;
le contexte d’exposition (exposé à Internet, interne, isolé) ;
les références et avis des éditeurs.
Priorisation du risque
l’attack path analysis (exposition, vulnérabilité, permissions et accès aux données) ;
la classification de l’impact métier (exposé aux clients, critique pour le chiffre d’affaires, requis par la conformité) ;
les signaux d’exploitabilité (KEV, EPSS supérieur à 0,2, preuve de concept disponible) ;
l’accessibilité aux datastores sensibles.
Recommandations de remédiation
les étapes de correction précises (version du correctif, changement de configuration, ajustement des permissions) ;
le propriétaire assigné (équipe, personne, identifiant de ticket) ;
la date d’échéance fondée sur le SLA de sévérité ;
les contournements ou security controls compensatoires si le correctif est retardé.
Métriques et tendances
le MTTR (temps moyen de remédiation) par sévérité ;
le pourcentage de vulnérabilités clôturées dans les délais du SLA ;
le taux de réduction du risque (vulnérabilités clôturées par semaine) ;
le pourcentage de couverture (part d’assets scannés avec authentification) ;
l’ancienneté des exceptions (acceptations de risque ouvertes depuis plus de 90 jours).
Correspondance avec la conformité
les preuves SOC 2 Type II (contrôles de vulnerability management) ;
l’ISO 27001 Annexe A.12.6.1 (gestion technique des vulnérabilités) ;
le NIST 800-53 RA-5 (vulnerability scanning) et SI-2 (correction des failles) ;
le PCI DSS 11.2 (scans trimestriels, scans après changements majeurs).
Exceptions et acceptation du risque
les risques acceptés avec une justification métier ;
les security controls compensatoires en place ;
les dates d’expiration des exceptions ;
le calendrier de réévaluation.
Comment lire un rapport de vulnerability scanning sans vous perdre
Guide pratique pour responsables sécurité
Découvrez des repères actionnables pour prioriser les risques, aligner les équipes et accélérer vos initiatives CloudSec.
La première fois que vous ouvrez un rapport complet, il ressemble à un mur d’informations. Voici un ordre simple à suivre pour le comprendre rapidement.
1. Parcourez le résumé exécutif
Commencez par le résumé exécutif afin d’obtenir une vision d’ensemble. Concentrez-vous sur le nombre de vulnérabilités critiques et élevées, ainsi que sur les « top des risques » mis en avant.
Posez-vous ces questions :
Avons-nous des problèmes critiques sur des systèmes exposés à Internet ?
Des éléments urgents sont-ils signalés avec des échéances précises ?
Si le résumé paraît alarmant, vous savez que vous devez creuser davantage.
2. Vérifiez que le périmètre correspond à la réalité
Ensuite, examinez le périmètre et la méthodologie. Confirmez que les bons réseaux, comptes cloud, régions et environnements ont bien été inclus.
Si, par exemple, vos Grappes Kubernetes de production sont absentes du périmètre, votre rapport vous donne un faux sentiment de sécurité. Mieux vaut le détecter maintenant et relancer un scan plus large.
3. Identifiez les assets qui comptent le plus
Utilisez l’inventaire des assets pour repérer vos systèmes les plus importants. Il s’agit généralement :
des workloads de production ;
des services exposés à Internet ;
des fournisseurs d’identité et des consoles d’administration ;
des bases de données ou du stockage contenant des données sensibles.
Lorsque vous examinerez ensuite les vulnérabilités, vous voudrez d’abord vous concentrer sur ces assets.
4. Concentrez-vous sur les principaux findings selon le risque
Passez à la section des findings, mais ne cherchez pas à tout lire ligne par ligne. Commencez par les vues « Top 10 des findings » ou « Problèmes critiques ».
Pour chaque finding majeur, recherchez :
l’impact en cas d’exploitation ;
si l’asset affecté est exposé à Internet ;
s’il existe des exploits connus dans la nature, vérifiés via les listes CISA KEV ou des scores de probabilité EPSS supérieurs à 0,2, qui indiquent une exploitation active ou une forte probabilité d’exploitation.
Vous cherchez à distinguer « à corriger bientôt » de « à corriger maintenant ».
5. Associez les problèmes à des propriétaires
Un rapport reste inutile si personne ne sait qui doit agir. Une fois les principaux risques compris, déterminez quelles équipes possèdent les assets affectés.
Parfois, le rapport vous aide grâce à des étiquettes ou à des champs de propriétaire. Dans d’autres cas, vous vous appuierez sur des conventions de nommage ou sur une CMDB distincte.
Attribution des propriétaires via le code-to-cloud : les rapports modernes utilisent les tags de repository, de CI/CD pipeline, de projet et de service pour affecter automatiquement les tickets aux bonnes équipes. Par exemple, si une container image vulnérable remonte au repository « payments-api » détenu par l’équipe paiements, le rapport achemine automatiquement le finding vers le backlog de cette équipe, avec le Dockerfile et l’image de base à mettre à jour.
C’est là que le contexte code-to-cloud aide vraiment. Si vous voyez qu’une container image vulnérable provient d’un repository précis, vous acheminez le ticket directement vers cette équipe de développement.
6. Transformez le rapport en backlog concret
Enfin, convertissez le rapport en une liste priorisée de tâches de remédiation. De nombreuses équipes regroupent les éléments ainsi :
les problèmes critiques sur les systèmes exposés à Internet ou hautement sensibles ;
les problèmes de sévérité élevée sur les systèmes de production ;
les problèmes moyens sur les systèmes exposés ou importants ;
les problèmes restants sur les assets à moindre risque.
Poussez ces tâches dans les outils que vos équipes utilisent déjà : créez des tickets Jira avec étiquettes de sévérité et dates d’échéance, des incidents ServiceNow avec groupes d’affectation et SLA, ou des GitHub Issues liées à des repositories précis. Indiquez dans chaque ticket l’identifiant CVE, l’asset affecté, l’équipe propriétaire, les recommandations de correction et la date d’échéance. Automatisez ce transfert dès que possible, afin que les findings circulent directement du scanner vers le backlog, sans exports CSV manuels.
Passer de « beaucoup de findings » au « risque réel »
Toutes les vulnérabilités du rapport ne présentent pas le même danger. Deux findings au score CVSS identique ont un impact réel très différent selon l’endroit où ils se trouvent.
Risque technique et risque métier
Le risque technique porte sur la gravité théorique de la vulnérabilité. Le risque métier porte sur ses effets possibles dans votre environnement précis.
Quand vous examinez un finding, posez-vous ces questions :
Le système affecté est-il accessible depuis l’extérieur de votre réseau ?
Dispose-t-il de permissions larges ou admin dans votre cloud ?
Peut-il atteindre des datastores importants ou des services critiques ?
Un bug de sévérité moyenne sur votre service de connexion public compte parfois davantage qu’un bug critique sur une machine de test isolée.
Signaux d’exploitabilité : EPSS et CISA KEV
Les vulnérabilités n’ont pas toutes la même probabilité d’exploitation. Deux signaux clés vous aident à cibler les menaces réelles :
CISA Known Exploited Vulnerabilities (KEV) : l’agence américaine de cybersécurité (CISA) maintient un catalogue de CVE dont l’exploitation active est confirmée. Si une vulnérabilité figure dans le catalogue KEV, des threat actors l’utilisent déjà dans leurs attaques. Les agences fédérales doivent corriger les vulnérabilités listées dans le KEV sous 15 jours pour les systèmes exposés à Internet et sous 30 jours pour les systèmes internes, un bon repère pour toute organisation.
Exploit Prediction Scoring System (EPSS) : l’EPSS attribue un score de probabilité (de 0,0 à 1,0), qui indique la probabilité d’exploitation d’une vulnérabilité dans les 30 prochains jours. Les scores supérieurs à 0,2 (20 % de probabilité) exigent une attention immédiate. L’EPSS combine la threat intelligence, la disponibilité des exploits et les schémas d’exploitation historiques. Il prédit le risque plus précisément que la seule sévérité CVSS.
Combinez ces signaux avec le contexte de vos assets :
KEV, exposé à Internet et permissions admin : à corriger immédiatement ;
EPSS supérieur à 0,5, production et accès à des données sensibles : à corriger sous 7 jours ;
CVSS 9,0, EPSS inférieur à 0,01 et environnement de dev isolé : à corriger sous 30 jours.
Cette approche réduit le bruit de remédiation de 60 à 80 % par rapport à la correction de tous les findings « critiques », quelle que soit leur exploitabilité.
Comment les rapports modernes ajoutent du contexte
Les outils récents ajoutent ce contexte directement dans le rapport du scanner de vulnérabilités. Ils examinent :
L’exposition réseau : security groups, pare-feu, règles d’entrée ;
Les identités et permissions : rôles, service accounts, relations de confiance ;
Les chemins de données : bases, buckets ou files de messages accessibles ;
Les combinaisons : lorsqu’une vulnérabilité, une erreur de configuration et un secret créent ensemble un chemin d’attaque complet.
Lorsqu’un rapport met en évidence ces « combinaisons toxiques », vous décidez bien plus facilement quoi corriger en premier.
Ce qui change dans les rapports de vulnerability scanning cloud
Les environnements cloud et container sont plus dynamiques que les réseaux traditionnels sur site. Cela modifie ce qu’un bon rapport doit montrer.
Découverte agentless
Dans le cloud, vous ne pouvez pas présumer que chaque workload dispose d’un agent installé. Le scan agentless s’appuie sur les API du fournisseur cloud et sur les snapshots de disque pour inventorier et évaluer les ressources, sans installer d’agents logiciels sur chaque machine. Il permet une couverture large sur les workloads éphémères et immuables.
Dans les rapports, cela se traduit par une couverture élargie :
Agentless sur tous les clouds : utilisez la découverte par API pour AWS, Azure, GCP et Kubernetes afin d’éliminer les angles morts, sans friction de déploiement. Cette approche inventorie les virtual machines, les containers, les serverless functions, les bases de données managées et le stockage, sans installer d’agents qui exigent une maintenance ou créent une surcharge de performance.
les virtual machines et les hôtes ;
les containers et les images dans les registries ;
les serverless functions et les services managés.
Lorsque la couverture est validée sur tous les comptes cloud, régions et services, vous accordez bien plus de confiance au rapport, tout en surveillant les angles morts : containers de très courte durée (moins de 5 minutes), logging d’API désactivé ou workloads dans des VPC déconnectés.
Couverture sur tout le cycle de vie
Les applications cloud natives introduisent du risque dans le code, les container images et les runtime environments. Un rapport solide fait remonter les problèmes sur tout ce cycle de vie. Il exploite les documents Software Bill of Materials (SBOM) et Vulnerability Exploitability eXchange (VEX) pour qualifier les composants réellement chargés et exploitables :
les bibliothèques vulnérables dans votre code source et vos dependencies ;
les images de base anciennes ou non corrigées dans vos registries ;
les vulnérabilités d’hôtes et de containers dans les environnements en cours d’exécution ;
les erreurs de configuration dans les templates IaC et les plans de contrôle cloud.
C’est ici que le vulnerability scanning, l’analyse de configuration et l’analyse des permissions commencent à se combiner.
Vue normalisée sur tous les clouds
Si vous utilisez plusieurs clouds, vous ne voulez pas trois styles de rapport totalement différents. Les rapports normalisés emploient des noms communs et des modèles de sévérité partagés, ce qui vous permet de comparer le risque.
Par exemple :
« virtual machine » au lieu de noms de produits propres à chaque cloud ;
une échelle critique, élevée, moyenne, faible cohérente ;
des tags partagés comme « production » ou « exposé aux clients ».
Vous repérez ainsi bien plus facilement les tendances et fixez des standards globaux.
Ce que les dirigeants attendent d’un rapport de vulnerability management
Vous et vos ingénieurs vous souciez des CVE et des configurations précises. Votre CISO, votre CTO ou votre conseil d’administration s’intéressent à d’autres questions.
Ils veulent généralement savoir :
Réduisons-nous notre risque au fil du temps ?
Avons-nous des lacunes ou des angles morts évidents ?
Réagissons-nous assez vite face aux problèmes sérieux ?
Où devons-nous investir davantage ?
Un bon rapport de vulnerability management sert les deux groupes. Il offre aux dirigeants une vue claire de la posture et des tendances, tout en fournissant aux praticiens le détail brut nécessaire aux corrections.
Correspondance entre rapports de vulnérabilités et cadres de conformité
Les auditeurs et les équipes de conformité ont besoin des rapports de vulnérabilités pour démontrer l’efficacité des contrôles. Voici comment les rapports correspondent aux cadres courants :
SOC 2 Type II
CC6.1 (accès logique) : montrez le vulnerability management des systèmes d’identité et d’accès ;
CC7.1 (surveillance des systèmes) : démontrez un scan et une alerte continus ;
preuves nécessaires : fréquence des scans, SLA de remédiation, suivi des exceptions.
ISO 27001 Annexe A.12.6.1
contrôle de gestion technique des vulnérabilités ;
preuves nécessaires : processus d’identification des vulnérabilités, critères de priorisation, suivi de la remédiation, revue par la direction du statut des vulnérabilités.
NIST 800-53
RA-5 (vulnerability scanning) : fréquence des scans, couverture, scans authentifiés ;
SI-2 (correction des failles) : délais de remédiation, patch management, processus d’acceptation du risque ;
CM-8 (inventaire des systèmes) : découverte des assets et exactitude de l’inventaire.
PCI DSS 4.0
Exigence 11.3.1 : scans de vulnérabilités externes trimestriels par un Approved Scanning Vendor (ASV) ;
Exigence 11.3.2 : scans après des changements majeurs de l’environnement ;
Exigence 6.3.3 : revue des vulnérabilités et attribution des niveaux de risque.
Intégrez à votre rapport une table de correspondance de conformité. Elle indique les contrôles que chaque scan satisfait et la date du prochain scan.
Comment Wiz transforme les données de scan en rapports contextuels
Wiz UVM répond précisément à ce problème : trop de findings, pas assez de contexte. La solution offre une couverture complète et une priorisation contextuelle grâce à une approche agentless sur les VM, les containers, le serverless et les ressources sur site, renforcée par Wiz Sensor pour la validation à l’exécution. Au lieu de lister des CVE, Wiz construit un Graphique de sécurité de tout votre environnement, ce qui vous permet d’agir sur ce qui est réellement exploitable.
Le Graphique de sécurité relie :
les ressources cloud et sur site, sur les VM, les containers, le serverless, les datastores et les identités ;
les vulnérabilités issues du Workload Scanning agentless des systèmes de fichiers et des dependencies ;
les problèmes de code source via Wiz Code (SAST natif et analyse du code source) ;
les signaux de validation à l’exécution de Wiz Sensor, qui confirment les paquets vulnérables réellement chargés ;
les erreurs de configuration, les secrets exposés et les malwares ;
l’exposition réseau et le contexte d’exposition à Internet, ainsi que les permissions d’identité ;
la threat intelligence issue de plus de 20 bases de vulnérabilités mises à jour en continu, dont la NVD du NIST, pour mettre en avant les exploits connus et les correctifs disponibles ;
les findings ingérés depuis les scanners traditionnels, pour une vue unifiée.
Votre « rapport » devient alors une file de risques unique et priorisée, bâtie sur le Graphique de sécurité. Au lieu de « voici 500 CVE critiques », vous voyez : « cette VM exposée, dotée d’une RCE critique, peut atteindre cette base sensible par ce chemin ; corrigez-la en premier, car elle représente une chaîne d’attaque complète ». Vous explorez, filtrez et exportez directement depuis la page Explorer > Vulnerabilities, générez des exports CSV ou API et produisez des rapports de vulnérabilités POA&M prêts pour la conformité, avec des données CVE détaillées, des descriptions, les exploits connus et les correctifs priorisés par sévérité.
Ensuite, Wiz vous aide à opérationnaliser :
affectez les problèmes aux bons propriétaires grâce au contexte de projet, de service et de repository, en exploitant l’arborescence code-to-cloud pour relier un workload en cours d’exécution à l’équipe du code source ;
poussez des tâches prêtes à corriger dans vos workflows de ticketing et d’ITSM existants, automatisez les notifications via les canaux de sécurité et de collaboration, et appliquez les SLA grâce à des tickets dédupliqués et au suivi POA&M ;
automatisez la remédiation là où elle est prise en charge et suivez la progression, les exceptions et la posture globale dans le temps, sur tous les environnements cloud et sur site.
Vous obtenez la clarté d’un rapport et la profondeur d’une vue vivante et connectée : agentless par conception, validée à l’exécution avec Wiz Sensor et unifiée entre cloud et sur site pour une réduction mesurable du risque. Découvrez comment Wiz UVM transforme le bruit des scans en actions priorisées et prêtes à corriger : demandez une démo.
Passez des rapports à l’action et Voir Wiz en action.
Voyez Wiz en action
Découvrez comment Wiz aide vos équipes à identifier, prioriser et corriger les risques cloud plus rapidement.
