La code security regroupe l’ensemble des pratiques et des outils qui détectent et corrigent les vulnérabilités à la source, avant qu’elles n’atteignent la production. Ainsi, les approches modernes ajoutent une évaluation contextuelle du risque tout au long du cycle de développement.
Votre équipe peut mettre en œuvre la code security avec les outils et pratiques suivants :
revues de code ou audits manuels de chaque commit ou de l’ensemble de votre base de code, réalisés par vos ingénieurs ou par un cabinet de sécurité externe ;
linters de code appliquant des bonnes pratiques pour prévenir des problèmes connus dans les langages de programmation ;
tests de sécurité applicative statique (SAST) qui analysent le code à la recherche de vulnérabilités connues ;
outils de Software Composition Analysis (SCA) qui détectent les risques dans les composants tiers présentant des vulnérabilités connues ;
politiques de remédiation définissant clairement les rôles, les actions et les étapes pour corriger les vulnérabilités avant le déploiement.
Identifier les bons outils peut s’avérer compliqué. En effet, au-delà de la qualité, vous devez évaluer la maturité, la documentation et le support communautaire. Ces éléments sont essentiels pour déterminer quels outils peuvent évoluer avec vous et renforcer votre stratégie de sécurité globale.
Ci-dessous, nous présentons les avantages et limites de chaque outil. Nous vous expliquons pourquoi un outil de code security qui couvre également vos autres besoins de sécurité cloud peut être un meilleur choix pour un programme unifié.
Outils de code security multi-langages
Les outils multi-langages consacrent souvent des scanners dédiés aux langages les plus populaires. Par contre, des langages moins répandus, notamment Elixir, PL/SQL et Modelica, ne bénéficient généralement que d’un support limité à un seul outil.
Voici les principaux outils fonctionnant sur divers langages de programmation, présentés sans ordre particulier :
1. Semgrep
Semgrep est l’un des outils de code security les plus populaires sur GitHub, grâce à la rapidité de ses scans de code et de dépendances. Écrit en OCaml, il est proposé en version open source avec un service managé plus large. En outre, l’offre commerciale de Semgrep prend également en charge une analyse sémantique approfondie multi-langage, permettant aux équipes d’écrire des règles personnalisées pour leur base de code.
Les développeurs et les équipes sécurité utilisent Semgrep pour détecter des bugs et appliquer des standards de code. Ils s’en servent également pour identifier tôt les failles de sécurité dans les pipelines CI/CD sans ralentir le développement. Ainsi, sa syntaxe légère, proche de grep, facilite l’adoption et l’industrialisation à l’échelle des dépôts.
Prend en charge : C#, Go, Java, JavaScript/TypeScript, et plus
Atouts :
Réalise des scans statiques rapides
Intègre des règles personnalisées faciles à écrire
Constitue une excellente documentation et support communautaire
Génère très peu de faux positifs
2. SonarQube
SonarQube est un scanner de sécurité avec une édition communautaire open source qui prend en charge plus d’une douzaine de langages. Il propose également de l’analyse statique de code pour aider les développeurs à détecter bugs, code smells et vulnérabilités de sécurité dès les premières étapes du développement.
Le scanner s’intègre aux pipelines CI/CD et aux outils DevOps populaires comme Jenkins, GitHub Actions et Azure Pipelines, pour automatiser les contrôles de qualité du code pendant la phase de build.
Prend en charge : Java, JavaScript, TypeScript, C#, et plus
Atouts :
Fournit des explications détaillées avec une analyse approfondie
S’intègre aux systèmes CI/CD
Permet l’usage de quality gates (seuils de qualité) pour respecter les standards de sécurité
Astuce : La dernière version peut ne pas fournir de taint tracking complet pour tous les langages. Vous aurez probablement besoin de la Developer Edition pour cette fonctionnalité et d’autres.
The latest version may not provide complete taint-tracking for all languages. You’ll likely need the Developer Edition for this and other features.
3. PMD
PMD, un analyseur de code source extensible, prend en charge l’analyse statique, principalement pour la qualité de code. Avec plus de 400 règles intégrées, il aide les équipes à identifier des problèmes courants comme les variables inutilisées, les blocs catch vides ou la création d’objets superflue. En outre, son détecteur de copier-coller supporte plus de 30 langages, ce qui permet de repérer facilement du code dupliqué à travers différentes bases de code.
L’outil s’intègre aux outils de build comme Maven, Gradle et Ant, ainsi qu’aux IDE populaires tels qu’Eclipse et IntelliJ IDEA. Ainsi, les contrôles de qualité dans votre flux de travail sont automatisés. D’ailleurs, les développeurs l’utilisent pour respecter les standards, maintenir la maintenabilité du code et attraper les bugs potentiels tôt dans le processus.
Prend en charge : Java, JavaScript, Salesforce Apex, Visualforce, et plus
Atouts :
Contrôle total grâce à une personnalisation poussée
Faible taux de faux positifs
Analyse incrémentale pour accélérer le traitement
Secure Coding Best Practices
Learn how to prevent hardcoded secrets, implement secure authentication patterns, and build security into your development workflow from day one,
4. Bearer
Bearer est un outil SAST orienté développeur qui scanne votre code directement en ligne de commande. Il utilise des règles intégrées alignées sur l’OWASP Top 10 et le CWE Top 25 pour détecter des problèmes critiques comme les failles d’injection, les défaillances cryptographiques et les vulnérabilités de contrôle d’accès. En outre, au-delà des contrôles classiques, Bearer analyse aussi les flux de données pour identifier et prioriser les risques impliquant des données personnelles et des informations sensibles. Vous pourrez alors vous concentrer d’abord sur les problèmes les plus impactants.
Les développeurs peuvent l’intégrer facilement à leurs pipelines CI/CD avec GitHub Actions ou GitLab CI. Cela automatise le scan de code et la génération de rapports de confidentialité, aidant à se conformer aux réglementations comme le RGPD et HIPAA.
Prend en charge : JavaScript/TypeScript, Ruby, Java, et plus
Atouts :
Règles axées sur la confidentialité, en plus de la sécurité
Priorisation des vulnérabilités par sévérité
Output clair et exploitable
5. Graudit
Graudit est un outil d’analyse statique léger, basé sur grep, qui identifie des vulnérabilités dans le code source. Il s’appuie sur des bases de signatures intégrées et personnalisables pour détecter des problèmes courants comme l’injection SQL et les failles XSS.
Avec des options flexibles en ligne de commande, Graudit est idéal pour des audits rapides, une intégration CI/CD et des revues de sécurité complètes, offrant une solution simple mais efficace pour les développeurs et les équipes sécurité.
Prend en charge : ActionScript, ASP, C, COBOL, et plus
Atouts :
Expérience simple avec un minimum de configuration
Fonctionne sur du code texte
Aucune dépendance, prise en main rapide
6. Horusec
Horusec offre plusieurs modes de déploiement, dont une interface en ligne de commande (CLI), des plug-ins d’IDE et une interface web basée sur Docker pour gérer les vulnérabilités. Il prend en charge de nombreux langages, ce qui le rend adapté à divers environnements de développement.
En plus du SAST, Horusec propose la détection de secrets et l’évaluation des vulnérabilités de dépendances. Il s’intègre aisément aux pipelines CI/CD pour automatiser les contrôles de sécurité pendant le développement. En outre, l’interface web centralise la gestion des vulnérabilités, permettant de classifier les problèmes, suivre l’avancement et générer des rapports détaillés.
Les utilisateurs peuvent ajouter des outils et des règles de sécurité personnalisés, et adapter l’analyse aux besoins de leur projet. Ainsi, les fonctionnalités et la flexibilité d’Horusec en font un outil précieux pour intégrer la sécurité dans vos workflows de développement.
Prend en charge : Java, Go, Python, Ruby, et plus
Atouts :
Multiples options d’interface
UI visuelle de gestion des vulnérabilités
Communauté de développement active
State of Code Security in 2025
Tackle challenges like emerging threats, exposed secrets, and risky CI/CD practices by taking key modern actions for a more secure cloud environment.
7. Scan
Scan est un excellent outil pour des déploiements rapides, avec une mise en route simple et des paramètres préconfigurés. Ainsi, les développeurs peuvent générer des rapports de sécurité détaillés dès le départ, ce qui facilite l’adoption.
Il fonctionne avec un large éventail de langages, permettant d’analyser efficacement des bases de code hétérogènes. En outre, il s’intègre aussi facilement aux environnements de développement et aux pipelines CI/CD pour automatiser les contrôles dans votre flux de travail.
Prend en charge : Ansible, Apex, ARM, et plus
Atouts :
Adoption facile sans configuration
Support linguistique étendu
Mise en place CI/CD aisée
8. Betterscan
Betterscan Community Edition est une chaîne d’orchestration DevSecOps open source qui intègre plusieurs outils de scan. Il sert à analyser le code source et l’infrastructure as code (IaC). Il unifie les résultats de ces outils dans un rapport unique, aidant les développeurs à repérer et corriger des vulnérabilités, des erreurs de configuration et des problèmes de conformité dans le code et les environnements cloud. En outre, il propose aussi du SAST, de la Software Composition Analysis, du scan de secrets et la détection des risques de chaîne d’approvisionnement logicielle.
Cette plateforme flexible offre à la fois une CLI et une interface web pour simplifier l’intégration dans différents workflows de développement et pipelines CI/CD.
Prend en charge : PHP, Java, Scala, Python, et plus
Atouts :
Orchestre plusieurs cas d’usage de scan
Détection de vulnérabilités complète et rationalisée
Scan de secrets
9. Trivy
Trivy détecte des vulnérabilités, des erreurs de configuration et des problèmes de sécurité tout au long du cycle de développement logiciel. Il simplifie aussi le scan IaC en identifiant des fichiers de configuration comme Terraform, les manifestes Kubernetes et les Dockerfiles. Ainsi, cela aide les développeurs à adopter l’approche shift-left en intégrant la sécurité dès les premières phases du développement. On traite donc les problèmes de sécurité tôt dans le processus en appliquant des politiques de détection, notamment des contrôles d’accès trop permissifs ou des paramètres par défaut non sécurisés.
L’outil scanne également les systèmes de fichiers et les images de conteneurs. Il recherche les vulnérabilités connues dans les paquets système et les dépendances applicatives. En outre, il réalise du scan de secrets pour repérer des secrets en dur comme des clés API et des jetons, dans le code ou les images.
Prend en charge : AWS, Terraform, Kubernetes, et plus
Atouts :
Couverture étendue des bases de vulnérabilités
Vitesse de scan élevée
Renforce la sécurité des conteneurs et de l’IaC
Résultats très précis
10. Automated Security Helper for AWS
Automated Security Helper (ASH) simplifie les évaluations de sécurité dans les environnements AWS. Il intègre des scanners open source comme Bandit, Semgrep et Checkov pour détecter des vulnérabilités dans le code, les templates IaC et les politiques IAM.
ASH s’exécute en local via Docker, ou peut être intégré à des pipelines CI/CD pour automatiser les contrôles de sécurité. Il génère aussi des rapports priorisant les correctifs, aidant les équipes à identifier les problèmes tôt sans complexifier les workflows.
Prend en charge : Shell, Python, Ruby, et plus
Atouts :
Consolide des insights de sécurité spécifiques à AWS
Scanne plusieurs types de ressources
Supporte les applications cloud-native
Outils open source de code security spécifiques à un langage
Chaque langage présente des considérations de sécurité particulières ; un scanner spécialisé peut donc fournir une profondeur d’analyse supérieure. Voici les meilleurs outils open source pour plusieurs langages populaires :
Outils de scan JavaScript
| Outil | Description | Atouts |
|---|---|---|
| nodejsscan | Un scanner SAST populaire pour les applications Node.js s’exécutant dans un conteneur Docker |
|
| npm-audit | Outil de sécurité intégré pour les applications Node.js, fourni avec la CLI npm |
|
| ESLint et plug-ins sécurité | Un linter avec des plug-ins de règles orientées sécurité |
|
Outils de scan Python
| Outil | Description | Atouts |
|---|---|---|
| Bandit | L’outil de référence de la Python Code Quality Authority pour la sécurité Python |
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| Pyre | Scanner de sécurité Python de Meta, axé sur l’analyse incrémentale |
|
| Safety CLI | Un scanner de sécurité s’appuyant sur la Python Vulnerability Database |
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Outils de scan Java
| Outil | Description | Atouts |
|---|---|---|
| SpotBugs | Le successeur de FindBugs, un outil généraliste de qualité de code |
|
| Find Security Bugs | Un add-on OWASP pour SpotBugs, focalisé sur la sécurité |
|
| OWASP Dependency-Check | Outil d’identification des dépendances de projet avec des vulnérabilités connues |
|
Outils de scan Go
| Outil | Description | Atouts |
|---|---|---|
| golangci-lint | Un orchestrateur qui exécute plusieurs linters en parallèle |
|
| gosec | Le scanner de sécurité Go le plus populaire, intégrable à golangci-lint |
|
| nancy | Un scanner de vulnérabilités de dépendances pour les modules Go |
|
Outils de scan Ruby
| Outil | Description | Atouts |
|---|---|---|
| Brakeman | Un scanner de sécurité incontournable pour Ruby |
|
| Dawn | Un scanner alternatif centré sur les applications web en Ruby |
|
| bundler-audit | Un scanner de vulnérabilités des gems Ruby basé sur une base d’avis de sécurité |
|
Outils de scan PHP
| Outil | Description | Atouts |
|---|---|---|
| PHP_CodeSniffer | Un scanner de code de premier plan avec le plug-in phpcs-security-audit |
|
| Psalm | Un outil d’analyse statique axé sur les bugs liés aux types, incluant des contrôles de sécurité |
|
| Enlightn | Scanner de sécurité pour le framework web Laravel |
|
Comment évaluer et sélectionner des outils de sécurité open source
Choisir le bon outil de code security open source exige d’évaluer cinq facteurs critiques. Ces derniers déterminent la réussite à long terme. Ils vous aident également à éviter les écueils qui conduisent à l’abandon de l’outil ou à des failles de sécurité.
Maturité
La maturité de l’outil détermine s’il évoluera avec votre organisation. À défaut, il pourrait devenir un fardeau de maintenance. Les outils matures affichent néanmoins un développement cohérent, une résolution active des bugs et une cadence de publication stable.
Recherchez des commits réguliers sur plusieurs années, et non de simples pics récents. Vérifiez aussi la résolution rapide des problèmes et l’engagement des mainteneurs. En revanche, évitez les projets présentant de longs délais entre les mises à jour ou des bugs critiques non résolus.
🛠️ Action à mener : Consultez l’historique GitHub de l’outil OSS. Vous pourrez ainsi repérer les commentaires révélant la réputation de l’outil, sa fréquence de mise à jour et sa rapidité de résolution des problèmes.
Support
La qualité du support communautaire compte plus que la taille de la communauté. En effet, une communauté réactive et compétente résout les problèmes plus rapidement qu’une communauté grande mais inactive.
Évaluez la santé via les réponses récentes aux problèmes et la profondeur de la documentation. Considérez également l’engagement des mainteneurs. Les projets solides montrent, par exemple, une interaction régulière entre mainteneurs et utilisateurs, ainsi que des parcours d’escalade clairs pour les bugs critiques.
🛠️ Action à mener : Consultez les ressources communautaires du projet, comme les activités GitHub ou les plateformes comme Discord. Vous pourrez ainsi évaluer la réactivité et la qualité du support. De plus, vérifiez que la documentation est à jour et suffisante pour vos besoins.
Even with limited OSS options for a given language, like Clojure, you can often find a strong and active community of members familiar with your tool. For Clojure, a good example is clj-holmes.
Intégrations
La compatibilité d’intégration détermine si un outil améliore ou perturbe les workflows des développeurs. Une intégration transparente réduit donc les frictions et stimule l’adoption.
Testez les points d’intégration avant le déploiement. Vérifiez ensuite le support pour vos versions d’IDE, vos plateformes CI/CD et vos outils de sécurité existants. Privilégiez par ailleurs les plug-ins officiels plutôt que les intégrations maintenues par la communauté pour plus de fiabilité.
🛠️ Action à mener : Effectuez un test sans pression de votre outil de premier choix sur votre stack DevSecOps existant. Avant d’investir un temps et des ressources considérables, vérifiez les intégrations approuvées par le projet, comme GitHub Actions.
Scalabilité
Les tests de scalabilité révèlent si un outil peut gérer la croissance sans dégradation des performances. Ils permettent également d’identifier les limites architecturales. Utilisez donc vos dépôts les plus volumineux et les plus complexes pour exposer les goulots d’étranglement.
Mesurez le temps de scan, la mémoire et le CPU dans des conditions réalistes. En effet, si un outil peine sous les charges de travail actuelles, il n’évoluera pas avec votre base de code.
🛠️ Action à mener : Effectuez un scan pilote pour tester l’outil sur votre infrastructure actuelle. Sélectionnez votre dépôt le plus complexe et mesurez ses performances. Vous pouvez également consulter les tests de performance partagés au sein de la communauté de développeurs.
Conformité
Pour répondre aux normes réglementaires comme l’OWASP Top 10, le RGPD, la HIPAA et le PCI, la conformité est critique. La préparation aux audits futurs le l’est tout autant. Les fonctionnalités de conformité d’un outil doivent donc être mesurables, traçables et rapportables. Votre outil de sécurité open source doit répondre à ces besoins et fournir une application des politiques.
🛠️ Action à mener : Vérifiez que l’outil scanne les normes de conformité pertinentes pour votre secteur et votre juridiction. Examinez ensuite les fonctionnalités de reporting pour confirmer qu’il est facile d’exporter des données pour vos outils.
Envisagez d’automatiser votre conformité cloud avec Wiz. La plateforme vérifie votre sécurité par rapport à plus de 100 frameworks intégrés, notamment ceux mentionnés ci-dessus, ainsi que NIST, HiTrust et SOC 2. Elle fournit également des rapports granulaires et faciles à utiliser pour vous aider à suivre votre progression.
Considérations d’intégration et de migration
Lors de l’évaluation d’outils potentiels, voici quelques conseils pratiques pour les intégrer dans votre infrastructure de sécurité multi-cloud :
Intégration
Intégration dans votre pipeline CI/CD : Intégrez vos scanners dans votre pipeline CI/CD pour détecter les vulnérabilités tôt. Par exemple, des outils comme SonarQube et Semgrep offrent des plug-ins ou un support CLI pour l’analyse automatisée et les pull requests.
Centralisation des résultats dans SIEM/SOAR : Assurez-vous de pouvoir facilement envoyer les résultats de scan et les logs pour une surveillance unifiée. Les outils SOAR, par exemple, peuvent vous aider à analyser les rapports de vulnérabilités. Ils permettent ensuite de créer un plan de remédiation.
Migration
Exploitation du déploiement cloud : Rationalisez la migration en exécutant vos outils de sécurité via votre environnement cloud. Cela vous offre ainsi la scalabilité et l’intégration nécessaires. Par exemple, vous pouvez utiliser des scanners IaC et d’images de conteneurs pour vos pipelines et workflows Kubernetes. Cela soutient également une approche shift-left en identifiant les mauvaises configurations tôt.
Migration progressive depuis les solutions legacy : Les scanners legacy ne sont pas toujours faciles à remplacer. Exécuter votre nouvelle solution en parallèle de l’ancienne permet, en revanche, de comparer les résultats. Vous pouvez ainsi éliminer progressivement votre outil legacy. Cette approche diminue les perturbations tout en modernisant votre sécurité pour les options cloud-native.
Choisir votre outil de scan de code : pourquoi l’open source seul ne suffit pas
Les outils de scan open source constituent un excellent point de départ, mais sans contexte, ils sont limités. Les récentes augmentations des attaques de la supply chain montrent, par exemple, qu’il est plus critique que jamais de détecter les vulnérabilités avant qu’elles n’atteignent la production.
Votre équipe de sécurité pourrait rechercher des outils de scan de code open source pour atténuer ces problèmes. Bien que ces outils fournissent des insights de sécurité de qualité, ils ne sont néanmoins qu’une pièce du puzzle. La plupart des organisations nécessitent donc une approche plus consciente du contexte. Celle-ci doit examiner les configurations cloud, l’exposition runtime et l’exploitabilité pour prioriser les risques plus efficacement. Le mauvais outil augmente ainsi le potentiel de vulnérabilités manquées en raison d’obstacles tels que :
Un manque de couverture
Une surcharge d’alertes
Des ralentissements CI/CD dus à des problèmes d’incompatibilité
Aucune visibilité sur l’exposition runtime
Par conséquent, les environnements cloud nécessitent des outils de sécurité offrant une vue claire de votre processus de développement. Cela va de la sécurité IaC au scan de conteneurs, jusqu’à la protection runtime. Ces solutions réduisent considérablement l’exposition aux risques de votre organisation tout en maintenant la vélocité de développement dans le paysage de menaces d’aujourd’hui.
Sécurisez votre cloud du code au runtime avec Wiz Code
Les outils SAST open source constituent un point de départ précieux. Ils échouent néanmoins souvent à déterminer si une fonction vulnérable est réellement accessible ou exploitable.
C’est là que Wiz Code fait la différence. Notre solution détecte, priorise et remédie aux vulnérabilités sur l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel. Elle couvre ainsi de la première ligne de code à vos workloads cloud en cours d’exécution. Grâce à des alertes priorisées et contextualisées, vous pouvez prévenir la surcharge d’alertes. Cela vous libère pour traiter les vulnérabilités les plus pressantes avec des étapes d’action claires et pour rationaliser la mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps.
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Foire aux questions sur les outils de code security open source
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